Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

RNA -assays til endometriose -detektion og diagnose (RNA-EndoDx)

25. marts 2025 opdateret af: Wren Laboratories LLC

Udvikling og evaluering af RNA-baserede markører til påvisning og diagnosticering af endometriose

Endometriose er en almindelig sygdom, der påvirker op til 10% af kvinder i reproduktiv alder. Diagnose er imidlertid typisk forsinket (op til 12 år) og stilles normalt efter operationen. Et vigtigt uopfyldt behov er derfor en nøjagtig biomarkør, der kan bruges til at detektere sygdommen tidligt. Denne undersøgelse er et prospektivt forsøg til at identificere kandidat-mRNA-markører, der kan bruges til at hjælpe med diagnosen af ​​denne sygdom. Det er en opdagelses-/valideringsundersøgelse, der identificerer og bekræfter et genekspressionspanel, der er specifikt for endometriose og giver et ikke-invasivt værktøj til fremtidig brug.

Studieoversigt

Status

Tilmelding efter invitation

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Endometriose er en almindelig sygdom, der påvirker op til 10% af kvinder i reproduktiv alder. Diagnose er imidlertid typisk forsinket (op til 12 år) og er typisk lavet efter operationen. Et vigtigt uopfyldt behov er derfor en nøjagtig, ikke-invasiv biomarkør, der kan bruges til at detektere sygdommen tidligt.

Vi antager, at endometriose-relateret cirkulerende genekspression kan identificeres ved hjælp af transkriptomiske og bioinformatiktilnærmelser og bruges til at konstruere et nøjagtigt diagnostisk værktøj til denne tilstand.

Det primære mål er at udvikle en gensignatur, der detekterer endometriose. Hypotesen er, at denne sygdom er kendetegnet ved et sæt gener, der kendetegner endometriose tumorbiologi.

Målet er at detektere overudtrykte gener (forhøjet mRNA-ekspression) i endometriosevæv. Målet er at identificere 10-25 biomarkørgener, der er meget udtrykt til at danne et kandidatbiomarkørpanel.

Højt udtrykte gener vil blive bestemt mod prøver indsamlet fra alder/menstruationsstadium matchede kontroller. En bioinformatik-tilgang vil blive brugt til at identificere disse overudtrykte gener. Denne form grundlaget for et potentielt diagnostisk panel.

Pr. Picot -kriterier:

  • Målpatientpopulationen er kvinder i alderen 20-35 år med en patologisk diagnose af endometriose.
  • Interventionen er prøvekollektion på diagnosetidspunktet (væv, blod, spyt)
  • Sammenligningsgruppen er normo-ovulerende emner (alder 20-25 år), der gennemgår operation for godartede cervikale læsioner.
  • Resultatet er en gensignatur, der er forbundet med endometriose.
  • Opfølgningstiden er et år.

Det sekundære mål er at teste den diagnostiske anvendelighed af 10-25 genpanelet. Dette vil blive gennemført ved hjælp af de retrospektivt indsamlede prøver.

  • Hver af de meget udtrykte gener måles og kvantificeres ved hjælp af en RT-PCR-tilgang.
  • Gener, der er statistisk overudtrykt i endometrioseprøverne, vælges til et PCR-panel.
  • Ekspressionen af ​​gener i PCR -panelet vil blive scoret.
  • Lav score vil være relateret til "kontrol" og højere score til "endometriose".
  • Resultaterne evalueres formelt som et diagnostisk (område under kurveanalyse, nøjagtighed, følsomhed og specificitetsmetrik).
  • Der vil blive foretaget en specifik sammenligning mellem endometriose -kohorten og kontrolkohorten.
  • Metrics for et vellykket assay er:

    • Nøjagtighed> 80%
    • Følsomhed> 90%
    • Specificitet> 85%
    • AUC> 0,8

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

400

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Connecticut
      • Branford, Connecticut, Forenede Stater, 06405
        • Wren Laboratories
      • Cape Town, Sydafrika
        • University of Cape Town

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Kvinder med høj mistanke om endometriose og kvinder, der gennemgår operation for godartet livmoderhalssygdom.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

Til endometriosekohorten

  • En historie med infertilitet mere end 1 år
  • Alder 20-35 år
  • Normal lever- og nyrefunktion uden gynækologisk og anden systemisk sygdom

Inkluderingskriterier for kontroller inkluderer normo-ovulerende historie i alderen 20-35 år, der udviser normal lever- og nyrefunktion og ikke har nogen systemiske sygdomme, herunder autoimmun sygdom.

-

Ekskluderingskriterier:

Til endometriosekohorten

  • Polycystisk æggestokkesyndrom, hyperprolactinæmi
  • Alvorligt kardiovaskulært system, lever, nyre og hæmatopoietisk systemsygdom
  • Autoimmun sygdom
  • Uterinfibroider, endometritis, ikke-vegetative æggestokkens cyster, maligniteter i æggestokkene og intern kønsorgan tuberkulose

Ekskluderingskriterier for kontrollerne inkluderer gynækologiske maligniteter og køns -tuberkulose.

-

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Endometriose
Kvinder med mistænkt endometriose, der gennemgår laparoskopi for at tilvejebringe væv til patologisk diagnose af sygdommen.
PCR -assay for endometriosediagnose
Kontrollere
Kvinder, der gennemgår en operation for godartet livmoderhalssygdom.
PCR -assay for endometriosediagnose

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Udvikle en gensignatur, der detekterer endometriose
Tidsramme: 12-18 måneder
Genekspressionsniveauer i prøver fra endometriose Emner og kontroller
12-18 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Vurder diagnostisk anvendelighed af gensignaturen for at skelne mellem endometriose og kontroller
Tidsramme: 6 måneder
Algoritmisk analyseret normaliserede genekspressionsniveauer i prøver fra endometriose Emner og kontroller
6 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Samarbejdspartnere

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. august 2025

Studieafslutning (Anslået)

31. december 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

25. marts 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

25. marts 2025

Først opslået (Faktiske)

2. april 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

2. april 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

25. marts 2025

Sidst verificeret

1. marts 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner