Conoscenza, atteggiamento e percezioni verso l'intelligenza artificiale tra gli studenti di odontoiatria
10 luglio 2024 aggiornato da: Alshimaa Ibrahim Abd El Aziz Elsandoby, Tanta University
Conoscenza, atteggiamento e percezioni nei confronti dell'intelligenza artificiale tra gli studenti di odontoiatria della Facoltà di Odontoiatria, Università di Tanta, Egitto
Lo scopo di questo studio sarà valutare le conoscenze, gli atteggiamenti e le percezioni nei confronti dell'intelligenza artificiale tra gli studenti di odontoiatria della Facoltà di Odontoiatria, Università di Tanta
Panoramica dello studio
Stato
Non ancora reclutamento
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Verrà adottato uno studio trasversale utilizzando un questionario online che verrà inviato agli studenti di odontoiatria della Facoltà di Odontoiatria dell'Università di Tanta.
Verrà adottato un questionario da uno studio simile preconvalidato esistente.
Il collegamento al sondaggio verrà creato utilizzando il modulo Microsoft e sarà diffuso attraverso vari gruppi di social media aperti di studenti di odontoiatria.
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Stimato)
371
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: AlShimaa Elsandoby, Assistant Lecturer
- Numero di telefono: 01028559097
- Email: shimaa_elsandoby@dent.tanta.edu.eg
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Ahmed El Dosoky, Assistant Professor
- Numero di telefono: 01090843140
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
Accetta volontari sani
Sì
Metodo di campionamento
Campione non probabilistico
Popolazione di studio
Verrà adottato uno studio trasversale utilizzando un questionario online che verrà inviato agli studenti di odontoiatria della Facoltà di Odontoiatria dell'Università di Tanta.
Il collegamento al sondaggio verrà creato utilizzando il modulo Microsoft e sarà diffuso attraverso vari gruppi di social media aperti di studenti di odontoiatria
Descrizione
Criterio di inclusione:
- tutti gli studenti di odontoiatria della Facoltà di Odontoiatria dell'Università di Tanta
Criteri di esclusione:
- Gli studenti post-laurea
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Il modulo online tramite questionario
Lasso di tempo: Due mesi
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Conoscenza, atteggiamento e percezioni verso l'intelligenza artificiale tra gli studenti di odontoiatria
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Due mesi
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
1 agosto 2024
Completamento primario (Stimato)
1 settembre 2024
Completamento dello studio (Stimato)
2 settembre 2024
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
3 luglio 2024
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
10 luglio 2024
Primo Inserito (Effettivo)
11 luglio 2024
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
11 luglio 2024
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
10 luglio 2024
Ultimo verificato
1 luglio 2024
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- Artificial Intelligence
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
INDECISO
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .