Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Ramanovou spektroskopii založený na modelu hlubokého učení pro časnou rakovinu Pan-rakoviny včasné diagnózy

Nová metoda Ramanovy spektroskopie pro včasnou diagnózu Pan-rakoviny podporovanou hlubokým učení

Cílem této observační studie je prozkoumat, zda lze k vývoji efektivní metody pro první screening rakoviny pantokamentů použít Ramanovou, hlubokou přístupem na Ramanu. Studie zahrnuje jak zdravé jedince, tak pacienty, kteří jsou ohroženi rakovinou, a pacienty s diagnostikovaným rakovinou. Hlavní otázka, na kterou je třeba odpovědět, je::

  • Vyhodnoťte přesnost a specificitu modelu hlubokého učení pro identifikaci funkcí specifických pro rakovinu v Ramanových spektrálních datech a zda tato metoda může přesně klasifikovat pacienty na základě rizika.
  • Zjistěte, který model je pro Ramanovy spektrum přizpůsobivější
  • Uveďte interpretovatelnou analýzu pro účastníky diagnózy generované modelem již diagnostikovány a sledování, aby se určila typ rakoviny.

Přehled studie

Detailní popis

Cílem této studie je prozkoumat použití modelů hlubokého učení pro klasifikaci pacientů na základě Ramanovy spektroskopické analýzy vzorků séra v krvi, rozlišování mezi jedinci ve fyziologických podmínkách a pacienty s různými typy maligních nádorů. Studie se provádí prostřednictvím spolupráce s více center, kde se vzorky krve shromažďují jak od zdravých účastníků, tak od pacientů, jejichž histopatologická diagnóza v prekancerózních podmínkách a primárních maligních nádorech.

Všechny vzorky krve jsou odebírány z rutinních klinických krevních testů pacientů prováděných během přijetí nemocnice nebo jiných nezbytných lékařských hodnocení. Sérum je extrahováno a podrobeno Ramanově spektroskopické analýze. Spektrální data podléhají přísnému předběžného zpracování, který zahrnuje převzorkování zarovnání pro standardizaci dat, výchozí odstranění, aby se odstranily nežádoucí variace a normalizaci, aby byla zajištěna jednotnost ve všech vzorcích. Zajistit, aby data byla v optimální formě pro trénink modelu hlubokého učení.

Poté se používají různé modely s hlubokým učením k analýze zpracovaných Ramanových spekter a vyvinutí klasifikačního systému schopného rozlišovat mezi pan-rakovinami a zdravými kontrolami. Předzpracovaný datový soubor byl rozdělen do tří podmnožin pro modelovou školení a hodnocení výkonu: 80% pro školení, 10% pro ověření a 10% pro testování. Datové sady jsou aplikovány na modelový trénink za účelem dosažení identifikačních vzorců ve spektrálních datech, které korelují s přítomností specifických rakovin nebo zdravého stavu k dosažení klasifikované diagnózy.

Pro zvýšení interpretovatelnosti modelů hlubokého učení se k vizualizaci rozhodovacího procesu modelů používá grad-CAM (mapování aktivace gradientu). Umožňování identifikace oblastí Ramanových spektra, které mají vlivnější v rozhodování o klasifikaci modelu, poskytují transparentní pochopení toho, jak model rozlišuje mezi různými třídami.

Cílem této studie je v konečném důsledku prokázat potenciál Ramanovy spektroskopie kombinované s technikami hlubokého učení, která nabízí neinvazivní, přesnou a interpretovatelnou metodu pro detekci a klasifikaci rakoviny, s důsledky pro včasnou diagnózu a personalizované léčebné strategie.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

600

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Jiasheng Xu, MD
  • Telefonní číslo: +86 18720996980
  • E-mail: 1821286450@qq.com

Studijní místa

    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Čína, 330006
        • Nábor
        • The First Affiliated Hospital to Nanchang University
        • Kontakt:
      • Nanchang, Jiangxi, Čína, 330008
        • Nábor
        • The Second Affiliated Hospital to Nanchang University
        • Kontakt:
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Čína, 200040
        • Nábor
        • Huashan Hospital Affiliated to Fudan University
        • Kontakt:
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Čína, 310009
        • Nábor
        • The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Pacienti s rakátorem ze Zhejiangu, Jiangxi a provincie Šanghaje

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Histopatologická diagnóza maligních nádorů, včetně kolorektálního karcinomu, rakoviny žaludku, rakoviny jater, rakoviny břišní a rakoviny jícnu.
  • Pacienti v normálních fyziologických stavech bez jakýchkoli maligních nádorů nebo prekancerózních lézí.
  • Pacienti s maligním nádorem bez přijímání jakýchkoli zásahů, včetně chemoterapie, chirurgického zákroku, radioterapie, imunoterapie nebo jiné protinádorové léčby.
  • Pacienti s histopatologickou diagnózou jakýchkoli prekancerózních lézí nebo neligního onemocnění.

Kritéria pro vyloučení:

  • Pacienti s nádory metastáz nebo ve stavu dvou nebo více druhů maligních nádorů současně
  • Pacienti s léčbou po rakovině.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Normální fyziologie
Pacienti bez rakoviny nebo prekancerózní léze
Všechny vzorky krve od zúčastněných pacientů byly získány z rutinních klinických krevních testů provedených během přijetí nemocnice nebo jiných nezbytných lékařských hodnocení, následované extrakcí v séru.
Kolorektální rakovina
Pacienti s diagnózou rakoviny kolorektálu (před zásahem)
Všechny vzorky krve od zúčastněných pacientů byly získány z rutinních klinických krevních testů provedených během přijetí nemocnice nebo jiných nezbytných lékařských hodnocení, následované extrakcí v séru.
Rakovina žaludku
Pacienti s diagnózou rakoviny žaludku (před intervencí)
Všechny vzorky krve od zúčastněných pacientů byly získány z rutinních klinických krevních testů provedených během přijetí nemocnice nebo jiných nezbytných lékařských hodnocení, následované extrakcí v séru.
Rakovina jater
Pacienti s diagnózou rakoviny jater (před zásahem)
Všechny vzorky krve od zúčastněných pacientů byly získány z rutinních klinických krevních testů provedených během přijetí nemocnice nebo jiných nezbytných lékařských hodnocení, následované extrakcí v séru.
Jídlo
Pacienti s diagnózou rakoviny jícnu (před intervencí)
Všechny vzorky krve od zúčastněných pacientů byly získány z rutinních klinických krevních testů provedených během přijetí nemocnice nebo jiných nezbytných lékařských hodnocení, následované extrakcí v séru.
Rakovina pankreatu
Pacienti s diagnózou rakoviny pankreatu (před zásahem)
Všechny vzorky krve od zúčastněných pacientů byly získány z rutinních klinických krevních testů provedených během přijetí nemocnice nebo jiných nezbytných lékařských hodnocení, následované extrakcí v séru.
Žaludeční vřed
Pacienti s žaludečními vředy bez rakoviny
Všechny vzorky krve od zúčastněných pacientů byly získány z rutinních klinických krevních testů provedených během přijetí nemocnice nebo jiných nezbytných lékařských hodnocení, následované extrakcí v séru.
Kolorektální adenom
Pacienti s kolorektálním adenomem bez rakoviny
Všechny vzorky krve od zúčastněných pacientů byly získány z rutinních klinických krevních testů provedených během přijetí nemocnice nebo jiných nezbytných lékařských hodnocení, následované extrakcí v séru.
Cirhóza jater
Pacienti s cirhózou jater bez rakoviny
Všechny vzorky krve od zúčastněných pacientů byly získány z rutinních klinických krevních testů provedených během přijetí nemocnice nebo jiných nezbytných lékařských hodnocení, následované extrakcí v séru.
Pankreatitida
Pacienti s pankreatitidou bez rakoviny
Všechny vzorky krve od zúčastněných pacientů byly získány z rutinních klinických krevních testů provedených během přijetí nemocnice nebo jiných nezbytných lékařských hodnocení, následované extrakcí v séru.
Oesofagitida
Pacienti s eesofagitidou bez rakoviny
Všechny vzorky krve od zúčastněných pacientů byly získány z rutinních klinických krevních testů provedených během přijetí nemocnice nebo jiných nezbytných lékařských hodnocení, následované extrakcí v séru.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Hluboký model učení pro klasifikaci vysoce přesnosti
Časové okno: Od zápisu pacienta po dokončení konstrukce modelu se očekává, že bude dokončen do dvou měsíců po sběru dat.
Stanovte hluboké modely učení s vysokou specificitou a citlivostí pro klasifikaci Pan-rakoviny, které jsou schopny rozlišit různé typy pan-rakovinných (rozlišovacích mezi pacienty ve fyziologických podmínkách, prekancerózní lézí a maligním nádorem) na základě Ramanovy spektroskopie.
Od zápisu pacienta po dokončení konstrukce modelu se očekává, že bude dokončen do dvou měsíců po sběru dat.

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Charakteristiky posunu Ramana pro interpretaci a vizualizace modelu
Časové okno: Od konce konstrukce modelu do konce modelu interpretovatelné analýzy - očekávané 2 měsíce po konstrukci modelu
Provádění interpretovatelné analýzy diagnózy odvozené z primárního výsledku pomocí grad-CAM pro vizualizaci a ilustraci procesu rozhodování modelu.
Od konce konstrukce modelu do konce modelu interpretovatelné analýzy - očekávané 2 měsíce po konstrukci modelu

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Studijní židle: Kefeng Ding, MD, Department of Colorectal Surgery, The Second Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. září 2022

Primární dokončení (Odhadovaný)

15. května 2025

Dokončení studie (Odhadovaný)

28. července 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

5. února 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

5. února 2025

První zveřejněno (Aktuální)

12. února 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

24. dubna 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

19. dubna 2025

Naposledy ověřeno

1. ledna 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit