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Bewertung der Kosten und Kostenvariabilität bei Teilnehmern von Krankenversicherungsprogrammen unter Verwendung des Charlson-Komorbiditätsindex und administrativer Datenbanken

17. Februar 2017 aktualisiert von: Mary E. Charlson, MD, Weill Medical College of Cornell University

Diese Studie umfasst die Auswertung des Kostenprofils von etwa 241.000 Patienten (15.000 Mitglieder des Generations Plus/Northern Manhattan Health Network UND 226.000 Mitglieder eines großen selbstversicherten Gewerkschafts-Treuhandfonds). Wir werden die Hypothese testen, dass bei Komorbiditätswerten über drei bis vier für Patienten ein exponentieller Anstieg der durchschnittlichen jährlichen Kosten mit einem parallelen exponentiellen Anstieg der Kostenvariabilität einhergeht.

Wir werden den Zusammenhang zwischen Komorbidität und Krankenversicherungskosten sowie die Variabilität der Kosten bei Patienten untersuchen, die in Krankenversicherungen eingeschrieben sind.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

241000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Vereinigte Staaten
    • New York
      • Bronx, New York, Vereinigte Staaten, 10451
        • Generations Plus/ Northern Manhattan Health Network

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Ungefähr 15.000 Patienten, die in den Kalenderjahren 2006 und 2010 kontinuierlich im Generations Plus/Northern Manhattan Health Network registriert waren, und 226.000 Mitglieder eines großen selbstversicherten Gewerkschafts-Treuhandfonds von 2007 bis 2010 werden zusammengefasst. Zu den Daten gehören Alter, Geschlecht, Dauer der Anmeldung zum Plan, ob der Patient behindert ist oder nicht, seine Diagnosen und seine Inanspruchnahme medizinischer und sozialer Dienste.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten mit unterschiedlicher Komorbiditätsbelastung, die zwischen Juni 2007 und Juli 2009 mindestens zwei Jahre lang ununterbrochen beim Generations Plus/Northern Manhattan Health Network eingeschrieben waren und von 2007 bis 2010 Mitglieder eines großen selbstversicherten Gewerkschafts-Treuhandfonds waren

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Bewertung von Kosten und Kostenvariabilität
Daten für die etwa 15.000 Patienten, die in den Kalenderjahren 2006 und 2007 kontinuierlich im Generations Plus/Northern Manhattan Health Network registriert waren, und 226.000 Mitglieder eines großen selbstversicherten Gewerkschafts-Treuhandfonds von 2007 bis 2010 werden zusammengefasst. Zu den Daten gehören Alter, Geschlecht, Dauer der Anmeldung zum Plan, ob der Patient behindert ist oder nicht, seine Diagnosen und seine Inanspruchnahme medizinischer und sozialer Dienste.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Bewertung der Kosten und Kostenvariabilität bei Teilnehmern von Krankenversicherungsprogrammen unter Verwendung des Komorbiditätsindex von Charlson und Verwaltungsdatenbanken
Zeitfenster: Die Daten in diesem Datensatz wurden zwischen Juli 2006 und Juli 2010 gesammelt.
Es werden Daten für etwa 241.000 Patienten (15.000 Mitglieder des Generations Plus/Northern Manhattan Health Network und 226.000 Mitglieder eines großen selbstversicherten Gewerkschafts-Treuhandfonds) während der Kalenderjahre 2006 und 2010 zusammengestellt und umfassen Alter, Geschlecht und Dauer Planeinschreibung, ob der Patient behindert ist oder nicht, und seine Diagnosen. Die Daten in diesem Datensatz wurden zwischen Juli 2006 und Juli 2010 gesammelt.
Die Daten in diesem Datensatz wurden zwischen Juli 2006 und Juli 2010 gesammelt.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Weill Medical College of Cornell University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. Juni 2006

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Juli 2010

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Juli 2010

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

2. Januar 2013

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

2. Januar 2013

Zuerst gepostet (Schätzen)

4. Januar 2013

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

20. Februar 2017

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

17. Februar 2017

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2017

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • WCMC IRB No. 910010709

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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