Wissen, Einstellung und Wahrnehmung gegenüber künstlicher Intelligenz bei Zahnmedizinstudenten
10. Juli 2024 aktualisiert von: Alshimaa Ibrahim Abd El Aziz Elsandoby, Tanta University
Wissen, Einstellung und Wahrnehmung gegenüber künstlicher Intelligenz unter Zahnmedizinstudenten der Fakultät für Zahnmedizin der Tanta-Universität, Ägypten
Das Ziel dieser Studie wird es sein, Wissen, Einstellungen und Wahrnehmungen gegenüber künstlicher Intelligenz bei Zahnmedizinstudenten der Fakultät für Zahnmedizin der Tanta University zu bewerten
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Eine Querschnittsstudie wird mithilfe eines onlinebasierten Fragebogens durchgeführt, der an Zahnmedizinstudenten der Fakultät für Zahnmedizin der Tanta University gesendet wird.
Ein Fragebogen wird aus einer bestehenden ähnlichen vorvalidierten Studie übernommen.
Der Link zur Umfrage wird mithilfe eines Microsoft-Formulars erstellt und über verschiedene offene Social-Media-Gruppen von Zahnmedizinstudenten verbreitet.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
371
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: AlShimaa Elsandoby, Assistant Lecturer
- Telefonnummer: 01028559097
- E-Mail: shimaa_elsandoby@dent.tanta.edu.eg
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Ahmed El Dosoky, Assistant Professor
- Telefonnummer: 01090843140
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Eine Querschnittsstudie wird mithilfe eines onlinebasierten Fragebogens durchgeführt, der an Zahnmedizinstudenten der Fakultät für Zahnmedizin der Tanta University gesendet wird.
Der Link zur Umfrage wird mithilfe eines Microsoft-Formulars erstellt und über verschiedene offene Social-Media-Gruppen von Zahnmedizinstudenten verbreitet
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- alle Zahnmedizinstudenten der Fakultät für Zahnmedizin der Tanta University
Ausschlusskriterien:
- Die Doktoranden
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Das Online-Formular per Fragebogen
Zeitfenster: Zwei Monate
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Wissen, Einstellung und Wahrnehmung gegenüber künstlicher Intelligenz bei Zahnmedizinstudenten
|
Zwei Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
1. August 2024
Primärer Abschluss (Geschätzt)
1. September 2024
Studienabschluss (Geschätzt)
2. September 2024
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
3. Juli 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
10. Juli 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
11. Juli 2024
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
11. Juli 2024
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
10. Juli 2024
Zuletzt verifiziert
1. Juli 2024
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- Artificial Intelligence
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UNENTSCHIEDEN
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