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Exploración de mecanismos y dosimetría en métodos de mapeo de corriente de resonancia magnética TES (TES)

24 de junio de 2022 actualizado por: Arizona State University

Exploración de mecanismos y dosimetría en estimulación eléctrica transcraneal utilizando métodos de mapeo de corriente de resonancia magnética

En este estudio, los investigadores explorarán la dosimetría en la estimulación eléctrica transcraneal utilizando una nueva técnica de imágenes por resonancia magnética que puede determinar cómo se distribuye la estimulación eléctrica dentro del cerebro. Luego, los investigadores combinarán esta técnica de imagen con imágenes de RM funcional para intentar asociaciones mecánicas. Si tiene éxito, los resultados del estudio serán una mejor comprensión de las interacciones entre las distribuciones de corriente eléctrica y las estructuras que se supone que son el objetivo de la estimulación.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Las técnicas de estimulación eléctrica transcraneal (tES), como la estimulación transcraneal DC (tDCS) y la estimulación transcraneal AC (tACS), se han indicado para condiciones tan diversas como la rehabilitación de accidentes cerebrovasculares, la epilepsia y para mejorar las tareas de memoria. Se han publicado miles de estudios de tES desde 20001. En los procedimientos típicos de tDCS, se coloca un par de electrodos grandes (p. ej., 25 cm2) en el cuero cabelludo y se pasa una corriente constante de 1 a 2 mA entre ellos durante períodos de 10 a 30 minutos. En tACS, la intensidad de corriente constante es similar, pero generalmente se emplea una forma de onda sinusoidal alterna. Existen variaciones en estas técnicas. Por ejemplo, en tDCS oscilatorio, una corriente que oscila temporalmente se combina con una corriente de compensación de CC. En la estimulación de ruido aleatorio transcraneal (tRNS) se aplican corrientes temporalmente aleatorias con una intensidad máxima fija. Estas estrategias de neuromodulación eléctrica transcraneal se han indicado para una amplia gama de condiciones, incluida la rehabilitación de accidentes cerebrovasculares, el tratamiento de la epilepsia y para mejorar el rendimiento cognitivo, motor y del lenguaje y la memoria en sujetos sanos. Los detalles de los mecanismos subyacentes de tDCS y tACS siguen sin estar claros. Se ha asumido que los efectos de tDCS son mayores en las estructuras cerebrales más cercanas a los electrodos estimulantes y que estas estructuras experimentan los campos eléctricos o el flujo de corriente más grandes. En tDCS aplicado a intensidades de corriente de 1 mA, se ha encontrado que los efectos excitatorios se correlacionan ampliamente con la colocación de electrodos más positivos sobre una estructura objetivo, y se observan efectos inhibidores en estructuras debajo de los cátodos. Se ha planteado la hipótesis de que esto se debe a que el campo aplicado externamente despolariza o hiperpolariza los voltajes de la membrana en reposo en el tejido objetivo, lo que conduce a una mayor excitabilidad o inhibición, respectivamente. Esto sugiere que se produciría una mayor excitabilidad o inhibición cuando se aumenta la intensidad de la corriente. Sin embargo, también hay evidencia de que a una intensidad de 2 mA se observa una mayor excitabilidad, independientemente de la polaridad. Los efectos observados también pueden depender del tiempo total de estimulación.

En tACS, se ha encontrado que a bajas frecuencias (hasta 80 Hz), las frecuencias de excitación de tACS pueden arrastrar redes neuronales con efectos excitadores o inhibitorios que dependen de la frecuencia elegida, la intensidad de la corriente y la fase de aplicación de la corriente en relación con los ritmos EEG subyacentes. .

Se ha informado la variabilidad entre sujetos tanto en tDCS como en tACS, y la reproducibilidad del estudio ha sido problemática. Aparte de los factores relacionados con el estado inicial del sujeto, la neuroanatomía individual y las diferencias en el volumen del líquido cefalorraquídeo, también se ha sugerido que las principales contribuciones a la variabilidad entre sesiones individuales de un estudio pueden ser inconsistencias en el protocolo de aplicación de electrodos. En particular, el uso excesivo del medio de contacto con solución salina puede hacer que el área efectiva del electrodo aumente más allá de la cara del electrodo, y si las correas de sujeción son más delgadas que los electrodos, el área de contacto puede reducirse. Los electrodos también pueden moverse durante las sesiones o colocarse de manera inconsistente en diferentes sujetos. Entre sitios, la reproducibilidad puede degradarse debido a que las formas, los tipos y las ubicaciones de los electrodos no son consistentes.

El conocimiento de la distribución exacta formada dentro del cerebro por las corrientes aplicadas externamente aclararía muchos resultados del estudio y, lo que es más importante, permitiría exploraciones más precisas del mecanismo. Además, los efectos de los diferentes protocolos de aplicación actuales, diseños de electrodos y procedimientos de estudio podrían resolverse fácilmente. Por lo tanto, un método para medir distribuciones de corriente formado por tDCS o tACS respondería muchas preguntas en este campo activo.

En ausencia de métodos para medir fácilmente o generar imágenes de distribuciones de flujo de corriente, los modelos computacionales se han utilizado ampliamente para predecir patrones de flujo. Existe una gran literatura que utiliza modelos computacionales para explorar los efectos de diferentes montajes, áreas de electrodos y geometrías en distribuciones de voltaje, campos eléctricos o flujo de corriente. Se han ideado enfoques cada vez más sofisticados para modelar la cabeza sujeta a la estimulación tDCS. A medida que el campo ha crecido, la complejidad del modelo de cabeza ha aumentado de una geometría realista uniforme esférica, esférica de cuatro compartimentos, a modelos anisotrópicos de alta resolución de la cabeza humana sujeta a estimulación eléctrica. Esta última categoría ha implicado la fusión de imágenes de origen basadas en imágenes de RM con imágenes ponderadas por difusión del sujeto para predecir los tensores de conductividad de la materia blanca. Un enfoque para esto utiliza vectores propios del tensor de difusión traslacional del agua para determinar la dirección del tensor de conductividad (suponiendo que estén alineados) en combinación con los valores de la literatura de las conductividades de la materia blanca. Otro enfoque implica la escala directa del tensor de difusión de la materia blanca a valores de conductividad. La mayoría de las otras conductividades de tejido modelo se eligen de valores medidos en tejidos a granel en la literatura. Sin embargo, hasta la fecha no ha sido posible la validación de estos modelos en sujetos humanos.

Se han realizado algunos esfuerzos para medir las distribuciones actuales resultantes de tDCS. En un artículo reciente, Opitz et al. midió las distribuciones de campo eléctrico causadas por la estimulación transcraneal a través de electrodos colocados en un montaje bilateral (sienes izquierda y derecha) utilizando conjuntos de electrodos colocados cerca de la superficie cortical de los pacientes que estaban siendo monitoreados para identificar focos de ataques de epilepsia. Se aplicó tACS a 1-15 Hz con una intensidad de 1 mA y se identificaron intensidades de campo eléctrico máximas de 0,36 y 0,16 mV/mm. Un ligero aumento dependiente de la frecuencia en la conductividad (aprox. 10%) y poco efecto capacitivo. Nuevamente, estas intensidades de campo normalmente no serían suficientes para causar una estimulación tisular directa y respaldan las teorías de que las despolarizaciones leves pueden ser responsables de los efectos de tDCS.

Los investigadores que buscan comprender los mecanismos de tES han iniciado estudios de resonancia magnética funcional para investigar la correlación de la administración de corriente terapéutica y la actividad cerebral, como lo demuestran los cambios en el contraste BOLD18-20. En el curso de esta investigación se ha observado que la administración actual crea artefactos en las imágenes de RM. En otro artículo, se utilizaron métodos de análisis de resonancia magnética funcional para encontrar grupos de vóxeles que se correlacionan con las características del flujo actual22. Sin embargo, hasta la fecha, no ha habido intentos de obtener imágenes de forma no invasiva de las distribuciones de densidad de corriente tDCS o tACS en humanos directamente.

La técnica de Imagen de Densidad de Corriente (CDI) sugerida por Scott et al. (1991) es un método para traducir la parte de fase de imágenes de resonancia magnética en componentes de vector de densidad de flujo magnético individuales causados ​​por un flujo de corriente aplicado externamente. Estas medidas se pueden usar para calcular las distribuciones de densidad de corriente usando la ley de Ampere. La técnica básica de CDI requiere que la corriente externa se inyecte en los sujetos junto con una secuencia de pulsos de RF y campos de gradiente utilizados para crear imágenes de RM. La técnica se demostró en fantasmas y se usó para obtener imágenes del flujo de corriente en el cerebro de un conejo. Desafortunadamente, no es factible en humanos debido a la necesidad de rotar al sujeto dos veces dentro del orificio del escáner para obtener los tres componentes de la densidad de flujo magnético.

La tomografía de impedancia eléctrica MR (MREIT) se ha desarrollado durante la última década como un método para obtener imágenes de las distribuciones de conductividad y densidad de corriente en el cuerpo humano. Al igual que en CDI, MREIT requiere que se aplique corriente a un sujeto junto con una secuencia de RM particular. Sin embargo, los métodos MREIT hacen posible reconstruir las distribuciones de conductividad, campo eléctrico y densidad de corriente en sujetos utilizando solo un componente (Bz) de los vectores de densidad de flujo magnético. Un método MREIT desarrollado recientemente, DT-MREIT, se puede utilizar para reconstruir conductividades anisotrópicas completas y distribuciones de densidad de corriente utilizando datos MREIT y DTI recopilados del mismo sujeto, y se ha demostrado recientemente en caninos.

En este trabajo, los investigadores utilizarán métodos MREIT para producir:

A. Medidas físicas cuantitativas que demuestran la reproducibilidad de tES, explorando los efectos de la intensidad de la corriente, el sexo y las diferencias neuroanatómicas en las distribuciones de corriente medidas.

B. Comparaciones de distribuciones de densidad de corriente real desarrolladas en una estructura objetivo (DLPFC) con medidas de actividad de fMRI.

Estos estudios proporcionarán las primeras pruebas de los supuestos que

  • los efectos de la estimulación tDCS son mayores en la región objetivo
  • que el campo más grande y el flujo de corriente se encuentran en la región objetivo. Por lo tanto, estos estudios tienen el potencial de revolucionar la comprensión de los mecanismos y la práctica de tES.

Este trabajo tiene tres objetivos, uno centrado en las mejoras técnicas en nuestros procedimientos de adquisición MREIT actuales, otro dirigido a cuantificar la replicabilidad, medir las distribuciones de flujo de corriente a diferentes intensidades de corriente y, finalmente, evaluar las correlaciones del campo eléctrico y las distribuciones de densidad de corriente con medidas de actividad cerebral. utilizando resonancia magnética funcional.

Objetivo Específico 1 (SA1) Aceleración y Mejoras de la Secuencia de Pulso MREIT.

Objetivo específico 2 (SA2) Replicabilidad y coherencia en los protocolos tDCS/tACS Las distribuciones de densidad de corriente se visualizarán en voluntarios normales mediante un montaje F3-F4 con tres intensidades de corriente diferentes y se repetirá la medida a intervalos de al menos una semana. Cada vez, se volverá a aplicar el montaje y se volverán a crear imágenes de los sujetos. Se determinarán las variaciones tanto dentro como entre sujetos en las distribuciones de campo eléctrico y corriente medidas.

Objetivo específico 3 (SA3) Correlación de medidas funcionales con medidas de distribución eléctrica medidas El rendimiento de los participantes en una tarea de memoria 2-back/0-back se comparará en sujetos simulados y activos, usando una estimulación de intensidad de 1, 1,5 o 2 mA.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

123

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Arizona
      • Tempe, Arizona, Estados Unidos, 85287-9709
        • Arizona State University
    • Florida
      • Gainesville, Florida, Estados Unidos, 32611
        • University of Florida

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años a 30 años (Adulto)

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Incluiremos sujetos voluntarios neurológicamente normales entre 18 y 30 años de edad en el estudio, los menores no serán el objetivo.
  • Inglés como idioma nativo

Criterio de exclusión:

  • Los adultos que no puedan dar su consentimiento no serán incluidos en el estudio.
  • El embarazo
  • Los sujetos no tendrán ningún dispositivo metálico implantado o adjunto.
  • Deficiencias apreciables en la audición
  • Problemas apreciables con la articulación.
  • Anomalía neuroanatómica
  • Cualquier trastorno neurológico asociado con deterioro cognitivo.
  • Cualquier marcapasos cardíaco implantado
  • Demencia o miniexamen del estado mental <24
  • Inteligencia verbal estimada baja por WTAR
  • Antecedentes activos o previos de trastorno convulsivo
  • Antecedentes familiares de trastorno convulsivo
  • Medicamentos recetados para inducir convulsiones

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Ciencia básica
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación cruzada
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Comparador activo: Intensidad de corriente 1 mA
tDCS se administrará a una intensidad de 1 mA en las ubicaciones F3-F4, y se evaluará la respuesta de resonancia magnética funcional durante la realización de una tarea de memoria 3-back/0-back.
La corriente se administrará a grupos de sujetos como se especifica en las descripciones de los brazos.
Comparador falso: Falso 1 mA
Determine la respuesta de fMRI durante la realización de una tarea de memoria 3-back/0-back con tDCS falso de 1 mA.
Estimulación aparente administrada
Comparador activo: Intensidad de corriente 1,5 mA
tDCS se administrará a una intensidad de 1,5 mA en las ubicaciones F3-F4, y se evaluará la respuesta de resonancia magnética funcional durante la realización de una tarea de memoria 3-back/0-back.
La corriente se administrará a grupos de sujetos como se especifica en las descripciones de los brazos.
Comparador falso: Simulado 1,5 mA
Determine la respuesta de fMRI durante la realización de una tarea de memoria 3-back/0-back con tDCS falso de 1,5 mA.
Estimulación aparente administrada
Comparador activo: Intensidad de corriente 2 mA
tDCS se administrará a una intensidad de 2 mA en las ubicaciones F3-F4, y se evaluará la respuesta de resonancia magnética funcional durante la realización de una tarea de memoria 3-back/0-back.
La corriente se administrará a grupos de sujetos como se especifica en las descripciones de los brazos.
Comparador falso: Falso 2 mA
Determine la respuesta de fMRI durante la realización de una tarea de memoria 3-back/0-back con tDCS falso de 2 mA.
Estimulación aparente administrada
Experimental: Imágenes estructurales, de difusión y MREIT

Se realizarán imágenes estructurales y ponderadas por difusión de alta resolución angular.

La tomografía de impedancia eléctrica por resonancia magnética se realizará utilizando las ubicaciones de electrodos F3-F4.

La corriente se administrará a grupos de sujetos como se especifica en las descripciones de los brazos.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Replicabilidad
Periodo de tiempo: 3 semanas
Los datos de MREIT se obtendrán varias veces para cada sujeto
3 semanas
Comparación de la distribución de corriente medida con el resultado de fMRI
Periodo de tiempo: 2 semanas
Las distribuciones actuales medidas se correlacionarán con los resultados de fMRI y las precisiones de las tareas
2 semanas

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Rosalind J Sadleir, PhD, Arizona State University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

3 de enero de 2019

Finalización primaria (Actual)

31 de mayo de 2022

Finalización del estudio (Actual)

9 de junio de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

10 de diciembre de 2018

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

10 de diciembre de 2018

Publicado por primera vez (Actual)

11 de diciembre de 2018

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

27 de junio de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

24 de junio de 2022

Última verificación

1 de junio de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • STUDY00006012
  • RF1MH114290 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

SÍ

Descripción del plan IPD

Los datos se compartirán a través del archivo de datos del NIMH (NDAR)

Marco de tiempo para compartir IPD

Después del análisis y la desidentificación, los datos se cargarán en NDAR

Criterios de acceso compartido de IPD

Disponible para investigadores calificados.

Tipo de información de apoyo para compartir IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDIO
  • SAVIA
  • CIF
  • CÓDIGO_ANALÍTICO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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