Tekoälyn havaitsemisen tarkkuus yläleuan ensimmäisten poskihampaiden toisen mesio-bukkaalikanavan CBCT-kuvissa
Leuan ensimmäisten poskihampaiden toisen mesio-bukkaalisen kanavan tietokoneavusteisen havaitsemisen tarkkuus CBCT-kuvissa käyttäen syväoppimismallia (tekoäly): Diagnostinen tarkkuustutkimus
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Lukemattomat tutkimukset ja keskustelut ovat perustuneet toisen kanavan olemassaoloon yläleuan poskihampaiden mesiobuccaalisessa (MB) juuressa, koska uskotaan vahvasti, että yksi tärkeimmistä syistä endodontian epäonnistumiseen yläleuan ensimmäisissä poskihampaissa on vaikeus havaita ja havaita. hoitaa noita toisia mesiobuccaalisia (MB2) kanavia. Kirjallisuus paljastaa, että vaikka yläleuan ensimmäisten poskihampaiden MB2-kanavia on löydetty yli 70 %:ssa in vitro -tutkimuksista, ne havaittiin kliinisesti alle 40 %:ssa tapauksista. Kartiokädetietokonetomografia (CBCT) on endodontian alan kuvantamismenetelmä, jolla on useita etuja, mukaan lukien kyky suorittaa kolmiulotteinen (3D) juurikanavajärjestelmän kuvantaminen pienemmillä säteilyannoksilla, korkeammalla resoluutiolla ja ilman päällekkäisyyttä. Tutkijat ovat arvioineet CBCT:n tehokkuutta MB2-kanavien tunnistamisessa, ja CBCT:tä on ehdotettu luotettavaksi menetelmäksi näiden kanavien havaitsemiseen. Kliinisesti merkityksellisissä tilanteissa, kuten pienemmissä vaurioissa juuritäytteisissä hampaissa, CBCT-tarkkuus on kuitenkin heikentynyt huomattavasti (herkkyys 0,63, spesifisyys 0,69). Lisäksi kliinikkoriippuvainen CBCT-kuvauksen tulkinta kärsii edelleen vähäisestä tarkkailijoiden välisestä ja sisäisestä sopimuksesta.
Tietokoneavusteista havaitsemista ja diagnosointia (CAD) on käytetty laajalti biolääketieteellisessä kuva-analyysissä hammaslääketieteen ulkopuolella.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Sally Mansour, Masters
- Puhelinnumero: +201019932383
- Sähköposti: sally.mansour@dentistry.cu.edu.eg
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Ahmed MFM Magdy, MCS
- Puhelinnumero: +201019932383
- Sähköposti: ahmed_magdy@dentistry.cu.edu.eg
Opiskelupaikat
-
-
-
Cairo, Egypti, 12611
- Rekrytointi
- Faculty of Dentistry Cairo University
-
Ottaa yhteyttä:
- Faculty ODC university
- Puhelinnumero: 01066365552
- Sähköposti: sally.mansour@dentistry.cu.edu.eg
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
• CBCT-kuvat, joissa näkyy puhjennut yläleuan 1. poskihaara.
- Vovelin koko ei ylitä 0,1 mm.
- Leuan poskihampaat osoittavat täydellisen juuren muodostumisen.
- Karioosi tai ei-kariosinen hammas.
Poissulkemiskriteerit:
• Leuan ensimmäiset poskihampaat, joissa on kehityshäiriöitä, ulkoinen tai sisäinen juuren resorptio, juurikanavan kalkkeutuminen, aikaisempi juurihoitohoito, restauraatiot ja/tai juurikariies.
- CBCT-kuvat, joiden laatu ei ole optimaalinen tai artefakteja / suuri sironta häiritsee asianmukaista arviointia.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
CBCT-kuvat yläleuan 1. poskihaksista
|
Tietojenkäsittelytieteen asiantuntijan kehittämä syväoppimismalli, joka perustuu konvoluutiohermoverkkoon ja on koulutettu tietojoukkoidemme avulla.
Muut nimet:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
MB2:n havaitsemisen tarkkuus
Aikaikkuna: perusviiva
|
MB2:n havaitseminen CBCT-kuvissa yläleuan ensimmäisistä poskihampaista käyttämällä syväoppimismallia
|
perusviiva
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Opintojohtaja: Enas Anter, Ph.D, Cairo University
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Blattner TC, George N, Lee CC, Kumar V, Yelton CD. Efficacy of cone-beam computed tomography as a modality to accurately identify the presence of second mesiobuccal canals in maxillary first and second molars: a pilot study. J Endod. 2010 May;36(5):867-70. doi: 10.1016/j.joen.2009.12.023. Epub 2010 Feb 21.
- Kulild JC, Peters DD. Incidence and configuration of canal systems in the mesiobuccal root of maxillary first and second molars. J Endod. 1990 Jul;16(7):311-7. doi: 10.1016/s0099-2399(06)81940-0.
- Alacam T, Tinaz AC, Genc O, Kayaoglu G. Second mesiobuccal canal detection in maxillary first molars using microscopy and ultrasonics. Aust Endod J. 2008 Dec;34(3):106-9. doi: 10.1111/j.1747-4477.2007.00090.x.
- Gorduysus MO, Gorduysus M, Friedman S. Operating microscope improves negotiation of second mesiobuccal canals in maxillary molars. J Endod. 2001 Nov;27(11):683-6. doi: 10.1097/00004770-200111000-00008.
- Weine FS, Hayami S, Hata G, Toda T. Canal configuration of the mesiobuccal root of the maxillary first molar of a Japanese sub-population. Int Endod J. 1999 Mar;32(2):79-87. doi: 10.1046/j.1365-2591.1999.00186.x.
- Ekert T, Krois J, Meinhold L, Elhennawy K, Emara R, Golla T, Schwendicke F. Deep Learning for the Radiographic Detection of Apical Lesions. J Endod. 2019 Jul;45(7):917-922.e5. doi: 10.1016/j.joen.2019.03.016. Epub 2019 Jun 1.
- Hiraiwa T, Ariji Y, Fukuda M, Kise Y, Nakata K, Katsumata A, Fujita H, Ariji E. A deep-learning artificial intelligence system for assessment of root morphology of the mandibular first molar on panoramic radiography. Dentomaxillofac Radiol. 2019 Mar;48(3):20180218. doi: 10.1259/dmfr.20180218. Epub 2018 Nov 9.
- Orhan K, Bayrakdar IS, Ezhov M, Kravtsov A, Ozyurek T. Evaluation of artificial intelligence for detecting periapical pathosis on cone-beam computed tomography scans. Int Endod J. 2020 May;53(5):680-689. doi: 10.1111/iej.13265. Epub 2020 Feb 3.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Odotettu)
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- CBCT AI 7-1-1
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .