Automated Vetting and Protocolling of MRI Examinations (AutoProMpt)
Automated Vetting and Protocoling of MRI Examination Referrals Using Explainable Large Language Models (LLM) With Retrieval Augmented Generation (RAG) (XLLM) Techniques- A Multi-stage Study
Background Vetting and assigning of protocols to MRI scan requests are usually carried out by radiologists and radiographers. This way is both time-consuming and prone to error. Recent improvements in Artificial Intelligence (Al) like Large Language Models (LLMs) are better at processing human language. It could be used to improve tasks like image reporting and assigning protocols in radiology.
Approach Firstly, I will find out about the delays in the way this is currently done. I will use a survey to find out the perceptions of radiologists to both the current process and the proposed Al intervention.
I will then use an LLM to undertake referral and protocol tasks. I will compare its performance to the performance of clinical specialists and established guidelines.
I will present the explanation reports to radiologists and ask them if they can be understood and whether they can be trusted as clinically reliable.
Impact My research could help reduce the workload and time radiologists spend dealing with scan requests. The findings will help design future research to consider application in real clinical settings.
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Edozie Iweka, MSc (Dist)
- Numero di telefono: +441225386989
- Email: eoi29@bath.ac.uk
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
This study is multi-stage multi-center research involving retrospective MRI referral data of patients and collected across three NHS Foundation Trusts in the United Kingdom.
Descrizione
Inclusion Criteria:
- Patients who have had MRI examinations in the study sites
- Patients with MRI referrals submitted through electronic referral systems
- Patients whose MRI referrals were vetted and protocolled prior to examination
Exclusion Criteria:
- Patients who have had other imaging examination outside the MRI
- Patients with paper referrals scanned in electronic referral systems
- Patients for MRI examinations without vetting and protocolling
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: COHORT
- Prospettive temporali: RETROSPECTIVE
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Group
Adult Patients undergoing MRI examinations |
No Intervention as this is an experiment on retrospective collected referral data |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Accuracy
Lasso di tempo: Through study completion, an average of 2 years
|
Accuracy of pretrained LLMs+RAG in automating vetting and protocolling of MRI examination referrals. |
Through study completion, an average of 2 years
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Clinical Usefulness
Lasso di tempo: Through study completion, an average of 2 years
|
Clinical usefulness of explainability reports on the performance of pretrained LLMs+RAG in automating vetting and protocolling of MRI examination referrals. |
Through study completion, an average of 2 years
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 18376
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
No patient identifiable data will be collected from this study. All collected data will be held by the sponsor institution, University of Bath as per local research data policy.
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .