Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

LLM Intervention for Tobacco in Underserved Populations (LIFT-UP) (LIFT-UP)

1 czerwca 2026 zaktualizowane przez: University of Utah

This study will test a tailored, multilingual tobacco cessation chatbot called LIFT-UP (LLM Intervention for Tobacco in Underserved Populations), designed to better meet the needs of people living in persistent poverty census tracts.

This study will use 1:1 semi-structured interviews to explore social drivers of health impacting TC, as well as digital access and preferences among those living in PPCTs. This qualitative approach enables guided yet flexible exploration of key domains while capturing unanticipated insights relevant to refining the chatbot.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Tobacco use is a major cause of cancer and is responsible for about half a million deaths in the United States each year. Because of this, helping people stop using tobacco is one of the most important ways to prevent cancer. Although tobacco use has decreased over time, many adults in the U.S. still use tobacco. Many people try to quit each year, but most quit attempts are not successful. One reason is that many people do not use proven, evidence-based quit support, such as counseling or quit medications.

People who live in areas with long-term poverty often face additional barriers that can make quitting harder. These areas may have fewer job and education opportunities, limited access to healthcare and community resources, and higher levels of day-to-day stress (for example, related to financial strain or lack of health insurance). People with lower income are just as likely to try to quit as those with higher income, but they are less likely to quit successfully and are less likely to use evidence-based quitting support. Many persistent poverty areas are also rural and have higher numbers of people who prefer to speak languages other than English, including Spanish, which creates an additional need for bilingual and culturally appropriate quit support.

Digital tools may help increase access to evidence-based tobacco cessation support in these communities. Mobile phone ownership is very common, including among people with lower incomes. However, some smartphone apps require reliable internet access or data plans, which can be a barrier. Text messaging is accessible on nearly all phones, does not require internet access, can be offered in multiple languages, and can be tailored to the needs of the user.

Text-based programs that use artificial intelligence (AI), such as large-language-model chatbots, may be especially useful because they can provide interactive support using natural language and can be delivered at scale. Chatbots have been used successfully in other areas of health, but many existing programs use fixed scripts and may not feel relevant or helpful for all groups. Importantly, most tobacco cessation chatbots have not been designed to address barriers faced by people living in persistent poverty areas.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

22

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

    • Utah
      • Salt Lake City, Utah, Stany Zjednoczone, 84102
        • Huntsman Cancer Institute/ University of Utah
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Lindsey Potter, MPH, PhD
        • Główny śledczy:
          • Christian Mahony Reategui Rivera, MD, MS

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Inclusion Criteria:

  • 18+ years old
  • Use ≥3 cigarettes/day on average
  • Motivated to quit in the next 30 days
  • Have a computer or tablet with internet access for 1:1 interviews
  • Speak English or Spanish
  • Home address is in an area characterized by persistent poverty

Exclusion Criteria:

  • None

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Moderated Session
Participants will attend a ~80 minute moderated "think-aloud" session via HIPAA compliant videoconferencing platform.
LIFT-UP Chatbot will be developed, evaluated, and refined using GARDE-Chat, an open-source chatbot authoring platform that has been used to support the development of chatbot-based interventions tested in large pragmatic clinical trials.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
System Usability Scale (SUS)
Ramy czasowe: up to 1 day

Usability will be measured using the SUS, a questionnaire assessing the perceived usability of a system, product, website, app, or digital intervention. It consists of ten 5-point Likert items ranging from "Strongly disagree" to "Strongly agree".

Scoring follows the standard SUS scoring procedure, for positively worded items, the item score is calculated as response minus 1; for negatively worded items, the item score is calculated as 5 minus the response. The 10 item scores are summed and then multiplied by 2.5 to generate the final SUS score, with higher scores indicating greater perceived usability. Score range: 0-100.

up to 1 day

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Usability - Chat Bot Usability Scale (BUS-11)
Ramy czasowe: up to 1 day
Chatbot usability will be measured using the Chatbot Usability Scale (BUS-11). BUS-11 is a measured that assesses users' experiences after interacting with a chatbot or conversational agent. The BUS-11 consists of eleven 5-point Likert items ranging from "Strongly disagree" to "Strongly agree". Each item is coded from 1 to 5, and item scores are summed to create a total score. Higher scores indicate greater perceived chatbot usability. Score range: 11-55.
up to 1 day
Acceptability
Ramy czasowe: up to 1 day
Acceptability will be measured using the Acceptability of Intervention Measure (AIM). AIM is an instrument that assesses the perceived acceptability of an intervention. It consists of four 5 point Likert items ranging from "Completely "disagree" to "Strongly agree". Each item is coded from 1 to 5, and the overall score is the mean of the items score. Higher scores indicate greater perceived acceptability of the intervention. Score range: 1-5.
up to 1 day
Digital Working Alliance
Ramy czasowe: up to 1 day
Working alliance in the digital context will be measured with the Digital Working Alliance inventory (D-WAI). D-WAI is derived from the Working Alliance Inventory and measures the perceived working alliance (e.g., traditionally the collaborative bond between therapist and client) with digital interventions. It includes six 7-point Likert items ranging from "Strongly disagree" to "Strongly agree". Each item is coded from 1 to 7, and item scores are summed to create a total score. Higher scores indicate a stronger perceived digital working alliance. Score range: 7-42.
up to 1 day
Perceived cultural fit
Ramy czasowe: up to 1 day
Perceived cultural relevance will be measured using the Cultural Relevance Questionnaire (CRQ). CRQ consists of six 5-point Likert items ranging from "Strongly disagree" to "Strongly agree. Higher scores indicate greater perceived cultural appropriateness/relevance of the intervention. Score range: 5-25. An additional 5-point Likert-like question was added to reflect overall cultural fit perceived by the users.
up to 1 day

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Chelsey Schlechter, MPH, PhD, Huntsman Cancer Institute/ University of Utah
  • Główny śledczy: Christian Mahony Reategui Rivera, MD, MS, University of Utah

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 czerwca 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 maja 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 maja 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

26 maja 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

26 maja 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

2 czerwca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

3 czerwca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

1 czerwca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • HCI199440
  • U54CA280812 (Grant/umowa NIH USA)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

De-identified data will be shared with only with investigators that have a data sharing agreement through PIVOT.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na LIFT-UP Chatbot

Subskrybuj