Искусственный интеллект конкурирует с цифровым прикусом в обнаружении вторичного кариеса

Кариес зубов – хроническое заболевание, приводящее к разрушению твердых тканей зуба. Это многофакторное заболевание, которое часто остается недиагностированным, особенно когда оно скрыто или находится на начальных стадиях. Обнаружение некавитированных поражений имеет решающее значение для их раннего лечения. Стандартный визуально-тактильный осмотр часто не позволяет выявить ранние поражения на труднодоступных поверхностях, например, в проксимальных областях и под реставрациями. Раннее выявление проксимального кариеса имеет решающее значение для проведения эффективного лечения и достижения оптимальных результатов. Распространенным дополнительным методом выявления ранних поражений на проксимальных поверхностях и оценки их распространенности является прикусная рентгенография. Рутинный диагностический подход сочетает клиническое обследование с рентгенографическим исследованием. Чтобы повысить частоту выявления проксимального вторичного кариеса, специалисты рекомендуют сочетать визуальные и клинические осмотры с прикусной рентгенографией. Внутриротовые рентгенограммы прикуса могут быть получены с использованием пленочных или цифровых датчиков, причем предпочтение отдается цифровым системам из-за их преимуществ, заключающихся в уменьшении воздействия на пациента, экономии времени, улучшении изображения и простоте хранения, поиска и передачи изображений. Несмотря на то, что оценка прикуса более чувствительна для выявления ранних поражений, чем визуально-тактильная оценка, она имеет значительные различия между экспертами и значительную долю ложноположительных или ложноотрицательных результатов. В недавней литературе изучалось использование искусственного интеллекта (ИИ), области компьютерных наук, ориентированной на разработку машин, способных имитировать когнитивные способности человека, в качестве диагностического инструмента для обнаружения поражений кариесом с использованием стоматологических (цифровых рентгенографических) изображений. По мере развития технологий искусственного интеллекта все больше исследований изучают диагностические характеристики моделей на основе искусственного интеллекта, подчеркивая важность создания надежных инструментов, таких как искусственный интеллект, для улучшения диагностического процесса. В многочисленных исследованиях оценивалась эффективность моделей искусственного интеллекта на различных типах дентальных рентгенограмм, при этом особое внимание уделялось прикусным рентгенограммам (BWR). ИИ использовался для различных применений в области здоровья полости рта и зубов, включая обнаружение кариеса, эндодонтическое лечение и диагностику, проблемы с пародонтом и выявление патологий полости рта. Справочный набор данных о диагнозах кариеса на основе рентгенограмм прикуса, сделанных разными врачами, создал этот эталон, который служит важнейшим инструментом для сравнения диагностических характеристик моделей ИИ с исследователями-людьми, подчеркивая потенциальные улучшения точности и надежности, которые ИИ может привнести в стоматологическую диагностику.