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La precisión de la detección del segundo canal mesiobucal de inteligencia artificial de los primeros molares maxilares en imágenes CBCT

20 de abril de 2022 actualizado por: Arwa Mousa, Cairo University

La precisión de la detección asistida por computadora del segundo canal mesiobucal de los primeros molares maxilares en imágenes CBCT utilizando un modelo de aprendizaje profundo (inteligencia artificial): estudio de precisión diagnóstica

Los sistemas CAD son aplicaciones informáticas que ayudan en la detección y/o diagnóstico de enfermedades proporcionando una "segunda opinión" imparcial al intérprete de imágenes, con el objetivo de mejorar la precisión y reducir el tiempo de análisis. Con el rápido crecimiento de los algoritmos de aprendizaje profundo (DL) en aplicaciones basadas en imágenes, DL ahora puede entrenar los sistemas CAD para proporcionar una capacidad más avanzada (es decir, la capacidad de la inteligencia artificial [IA]) para ayudar mejor a los médicos.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Descripción detallada

Innumerables estudios y discusiones se han basado en la existencia de un segundo canal en la raíz mesiovestibular (MB) de los molares superiores, ya que se cree firmemente que una de las principales razones del fracaso endodóntico en los primeros molares superiores es la dificultad de detectar y tratando esos segundos conductos mesiovestibulares (MB2). La literatura revela que aunque los conductos MB2 de los primeros molares maxilares se han encontrado en más del 70 % de los estudios in vitro, se detectaron clínicamente en menos del 40 % de los casos. La tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) es una modalidad de imagen en el campo de la endodoncia que tiene varias ventajas, incluida la capacidad de realizar imágenes tridimensionales (3D) de sistemas de conductos radiculares con dosis de radiación más bajas, mayor resolución y sin superposición. Los investigadores han evaluado la eficiencia de CBCT cuando se trata de identificar canales MB2, y se ha sugerido que CBCT es un método confiable para la detección de estos canales. Sin embargo, en situaciones clínicamente relevantes, como lesiones más pequeñas en dientes con endodoncia, la precisión de CBCT se reduce considerablemente (sensibilidad 0,63, especificidad 0,69) . Además, la interpretación dependiente del médico de las imágenes CBCT todavía sufre de un bajo acuerdo inter e intraobservador.

La detección y el diagnóstico asistidos por computadora (CAD) se han aplicado ampliamente al análisis de imágenes biomédicas fuera de la odontología.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

50

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Copia de seguridad de contactos de estudio

Ubicaciones de estudio

      • Cairo, Egipto, 12611
        • Reclutamiento
        • Faculty of Dentistry Cairo University
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Exploraciones CBCT que muestran los primeros molares superiores con una resolución de no más de 0,1 mm de tamaño de vóxel. Los datos CBCT de este estudio se obtendrán de la base de datos CBCT disponible en el departamento de Radiología Oral y Maxilofacial, Facultad de Odontología, Universidad de El Cairo, El Cairo, Egipto y de múltiples centros de radiología privados que utilizan la misma marca de máquina con los mismos parámetros. Las exploraciones CBCT de pacientes egipcios que ya se hayan sometido a un examen CBCT como parte de su diagnóstico dental y/o planificación de tratamiento desde enero de 2020 hasta diciembre de 2022 se incluirán de acuerdo con los criterios de elegibilidad propuestos.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • • Exploraciones CBCT que muestran el primer molar superior erupcionado.

    • Vovel tamaño no superior a 0,1 mm.
    • Molares maxilares que muestran la formación completa de la raíz.
    • Diente cariado o no cariado.

Criterio de exclusión:

  • • Primeros molares maxilares con anomalías de desarrollo, reabsorción radicular externa o interna, calcificación del conducto radicular, tratamiento previo del conducto radicular, restauraciones posteriores y/o caries radicular.

    • Imágenes CBCT de calidad subóptima o artefactos/alta dispersión que interfieren con la evaluación adecuada.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Imágenes CBCT de primeros molares maxilares
modelo de aprendizaje profundo desarrollado por un experto en informática y basado en una red neuronal de convolución, y entrenado por nuestros conjuntos de datos.
Otros nombres:
  • herramienta de inteligencia artificial

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
precisión de detección de MB2
Periodo de tiempo: base
detección de MB2 en imágenes CBCT de primeros molares maxilares utilizando un modelo de aprendizaje profundo
base

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Director de estudio: Enas Anter, Ph.D, Cairo University

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Publicaciones Generales

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Anticipado)

1 de mayo de 2022

Finalización primaria (Anticipado)

1 de septiembre de 2023

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de octubre de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

15 de abril de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

20 de abril de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

21 de abril de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

21 de abril de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

20 de abril de 2022

Última verificación

1 de abril de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • CBCT AI 7-1-1

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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