Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Raman-spektroskopiapohjainen syvän oppimismalli varhaisen syövän varhaisessa diagnoosissa

Uusi Raman-spektroskopiapohjainen menetelmä Pan-syöpärien varhaisessa diagnoosissa, jota tukee Deep Learning: Prospektiivinen, yhden käden, monikeskuksen tutkimus

Tämän havainnollisen tutkimuksen tavoitteena on selvittää, voidaanko Raman-pohjaista, syvää oppimisen avustavaa lähestymistapaa käyttää tehokasta menetelmää varhaisessa syöpäseulonnassa. Tutkimukseen sisältyy sekä terveellisiä yksilöitä että potilaita, joilla on syöpä- ja potilaat, joilla on diagnosoitu syöpä. Tärkein kysymys, johon se pyrkii vastaamaan, on:

  • Arvioi syvän oppimisen mallin tarkkuus ja spesifisyys Raman-spektritietojen syöpäkohtaisten piirteiden tunnistamiseksi ja pystyykö tämä menetelmä luokittelemaan potilaat tarkasti riskin perusteella.
  • Määritä, mikä malli on mukautuvampi Raman -spektrille
  • Anna tulkittavissa oleva analyysi mallin tuotetuille diagnoosien osallistujille jo diagnosoidaan ja seuranta syövän tyypin määrittämiseksi.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tutkia syvän oppimisen mallien käyttöä potilaiden luokittelemiseksi veren seeruminäytteiden Raman -spektroskopiaanalyysin perusteella, erottamalla yksilöt fysiologisissa tiloissa ja potilailla, joilla on erityyppisiä pahanlaatuisia kasvaimia. Tutkimus suoritetaan monikeskeisen yhteistyön kautta, jossa verinäytteet kerätään sekä terveiltä osallistujilta että potilailta, joiden histopatologinen diagnosoidaan varhaisissa tiloissa ja primaarisissa pahanlaatuisissa kasvaimissa.

Kaikki verinäytteet kerätään potilaiden rutiininomaisista kliinisistä verikokeista, jotka suoritetaan sairaalahoidon tai muiden tarvittavien lääketieteellisten arviointien aikana. Seerumi uutetaan ja altistetaan Raman -spektroskopiaanalyysille. Spektritiedot käyvät läpi tiukan esikäsittelyputken, joka sisältää kohdistuksen uudelleennäytteen datan standardisoimiseksi, lähtötilanteen poistamiseksi ei -toivottujen variaatioiden poistamiseksi ja normalisoimiseksi yhdenmukaisuuden varmistamiseksi kaikissa näytteissä. Varmistetaan, että tiedot ovat optimaalisessa muodossa syvän oppimisen mallikoulutukseen.

Sitten käytetään erilaisia ​​syvän oppimisen malleja jalostettujen Raman-spektrien analysoimiseksi ja luokittelujärjestelmän kehittämiseen, joka pystyy erottamaan Pan-syöpä- ja terveelliset kontrollit. Esikäsitellyt tietojoukot jaettiin kolmeen osajoukkoon mallikoulutusta ja suorituskyvyn arviointia varten: 80% koulutuksesta, 10% validoinnista ja 10% testausta varten. Tietojoukkoja sovelletaan mallikoulutukseen spektritietojen tunnistamismallien saavuttamiseksi, jotka korreloivat tiettyjen syöpien tai terveen tilan kanssa luokiteltujen diagnoosien saavuttamiseksi.

Syvän oppimismallien tulkittavuuden parantamiseksi käytetään mallien päätöksentekoprosessin visualisointiin grad-camia (gradienttipainotettu luokan aktivaatiokartoitus). Mahdollistaa Raman -spektrialueiden tunnistamisen, jotka vaikuttavat mallin luokittelupäätökseen, tarjoamalla läpinäkyvän käsityksen siitä, kuinka malli erottuu eri luokkien välillä.

Viime kädessä tämän tutkimuksen tavoitteena on osoittaa Raman-spektroskopian potentiaali yhdistettynä syvän oppimistekniikoihin, jotka tarjoavat ei-invasiivisen, tarkan ja tulkittavan menetelmän syövän havaitsemiseksi ja luokittelulle, vaikutuksella varhaiseen diagnoosiin ja henkilökohtaiseen hoitostrategioon.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

600

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Jiasheng Xu, MD
  • Puhelinnumero: +86 18720996980
  • Sähköposti: 1821286450@qq.com

Opiskelupaikat

    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Kiina, 330006
        • Rekrytointi
        • The First Affiliated Hospital to Nanchang University
        • Ottaa yhteyttä:
      • Nanchang, Jiangxi, Kiina, 330008
        • Rekrytointi
        • The Second Affiliated Hospital to Nanchang University
        • Ottaa yhteyttä:
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kiina, 200040
        • Rekrytointi
        • Huashan Hospital Affiliated to Fudan University
        • Ottaa yhteyttä:
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Kiina, 310009
        • Rekrytointi
        • The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Pan-syöpäpotilaat Zhejiangista, Jiangxistä ja Shanghain maakunnasta

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Pahanlaatuisten kasvainten histopatologinen diagnoosi, mukaan lukien kolorektaalisyöpä, mahasyöpä, maksasyöpä, haimasyöpä ja ruokatorven syöpä.
  • Potilaat normaaleissa fysiologisissa tiloissa ilman pahanlaatuisia kasvaimia tai varhaisvaurioita.
  • Potilaat, joilla on pahanlaatuinen kasvain, hakematta mitään interventioita, mukaan lukien kemoterapia, leikkaus, sädehoito, immunoterapia tai muut kasvatushoito.
  • Potilaat, joilla on histopatologinen diagnoosi mahdollisista varhaisvaurioista tai ei-pahoinpitelystä.

Poissulkemiskriteerit:

  • Potilaat, joilla on metastaasikasvaimia tai kahden tai useamman pahanlaatuisen kasvainten tilanteessa samanaikaisesti
  • Syövän jälkeiset hoidon potilaat.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Normaali fysiologia
Potilaat, joilla ei ole syöpää tai varhaisvaurio
Kaikki osallistuvien potilaiden verinäytteet saatiin rutiininomaisista kliinisistä verikokeista, jotka tehtiin sairaalahoidon aikana tai muihin tarvittaviin lääketieteellisiin arviointiin, mitä seurasi seerumin uutto.
Kolorektaalisyöpä
Potilaat, joilla on diagnosoitu kolorektaalisyöpä (ennen interventiota)
Kaikki osallistuvien potilaiden verinäytteet saatiin rutiininomaisista kliinisistä verikokeista, jotka tehtiin sairaalahoidon aikana tai muihin tarvittaviin lääketieteellisiin arviointiin, mitä seurasi seerumin uutto.
Mahasyöpä
Potilaat, joilla on diagnosoitu mahalaukun syöpä (ennen interventiota)
Kaikki osallistuvien potilaiden verinäytteet saatiin rutiininomaisista kliinisistä verikokeista, jotka tehtiin sairaalahoidon aikana tai muihin tarvittaviin lääketieteellisiin arviointiin, mitä seurasi seerumin uutto.
Maksasyöpä
Potilaat, joilla on diagnosoitu maksasyöpä (ennen interventiota)
Kaikki osallistuvien potilaiden verinäytteet saatiin rutiininomaisista kliinisistä verikokeista, jotka tehtiin sairaalahoidon aikana tai muihin tarvittaviin lääketieteellisiin arviointiin, mitä seurasi seerumin uutto.
Ruokatorven
Potilaat, joilla on diagnosoitu ruokatorven syöpä (ennen interventiota)
Kaikki osallistuvien potilaiden verinäytteet saatiin rutiininomaisista kliinisistä verikokeista, jotka tehtiin sairaalahoidon aikana tai muihin tarvittaviin lääketieteellisiin arviointiin, mitä seurasi seerumin uutto.
Haimasyöpä
Potilaat, joilla on diagnosoitu haimasyöpä (ennen interventiota)
Kaikki osallistuvien potilaiden verinäytteet saatiin rutiininomaisista kliinisistä verikokeista, jotka tehtiin sairaalahoidon aikana tai muihin tarvittaviin lääketieteellisiin arviointiin, mitä seurasi seerumin uutto.
Mahahaava
Potilaat, joilla on mahahaavoja ilman syöpää
Kaikki osallistuvien potilaiden verinäytteet saatiin rutiininomaisista kliinisistä verikokeista, jotka tehtiin sairaalahoidon aikana tai muihin tarvittaviin lääketieteellisiin arviointiin, mitä seurasi seerumin uutto.
Kolorektaalinen adenooma
Potilaat, joilla on kolorektaalinen adenooma ilman syöpää
Kaikki osallistuvien potilaiden verinäytteet saatiin rutiininomaisista kliinisistä verikokeista, jotka tehtiin sairaalahoidon aikana tai muihin tarvittaviin lääketieteellisiin arviointiin, mitä seurasi seerumin uutto.
Maksakirroosi
Potilaat, joilla on maksakirroosi ilman syöpää
Kaikki osallistuvien potilaiden verinäytteet saatiin rutiininomaisista kliinisistä verikokeista, jotka tehtiin sairaalahoidon aikana tai muihin tarvittaviin lääketieteellisiin arviointiin, mitä seurasi seerumin uutto.
Haimatulehdus
Potilaat, joilla on haimatulehdus ilman syöpää
Kaikki osallistuvien potilaiden verinäytteet saatiin rutiininomaisista kliinisistä verikokeista, jotka tehtiin sairaalahoidon aikana tai muihin tarvittaviin lääketieteellisiin arviointiin, mitä seurasi seerumin uutto.
Ruokatorven
Potilaat, joilla on ruokatorventulehdus ilman syöpää
Kaikki osallistuvien potilaiden verinäytteet saatiin rutiininomaisista kliinisistä verikokeista, jotka tehtiin sairaalahoidon aikana tai muihin tarvittaviin lääketieteellisiin arviointiin, mitä seurasi seerumin uutto.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Syvä oppimismalli suurelle tarkkuudelle pan-syöpäluokitukselle
Aikaikkuna: Potilaan ilmoittautumisesta mallirakenteen loppuun saattamiseen odotetaan saavan päätökseen kahden kuukauden kuluessa tiedonkeruun jälkeen.
Luo syvän oppimisen malleja, joilla on suuri spesifisyys ja herkkyys pan-syöpäluokitukselle, ja ne kykenevät erottamaan erilaiset syöpätyypit (erottavat potilaat fysiologisissa olosuhteissa, varhaisvaurio ja pahanlaatuinen kasvain) Raman-spektroskopian perusteella.
Potilaan ilmoittautumisesta mallirakenteen loppuun saattamiseen odotetaan saavan päätökseen kahden kuukauden kuluessa tiedonkeruun jälkeen.

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Ramanin siirtymäominaisuudet mallipäätöksen tulkinnassa ja visualisoinnissa
Aikaikkuna: Mallin rakentamisen lopusta mallin tulkittavan analyysin loppuun - odotettu 2 kuukautta mallin rakentamisen jälkeen
Ensisijaisesta tuloksesta johdetun diagnoosin tulkittavan analyysin suorittaminen Grad-CAM: n avulla mallin päätöksentekoprosessin visualisoimiseksi ja havainnollistamiseksi.
Mallin rakentamisen lopusta mallin tulkittavan analyysin loppuun - odotettu 2 kuukautta mallin rakentamisen jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: Kefeng Ding, MD, Department of Colorectal Surgery, The Second Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 1. syyskuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 15. toukokuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 28. heinäkuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 5. helmikuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 5. helmikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 12. helmikuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 24. huhtikuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 19. huhtikuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. tammikuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa