Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Real-Time Acute Kidney Injury Perioperative Prediction Clinical Trial (ML-AKI)

19. května 2026 aktualizováno: University of California, San Francisco

Prediction of Acute Kidney Injury (AKI) After Surgery: A Pragmatic Three-Arm Cluster-Randomized Trial

This investigator-initiated, pragmatic trial evaluates whether displaying a machine learning (ML)- derived perioperative AKI risk score-alone or paired with an interruptive Best/Our Practice Advisory (BPA/OPA)-improves kidney-protective care and reduces kidney injury after non-obstetric surgery at UCSF. Approximately 75-100 attending anesthesiologists (clusters) are randomized 1:1:1 to: (a) Control (risk score hidden), (b) Score Only (visible preoperative AKI risk probability with passive KDIGO bundle recommendation), or (c) Score + BPA (visible risk plus interruptive KDIGO prompt for high-risk patients). CRNAs/residents follow their attending' s assignment. Adult inpatients (age ≥18) with expected overnight stay and eGFR ≥15 mL/min/1.73 m² are included; obstetrics, chronic dialysis, and kidney transplant patients are excluded. The underlying preoperative model was prospectively validated at UCSF and outperforms anesthesiologist risk estimation reported in the literature. The model was reviewed and approved by the AI Oversight Committee at UCSF. Primary endpoint is the continuous change in serum creatinine (mg/dL) from baseline to POD 1-2. Secondary outcomes include KDIGO-defined AKI, adherence to bundle elements (hemodynamics, balanced fluids, nephrotoxin avoidance, glycemic control), intraoperative hypotension time, fluid volumes, nephrotoxin exposure, perioperative hyperglycemia, length of stay, unplanned ICU transfer, readmission, dialysis, and in-hospital mortality. Data are obtained from the EHR; analysts are blinded. No direct subject interaction is planned; the investigators will request a waiver of patient consent. The study aims to demonstrate that ML-enabled, workflow-embedded decision support can safely and feasibly improve guideline concordant care and decrease early postoperative kidney injury.

Přehled studie

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

25518

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

    • California
      • San Francisco, California, Spojené státy, 94158
        • University of California, San Francisco

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Inclusion Criteria:

  • Adults ≥18 years undergoing non-obstetric surgery at UCSF.
  • Inpatient cases with expected overnight stay.
  • Baseline eGFR ≥15 mL/min/1.73 m².
  • Managed by an attending anesthesiologist randomized to one of three arms (CRNAs/residents follow attending).
  • Data available in the UCSF EHR for risk scoring and outcomes.

Exclusion Criteria:

  • Obstetric procedures.
  • Chronic dialysis patients.
  • Kidney transplant recipients.
  • Cases without baseline creatinine/eGFR or missing essential EHR elements needed for scoring/outcomes (operational exclusions).
  • Outpatient procedures without expected overnight stay.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Promítání
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Žádný zásah: Control Arm
Participants receive usual perioperative care with a placeholder blank display without the machine learning-derived acute kidney injury (AKI) risk score. The clinical decision support tool remains hidden in the electronic health record, and no alerts or recommendations related to the study are shown.
Experimentální: Acute Kidney Injury Risk Score Only
A machine learning-derived preoperative AKI risk score is displayed within the electronic health record for high-risk patients. A passive recommendation indicating that the patient may benefit from a KDIGO-based kidney-protective bundle is provided. The information is advisory only, and no interruptive alerts are used.
A non-adaptive, machine learning-based clinical decision support tool integrated into the electronic health record that generates a preoperative probability of acute kidney injury (AKI) using routinely collected patient data. For patients identified as high risk, the tool displays the risk estimate to anesthesia providers without an accompanying Best Practice Advisory (BPA) recommending consideration of a KDIGO-based kidney-protective bundle. The intervention is advisory only, does not mandate clinical actions, and is designed to support provider decision-making within the existing clinical workflow.
Ostatní jména:
  • EHR-Embedded AKI Clinical Decision Support Tool
Experimentální: Acute Kidney Injury Risk Score with Best Practice Advisory
The machine learning-derived AKI risk score is displayed within the electronic health record for high-risk patients, accompanied by an interruptive Best Practice Advisory (BPA) that notifies providers that the patient may benefit from a KDIGO-based kidney-protective bundle. The alert is advisory only and does not mandate clinical actions.
A non-adaptive, machine learning-based clinical decision support tool integrated into the electronic health record that generates a preoperative probability of acute kidney injury (AKI) using routinely collected patient data. For patients identified as high risk, the tool displays the risk estimate to anesthesia providers with an accompanying Best Practice Advisory (BPA) recommending consideration of a KDIGO-based kidney-protective bundle. The intervention is advisory only, does not mandate clinical actions, and is designed to support provider decision-making within the existing clinical workflow.
Ostatní jména:
  • EHR-Embedded AKI Clinical Decision Support Tool

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Post-operative Change in Creatinine
Časové okno: From pre-operative baseline to 1-2 days post-operative level
Maximum continuous change in serum creatinine (mg/dL) from baseline to post-operative day 1-2
From pre-operative baseline to 1-2 days post-operative level

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Acute Kidney Injury
Časové okno: Operation to Post-operative Day 7
Acute Kidney Injury as defined by KDIGO
Operation to Post-operative Day 7
KDIGO Bundle Adherence
Časové okno: Intra-operative
Measurement of provider adherence to KDIGO components
Intra-operative
Intra-Operative Time and Severity of Hypotension
Časové okno: Intra-operative
Intra-Operative Time and Severity (meaning how far below the threshold) where patient is in hypotension, defined as systolic blood pressure <90 mmHg and mean arterial pressure <65 mmHg during surgery
Intra-operative
Total intra-operative intravenous fluid volume administered (mL)
Časové okno: Intra-operative
Provider administration of intravenous fluids during the intra-operative period, measured in milliliters (mL). Intravenous fluids include normal saline, lactated Ringer's, Plasma-Lyte, other balanced crystalloids, and colloid solutions such as albumin.
Intra-operative
Length of Stay
Časové okno: Operation to Post-operative Day 180
Duration of patient admission in hospital in days
Operation to Post-operative Day 180
Intra-operative Hyperglycemic Events
Časové okno: Intra-operative
Number of intra-operative hyperglycemic events, defined as the number of recorded blood glucose measurements exceeding 180 mg/dL.
Intra-operative
Intra-operative Nephrotoxin Exposure
Časové okno: Intra-operative
Number of nephrotoxic medications administered intra-operatively and duration of intra-operative exposure
Intra-operative
In-Hospital Mortality
Časové okno: Operation to Post-operative Day 180
Patient death while admitted in the hospital
Operation to Post-operative Day 180
ICU Transfer and total time in the ICU
Časové okno: Postoperative
Any transfers to the ICU while admitted and the total time the patient spends in the ICU
Postoperative
Hospital Readmission
Časové okno: Operation to Post-operative Day 180
Readmission back to a UCSF hospital following operation
Operation to Post-operative Day 180
Dialysis Requirement
Časové okno: Operation to Post-operative Day 180
Patients requiring dialysis following surgery
Operation to Post-operative Day 180
Dilution Corrected KDIGO AKI measurement (Stage 1 or higher)
Časové okno: AKI is defined per KDIGO as corrected creatinine increase ≥0.3 mg/dL within 48 hours or ≥1.5× baseline within 7 days. This measure captures "hidden AKI" - kidney injury masked by fluid dilution that would be missed using standard uncorrected creatinine.

Acute kidney injury (AKI) assessed using KDIGO creatinine criteria applied to dilution-corrected postoperative serum creatinine. Creatinine is corrected for hemodilution from perioperative fluid retention using the formula:

Corrected Creatinine (mg/dL) = Measured Creatinine × (1 + Net Fluid Balance / Total Body Water)

Where:

  • Net Fluid Balance (L) = Fluid inputs - urine output - blood loss - other outputs
  • Total Body Water (L) = 0.6 × weight (kg) for males; 0.5 × weight (kg) for females
AKI is defined per KDIGO as corrected creatinine increase ≥0.3 mg/dL within 48 hours or ≥1.5× baseline within 7 days. This measure captures "hidden AKI" - kidney injury masked by fluid dilution that would be missed using standard uncorrected creatinine.
Total intra-operative packed red blood cells administered (units transfused)
Časové okno: intraoperative
Provider administration of packed red blood cells during the intra-operative period, measured as total units transfused.
intraoperative
Total intra-operative fresh frozen plasma administered (units transfused)
Časové okno: intraoperative
Provider administration of fresh frozen plasma during the intra-operative period, measured as total units transfused.
intraoperative
Total intra-operative platelets administered (units transfused)
Časové okno: intraoperative
Provider administration of platelets during the intra-operative period, measured as total units transfused.
intraoperative
Total intra-operative cryoprecipitate administered (units transfused)
Časové okno: intraoperative
Provider administration of cryoprecipitate during the intra-operative period, measured as total units transfused.
intraoperative

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Andrew Bishara, MD, University of California, San Francisco

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

15. října 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

15. října 2027

Dokončení studie (Odhadovaný)

15. prosince 2027

Termíny zápisu do studia

První předloženo

9. dubna 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

19. května 2026

První zveřejněno (Aktuální)

22. května 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

22. května 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

19. května 2026

Naposledy ověřeno

1. května 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ano

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ano

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit