Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Přesnost detekce umělé inteligence Druhý mezio-bukální kanál prvních maxilárních molárů na snímcích CBCT

20. dubna 2022 aktualizováno: Arwa Mousa, Cairo University

Přesnost počítačově podporované detekce druhého mezio-bukálního kanálu prvních čelistních molárů na snímcích CBCT pomocí modelu hlubokého učení (umělá inteligence): Studie diagnostické přesnosti

CAD systémy jsou počítačové aplikace, které pomáhají při detekci a/nebo diagnostice nemocí poskytováním nezaujatého „druhého názoru“ interpretovi obrazu s cílem zlepšit přesnost a zkrátit dobu analýzy. S rychlým růstem algoritmů Deep Learning (DL) v aplikacích založených na obrazech lze nyní systémy CAD školit pomocí DL, aby poskytovaly pokročilejší schopnosti (tj. schopnost umělé inteligence [AI]) co nejlépe pomáhat lékařům.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Nespočet studií a diskusí bylo založeno na existenci druhého kanálu v mesiobukálním (MB) kořeni maxilárních molárů, protože se pevně věří, že jedním z hlavních důvodů endodontického selhání v maxilárních prvních molárech je obtížnost detekce a léčba těchto druhých mesiobukálních (MB2) kanálů. Literatura ukazuje, že ačkoli MB2 kanály maxilárních prvních molárů byly nalezeny ve více než 70 % studií in vitro, byly klinicky detekovány v méně než 40 % případů. Výpočetní tomografie s kuželovým svazkem (CBCT) je zobrazovací modalita v oblasti endodoncie, která má několik výhod, včetně schopnosti provádět trojrozměrné (3D) zobrazení systémů kořenových kanálků s nižšími dávkami záření, vyšším rozlišením a bez překrývání. Vědci vyhodnotili účinnost CBCT, pokud jde o identifikaci kanálů MB2, a CBCT bylo navrženo jako spolehlivou metodou pro detekci těchto kanálů. V klinicky relevantních situacích, jako jsou menší léze na zubech s kořenovou výplní, je však přesnost CBCT značně snížena (senzitivita 0,63, specificita 0,69). Navíc interpretace CBCT zobrazení závislá na lékaři stále trpí nízkou shodou mezi pozorovateli a mezi pozorovateli.

Počítačem podporovaná detekce a diagnostika (CAD) se široce používá při analýze biomedicínského obrazu mimo stomatologii.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

50

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

CBCT skeny zobrazující maxilární první moláry s rozlišením ne větším než 0,1 mm velikosti voxelu. CBCT data této studie budou získána z databáze CBCT dostupné na katedře orální a maxilofaciální radiologie Fakulty zubního lékařství Káhirské univerzity, Káhira, Egypt a z více soukromých radiologických center používajících stejnou značku stroje se stejnými parametry. CBCT skeny egyptských pacientů, kteří již byli podrobeni CBCT vyšetření jako součást jejich zubní diagnózy a/nebo plánování léčby od ledna 2020 do prosince 2022, budou zahrnuty podle navrhovaných kritérií způsobilosti.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • • CBCT snímky ukazující erupci 1. maxilárního moláru.

    • Velikost hrdla nepřesahující 0,1 mm.
    • Maxilární moláry vykazující kompletní tvorbu kořenů.
    • Kazivý nebo nekazivý zub.

Kritéria vyloučení:

  • • První čelistní stoličky s vývojovými anomáliemi, vnější nebo vnitřní resorpcí kořene, kalcifikací kořenového kanálku, předchozím ošetřením kořenového kanálku, dostavbami a/nebo kořenovým kazem.

    • CBCT snímky suboptimální kvality nebo artefakty/vysoký rozptyl narušují správné posouzení.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
CBCT snímky 1. čelistních molárů
Diagnostický test: model hlubokého učení
model hlubokého učení vyvinutý odborníkem na počítačovou vědu a založený na konvoluční neuronové síti a trénovaný našimi datovými sadami.
Ostatní jména:
  • nástroj umělé inteligence

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
přesnost detekce MB2
Časové okno: základní linie
detekce MB2 na CBCT snímcích maxilárních prvních molárů pomocí modelu hlubokého učení
základní linie

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Cairo University

Vyšetřovatelé

  • Ředitel studie: Enas Anter, Ph.D, Cairo University

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Očekávaný)

1. května 2022

Primární dokončení (Očekávaný)

1. září 2023

Dokončení studie (Očekávaný)

1. října 2023

Termíny zápisu do studia

První předloženo

15. dubna 2022

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

20. dubna 2022

První zveřejněno (Aktuální)

21. dubna 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

21. dubna 2022

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

20. dubna 2022

Naposledy ověřeno

1. dubna 2022

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • CBCT AI 7-1-1

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na model hlubokého učení

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Luxembourg

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit