- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06931782
KI bei der Prävention, Diagnose und Triage in Atemkrankungen
Wirksamkeit der künstlichen Intelligenz (KI) bei der Prävention, Diagnose und Triage von Atemwegserkrankungen: eine multizentrische, randomisierte kontrollierte Studie
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Technologien für künstliche Intelligenz (KI), insbesondere fortgeschrittene Großsprachenmodelle wie GPT-4O, die von OpenAI entwickelt wurden, haben ein immenses Potenzial für die Verbesserung der öffentlichen Gesundheit und vorbeugende Verhaltensweisen. Obwohl GPT-4O nicht speziell für die Prävention von Atemkrankungen konzipiert wurde, hat es in zahlreichen Anträgen im Zusammenhang mit Gesundheitsversorgung vielversprechende Aussichten gezeigt, z. Die Wirksamkeit bei der Verbesserung der öffentlichen Bewusstseins- und Managementfähigkeiten in Bezug auf Atemwegserkrankungen muss jedoch weiter untersucht werden.
Das Verständnis und die Behandlung von Atemwegserkrankungen beinhaltet komplexe Prozesse, einschließlich Symptomeerkennung, Anwendung von vorbeugenden Kenntnissen und fundierte Entscheidungsfindung. Die Integration von KI-Tools wie GPT-4O in die Bildung von öffentlichen Gesundheit könnte möglicherweise die Verbreitung von Wissen verbessern, Fehlinformationen verringern und angemessene vorbeugende Verhaltensweisen in der allgemeinen Bevölkerung fördern. Dennoch wurde GPT-4O nicht speziell für die Prävention von Atemkrankungen validiert und besteht das Risiko, irreführende oder ungenaue Informationen zu erzeugen, was die Benutzer verwirren könnte. Eine unsachgemäße Verwendung solcher Tools kann das Bewusstsein möglicherweise nicht schärfen und sogar zu kontraproduktiven Verhaltensweisen führen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, zu untersuchen, wie große Sprachmodelle wie GPT-4O die öffentliche Bildung und Verhaltensänderung in diesem Zusammenhang effektiv unterstützen können.
In dieser Studie werden die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip in zwei Gruppen unterteilt: Eine Gruppe hat Zugang zu GPT-4O mit Feindelementen, während die andere ausschließlich auf herkömmliche Online-Tools beruhen wird. Sie werden Szenarien in Bezug auf Atemwegserkrankungen vorgestellt und gebeten, ihre Identifizierung von Hochrisikofaktoren, das Verständnis von Diagnosen und die vorgeschlagenen Triage-Aktionen für jedes Szenario zu erklären. Jedes Szenario wurde von einem Gremium von drei Experten für Atemwegsgesundheit entwickelt, die ebenfalls standardisierte Antworten festlegten. Die Antworten werden von zwei unabhängigen Gruppen von Gutachtern bewertet, die sich der Gruppenzuweisungen der Teilnehmer nicht bewusst sind. Diese Experten haben unabhängig voneinander anfängliche Bewertungskriterien erstellt und Diskrepanzen durch mehrere Diskussionsrunden gelöst, um Konsistenz und Genauigkeit sicherzustellen.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510120
- the First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, Guangdong 510120
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Kein medizinischer Hintergrund
- Alter von 18 bis 75 Jahren
Ausschlusskriterien:
- Hatte einen medizinischen Hintergrund
- Überschreitet die Alterskriterien
- Die Umfrageanforderungen nicht einhalten
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: AI-unterstützte Gruppe
Die Teilnehmer füllten den Fragebogen mithilfe von KI-gesteuerten Tools für die Erzeugung von Inhalten und das Abrufen von Informationen aus.
|
GPT-4O, die mit der Lungdiag-Datenbank abgestimmt sind
|
|
Kein Eingriff: Internetbasierte Gruppe
Die Teilnehmer füllten den Fragebogen mithilfe von Standard -Internet -Suchmaschinen zum Abrufen von Informationen aus.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
Die Genauigkeit der Teilnehmer bei der Beantwortung von Fragen im Zusammenhang mit Triage, Diagnose und Risikofaktor Identifizierung von Atemkrankungen unter Verwendung künstlicher Intelligenz gegenüber internetbasiertem Informationsabruf, der durch Fragebogenerhebung bewertet wurde
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Ende des Tests um 1 Stunde.
|
Von der Einschreibung bis zum Ende des Tests um 1 Stunde.
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
Die Genauigkeit verschiedener Untergruppen bei der Beantwortung von Fragen im Zusammenhang mit Triage, Diagnose und Risikofaktor Identifizierung von Atemkrankungen unter Verwendung künstlicher Intelligenz gegenüber internetbasiertem Informationsabruf, bewertet durch Fragebogenerhebung
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Ende des Tests um 1 Stunde.
|
Von der Einschreibung bis zum Ende des Tests um 1 Stunde.
|
|
Zeit (in Sekunden) verbringen die Teilnehmer pro Fragebogen zwischen den beiden Studienwaffen.
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Ende des Tests um 1 Stunde.
|
Von der Einschreibung bis zum Ende des Tests um 1 Stunde.
|
Mitarbeiter und Ermittler
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- AI-RD-PDT-250323-001
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .