L’intelligenza artificiale rivaleggia con il Bitewing digitale nel rilevamento della carie secondaria

La carie dentale è una malattia cronica che provoca la distruzione dei tessuti duri dei denti. È una condizione multifattoriale che spesso non viene diagnosticata, soprattutto quando è nascosta o nelle sue fasi iniziali. Il rilevamento delle lesioni non cavitate è fondamentale per la loro gestione precoce. L'ispezione visivo-tattile standard spesso non riesce a identificare le lesioni precoci su superfici difficili da raggiungere, come le aree prossimali e sotto i restauri. Rilevare precocemente la carie prossimale è fondamentale per implementare trattamenti efficaci e ottenere risultati ottimali. Un metodo supplementare comune per rilevare lesioni precoci sulle superfici prossimali e valutarne l'estensione è la radiografia Bitewing. L’approccio diagnostico di routine combina l’esame clinico con la valutazione radiografica. Per aumentare il tasso di rilevamento della carie secondaria prossimale, gli esperti raccomandano di integrare gli esami visivi e clinici con la radiografia Bitewing. Le radiografie intraorali Bitewing possono essere acquisite utilizzando pellicola o sensori digitali, con preferenza per i sistemi digitali per i vantaggi di ridotta esposizione del paziente, risparmio di tempo, miglioramento dell'immagine e facilità di archiviazione, recupero e trasmissione delle immagini. Sebbene siano più sensibili nel rilevare lesioni precoci rispetto alle valutazioni visuo-tattili, le valutazioni Bitewing presentano una variazione significativa tra gli esaminatori e una percentuale considerevole di rilevamenti di falsi positivi o falsi negativi. La letteratura recente ha esplorato l’uso dell’intelligenza artificiale (AI), un campo dell’informatica focalizzato sullo sviluppo di macchine in grado di imitare le capacità cognitive umane, come strumento diagnostico per rilevare lesioni carie utilizzando immagini dentali (radiografiche digitali). Con l’avanzare della tecnologia dell’intelligenza artificiale, un numero crescente di studi ha esaminato le prestazioni diagnostiche dei modelli basati sull’intelligenza artificiale, sottolineando l’importanza di creare strumenti affidabili come l’intelligenza artificiale per migliorare il processo diagnostico. Numerosi studi hanno valutato le prestazioni dei modelli AI su diversi tipi di radiografie dentali, con un focus significativo sulle radiografie Bitewing (BWR). L’intelligenza artificiale è stata utilizzata per varie applicazioni nella salute orale e dentale, tra cui il rilevamento della carie dentale, il trattamento e la diagnosi endodontica, problemi parodontali e il rilevamento di patologie di lesioni orali. Un set di dati di riferimento di diagnosi di carie provenienti da radiografie Bitewing di diversi esaminatori ha creato questo benchmark che funge da strumento cruciale per confrontare le prestazioni diagnostiche dei modelli di IA rispetto agli esaminatori umani, sottolineando i potenziali miglioramenti in termini di accuratezza e affidabilità che l’IA può apportare alla diagnostica dentale.