Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

LLM Intervention for Tobacco in Underserved Populations (LIFT-UP) (LIFT-UP)

26. května 2026 aktualizováno: University of Utah

This study will test a tailored, multilingual tobacco cessation chatbot called LIFT-UP (LLM Intervention for Tobacco in Underserved Populations), designed to better meet the needs of people living in persistent poverty census tracts.

We will use 1:1 semi-structured interviews to explore social drivers of health impacting TC, as well as digital access and preferences among those living in PPCTs. This qualitative approach enables guided yet flexible exploration of key domains while capturing unanticipated insights relevant to refining the chatbot.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Detailní popis

Tobacco use is a major cause of cancer and is responsible for about half a million deaths in the United States each year. Because of this, helping people stop using tobacco is one of the most important ways to prevent cancer. Although tobacco use has decreased over time, many adults in the U.S. still use tobacco. Many people try to quit each year, but most quit attempts are not successful. One reason is that many people do not use proven, evidence-based quit support, such as counseling or quit medications.

People who live in areas with long-term poverty often face additional barriers that can make quitting harder. These areas may have fewer job and education opportunities, limited access to healthcare and community resources, and higher levels of day-to-day stress (for example, related to financial strain or lack of health insurance). People with lower income are just as likely to try to quit as those with higher income, but they are less likely to quit successfully and are less likely to use evidence-based quitting support. Many persistent poverty areas are also rural and have higher numbers of people who prefer to speak languages other than English, including Spanish, which creates an additional need for bilingual and culturally appropriate quit support.

Digital tools may help increase access to evidence-based tobacco cessation support in these communities. Mobile phone ownership is very common, including among people with lower incomes. However, some smartphone apps require reliable internet access or data plans, which can be a barrier. Text messaging is accessible on nearly all phones, does not require internet access, can be offered in multiple languages, and can be tailored to the needs of the user.

Text-based programs that use artificial intelligence (AI), such as large-language-model chatbots, may be especially useful because they can provide interactive support using natural language and can be delivered at scale. Chatbots have been used successfully in other areas of health, but many existing programs use fixed scripts and may not feel relevant or helpful for all groups. Importantly, most tobacco cessation chatbots have not been designed to address barriers faced by people living in persistent poverty areas.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

22

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

    • Utah
      • Salt Lake City, Utah, Spojené státy, 84102
        • Huntsman Cancer Institute/ University of Utah
        • Kontakt:
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Lindsey Potter, MPH, PhD
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Christian Mahony Reategui Rivera, MD, MS

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Inclusion Criteria:

  • 18+ years old
  • Use ≥3 cigarettes/day on average
  • Motivated to quit in the next 30 days
  • Have a computer or tablet with internet access for 1:1 interviews
  • Speak English or Spanish
  • Home address is in an area characterized by persistent poverty

Exclusion Criteria:

  • None

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Jiný
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Moderated Session
Participants will attend a ~80 minute moderated "think-aloud" session via HIPAA compliant videoconferencing platform.
LIFT-UP Chatbot will be developed, evaluated, and refined using GARDE-Chat, an open-source chatbot authoring platform that has been used to support the development of chatbot-based interventions tested in large pragmatic clinical trials.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
System Usability Scale (SUS)
Časové okno: up to 1 day

Usability will be measured using the SUS, a questionnaire assessing the perceived usability of a system, product, website, app, or digital intervention. It consists of ten 5-point Likert items ranging from "Strongly disagree" to "Strongly agree".

Scoring follows the standard SUS scoring procedure, for positively worded items, the item score is calculated as response minus 1; for negatively worded items, the item score is calculated as 5 minus the response. The 10 item scores are summed and then multiplied by 2.5 to generate the final SUS score, with higher scores indicating greater perceived usability. Score range: 0-100.

up to 1 day

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Usability - Chat Bot Usability Scale (BUS-11)
Časové okno: up to 1 day
Chatbot usability will be measured using the Chatbot Usability Scale (BUS-11). BUS-11 is a measured that assesses users' experiences after interacting with a chatbot or conversational agent. The BUS-11 consists of eleven 5-point Likert items ranging from "Strongly disagree" to "Strongly agree". Each item is coded from 1 to 5, and item scores are summed to create a total score. Higher scores indicate greater perceived chatbot usability. Score range: 11-55.
up to 1 day
Acceptability
Časové okno: up to 1 day
Acceptability will be measured using the Acceptability of Intervention Measure (AIM). AIM is an instrument that assesses the perceived acceptability of an intervention. It consists of four 5 point Likert items ranging from "Completely "disagree" to "Strongly agree". Each item is coded from 1 to 5, and the overall score is the mean of the items score. Higher scores indicate greater perceived acceptability of the intervention. Score range: 1-5.
up to 1 day
Digital Working Alliance
Časové okno: up to 1 day
Working alliance in the digital context will be measured with the Digital Working Alliance inventory (D-WAI). D-WAI is derived from the Working Alliance Inventory and measures the perceived working alliance (e.g., traditionally the collaborative bond between therapist and client) with digital interventions. It includes six 7-point Likert items ranging from "Strongly disagree" to "Strongly agree". Each item is coded from 1 to 7, and item scores are summed to create a total score. Higher scores indicate a stronger perceived digital working alliance. Score range: 7-42.
up to 1 day
Perceived cultural fit
Časové okno: up to 1 day
Perceived cultural relevance will be measured using the Cultural Relevance Questionnaire (CRQ). CRQ consists of six 5-point Likert items ranging from "Strongly disagree" to "Strongly agree. Higher scores indicate greater perceived cultural appropriateness/relevance of the intervention. Score range: 5-25. An additional 5-point Likert-like question was added to reflect overall cultural fit perceived by the users.
up to 1 day

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Chelsey Schlechter, MPH, PhD, Huntsman Cancer Institute/ University of Utah
  • Vrchní vyšetřovatel: Christian Mahony Reategui Rivera, MD, MS, University of Utah

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. června 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. května 2027

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. května 2027

Termíny zápisu do studia

První předloženo

26. května 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

26. května 2026

První zveřejněno (Aktuální)

2. června 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

2. června 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

26. května 2026

Naposledy ověřeno

1. května 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • HCI199440
  • U54CA280812 (Grant/smlouva NIH USA)

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

De-identified data will be shared with only with investigators that have a data sharing agreement through PIVOT.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na LIFT-UP Chatbot

Předplatit