Automated Vetting and Protocolling of MRI Examinations (AutoProMpt)
Automated Vetting and Protocoling of MRI Examination Referrals Using Explainable Large Language Models (LLM) With Retrieval Augmented Generation (RAG) (XLLM) Techniques- A Multi-stage Study
Background Vetting and assigning of protocols to MRI scan requests are usually carried out by radiologists and radiographers. This way is both time-consuming and prone to error. Recent improvements in Artificial Intelligence (Al) like Large Language Models (LLMs) are better at processing human language. It could be used to improve tasks like image reporting and assigning protocols in radiology.
Approach Firstly, I will find out about the delays in the way this is currently done. I will use a survey to find out the perceptions of radiologists to both the current process and the proposed Al intervention.
I will then use an LLM to undertake referral and protocol tasks. I will compare its performance to the performance of clinical specialists and established guidelines.
I will present the explanation reports to radiologists and ask them if they can be understood and whether they can be trusted as clinically reliable.
Impact My research could help reduce the workload and time radiologists spend dealing with scan requests. The findings will help design future research to consider application in real clinical settings.
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Edozie Iweka, MSc (Dist)
- Telefonní číslo: +441225386989
- E-mail: eoi29@bath.ac.uk
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
This study is multi-stage multi-center research involving retrospective MRI referral data of patients and collected across three NHS Foundation Trusts in the United Kingdom.
Popis
Inclusion Criteria:
- Patients who have had MRI examinations in the study sites
- Patients with MRI referrals submitted through electronic referral systems
- Patients whose MRI referrals were vetted and protocolled prior to examination
Exclusion Criteria:
- Patients who have had other imaging examination outside the MRI
- Patients with paper referrals scanned in electronic referral systems
- Patients for MRI examinations without vetting and protocolling
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: COHORT
- Časové perspektivy: RETROSPECTIVE
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Group
Adult Patients undergoing MRI examinations |
No Intervention as this is an experiment on retrospective collected referral data |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Accuracy
Časové okno: Through study completion, an average of 2 years
|
Accuracy of pretrained LLMs+RAG in automating vetting and protocolling of MRI examination referrals. |
Through study completion, an average of 2 years
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Clinical Usefulness
Časové okno: Through study completion, an average of 2 years
|
Clinical usefulness of explainability reports on the performance of pretrained LLMs+RAG in automating vetting and protocolling of MRI examination referrals. |
Through study completion, an average of 2 years
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Spolupracovníci
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
- 18376
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
No patient identifiable data will be collected from this study. All collected data will be held by the sponsor institution, University of Bath as per local research data policy.
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .