Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Multi-center Validation Study of a Large Language Model-based Intelligent Agent for Blood Cell Analysis

24. května 2026 aktualizováno: Ming Guan, Huashan Hospital

I. Study Background: Currently, in most medical institutions, the review of blood cell analysis still heavily relies on manual verification by laboratory staff. This process requires a comprehensive analysis of instrument parameters, alarm flags, historical comparison results, and, when necessary, microscopic examination. However, with the increasing volume of test samples and the high concentration of review tasks during peak hours, the traditional manual review model increasingly shows problems such as prolonged turnaround time (TAT), uneven workload distribution, and decreased consistency in reviews. In recent years, intelligent review systems based on Large Language Models (LLM) have shown potential in analyzing abnormal results and stratifying sample risks by integrating preset rules, clinical diagnostic information, and multi-dimensional laboratory data, which is expected to optimize the review workflow.

II. Study Objective: To evaluate the difference in overall sample review turnaround time between the experimental process and the control process during the formal study phase, and to test its superiority.

III. Subjects: The investigators need to recruit approximately 20,000 subjects, regardless of age or gender.

IV. Study Procedures: If participants agree to participate in the study, participants only need to allow us to use participants test results after participants have completed your routine blood test (CBC).

V. Risks and Benefits:

  1. Risks: This study poses no risk to the subjects. The investigators only use the result data of patients after participants have had their routine blood test; there is no need for patients to undergo additional blood draws.
  2. Benefits: It will shorten the turnaround time for routine blood test results and share the workload of doctors in reviewing these results.

VI. Privacy: All of participants information will be kept strictly confidential and will only be used for this scientific research.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

20000

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

The study subjects were consecutive individuals undergoing routine blood tests at each center, with no restrictions on gender or age. After inclusion, samples entered the corresponding review process based on the study week, with preliminary and secondary reviews conducted by predefined workflows and qualified personnel, respectively.

Popis

Inclusion Criteria:

  • Subjects who underwent routine blood tests in the outpatient, emergency, or inpatient departments of the participating centers during the study period.

Corresponding samples must have complete instrument results, review trails, and report timestamp records.

Approved for inclusion by the Ethics Committee.

Exclusion Criteria:

  • Samples collected during periods of instrument malfunction or interface transmission anomalies.

Missing key research data, particularly samples where the final review conclusion or key timestamps cannot be confirmed.

Subjects or their legal representatives explicitly refuse to participate in the study.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
LLM-Assisted Review Group

This study introduces an intelligent auxiliary review system based on a medical Large Language Model (LLM), aimed at optimizing the traditional CBC report review process. The core functions and intervention mechanisms are as follows:

Multi-source Data Integration: The system integrates seamlessly with the Laboratory Information System (LIS) to automatically retrieve patient demographics (age, sex), current CBC indices, historical results, and clinical diagnoses.

Deep Analysis and Anomaly Detection: Unlike traditional rule-based auto-verification, this system leverages the reasoning capability of LLMs to perform multidimensional clinical logic checks. It identifies out-of-range values and interprets their clinical significance by combining them with patient history (e.g., distinguishing physiological fluctuations from pathological changes).

Standard Manual Review Group

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Časové okno
Overall Report Turnaround Time
Časové okno: one year
one year

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

14. května 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. srpna 2027

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. srpna 2027

Termíny zápisu do studia

První předloženo

19. května 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

19. května 2026

První zveřejněno (Aktuální)

26. května 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

28. května 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

24. května 2026

Naposledy ověřeno

1. května 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • KY2026-084

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit