Umělá inteligence soupeří s digitálním kousáním při detekci sekundárního kazu

Zubní kaz je chronická onemocnění, která vedou k destrukci tvrdých zubních tkání. Jde o multifaktoriální stav, který často zůstává nediagnostikován, zvláště když je skrytý nebo v počátečních fázích. Detekce nekavitovaných lézí je zásadní pro jejich včasnou léčbu. Standardní vizuálně-hmatová kontrola často nedokáže identifikovat časné léze na těžko dostupných površích, jako jsou proximální oblasti a pod výplněmi. Včasná detekce proximálního kazu je zásadní pro zavedení účinné léčby a dosažení optimálních výsledků. Běžnou doplňkovou metodou pro detekci časných lézí na proximálních površích a posouzení jejich rozsahu je bitewing radiografie. Rutinní diagnostický přístup kombinuje klinické vyšetření s radiografickým vyšetřením. Pro zvýšení míry detekce proximálního sekundárního kazu odborníci doporučují integrovat vizuální a klinická vyšetření s rentgenem kousnutí. Rentgenové snímky intraorálního bitewingu mohou být pořizovány pomocí filmových nebo digitálních senzorů s upřednostněním digitálních systémů vzhledem k jejich výhodám spočívajícím ve snížení expozice pacienta, úspoře času, vylepšení obrazu a snadném ukládání, vyhledávání a přenosu snímků. I když je hodnocení kousnutí citlivější pro detekci časných lézí než vizuálně-hmatové hodnocení, přichází s významnými rozdíly mezi vyšetřujícími a se značným podílem falešně pozitivních nebo falešně negativních detekcí. Nedávná literatura prozkoumala použití umělé inteligence (AI), oblasti počítačové vědy zaměřené na vývoj strojů schopných napodobovat lidské kognitivní schopnosti, jako diagnostického nástroje pro detekci kazů pomocí dentálních (digitálních radiografických) snímků. Jak se technologie umělé inteligence vyvíjí, stále větší počet studií zkoumal diagnostický výkon modelů založených na umělé inteligenci a zdůrazňoval význam vytváření spolehlivých nástrojů, jako je umělá inteligence, pro zlepšení diagnostického procesu. Četné studie hodnotily výkonnost modelů umělé inteligence na různých typech dentálních rentgenových snímků, s významným zaměřením na bitewing rentgenogramy (BWR). Umělá inteligence se používá pro různé aplikace v oblasti ústního a zubního zdraví, včetně detekce zubního kazu, endodontické léčby a diagnostiky, periodontálních problémů a detekce patologie ústních lézí. Referenční soubor údajů o diagnózách zubního kazu z rentgenových snímků kousnutí od různých vyšetřovatelů vytvořil toto měřítko, které slouží jako zásadní nástroj pro srovnání diagnostického výkonu modelů umělé inteligence s vyšetřujícími lidmi, přičemž zdůrazňuje potenciální zlepšení přesnosti a spolehlivosti, které může umělá inteligence přinést do dentální diagnostiky.