Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Maksa-sappisairauksien seulonta ja tunnistaminen syväopetuksen avulla silmäkuvien avulla

sunnuntai 16. elokuuta 2020 päivittänyt: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Tekoäly voi antaa käsityksen taustalla olevan mahdollisen salaisen yhteyden tutkimisesta ja paljastaa joitain varhaisia ​​silmän arkkitehtuurin muutoksia henkilöillä, joilla on maksa-sappihäiriöitä. Teimme pioneerityön tutkiaksemme silmän ja maksan välistä yhteyttä syväoppimisen kautta, kehittääksemme ja arvioidaksemme erilaisia ​​syväoppimismalleja maksa-sappisairauden ennustamiseksi silmäkuvien avulla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

1789

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kiina, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • AIKUINEN
  • OLDER_ADULT
  • LAPSI

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Rakolampun ja verkkokalvon silmänpohjan kuvat, jotka on kerätty tartuntatautien osastolta, Sun Yat-senin yliopiston kolmannelta sidossairaalalta, infektiotautien osastolta, Sun Yat-senin yliopiston kolmannelta sidossairaalalta, eteläisen lääketieteellisen yliopiston Huadu-sairaalalta, Nantianin lääketieteellinen keskus Aikang Health Caren ja Aikang Health Caren Huanshidongin lääketieteellisen keskuksen.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Silmänpohjan ja rakolampun kuvien laadun tulee olla kliinisesti hyväksyttävä.
  • Yli 90 % silmänpohjan kuva-alueesta, mukaan lukien neljä pääaluetta (optinen levy, makula, verkkokalvon ylempi ja alempi verisuonen kaari), on helppo lukea ja erotella.
  • Yli 90 % rakolampun kuva-alueesta, mukaan lukien kolme pääaluetta (sclera, pupilli ja linssi), on helppolukuisia ja erotettavissa.

Poissulkemiskriteerit:

  • Kuvat, joissa oli valovuotoa (> 10 % pinta-alasta), täpliä linssistä tai tahroista ja ylivalottuneita, jätettiin pois lisäanalyysistä.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
kehitystietokanta 01
Rakolampun ja verkkokalvon silmänpohjan kuvat, jotka on kerätty Sun Yat-senin yliopiston kolmannen sidossairaalan maksa-sappikirurgian osastolta.
Harjoitustietojoukkoa käytettiin syväoppimismallin kouluttamiseen, jonka kaksi muuta tietojoukkoa validoivat ja testasivat.
kehitystietokanta 02
Rakolampun ja verkkokalvon silmänpohjan kuvat, jotka on kerätty Eteläisen lääketieteellisen yliopiston Huadu-sairaalasta.
Harjoitustietojoukkoa käytettiin syväoppimismallin kouluttamiseen, jonka kaksi muuta tietojoukkoa validoivat ja testasivat.
kehitystietokanta 03
Rakolampun ja verkkokalvon silmänpohjan kuvat, jotka on kerätty Aikang Health Caren Nantian Medical Centeristä.
Harjoitustietojoukkoa käytettiin syväoppimismallin kouluttamiseen, jonka kaksi muuta tietojoukkoa validoivat ja testasivat.
testidata 01
Rakolampun ja verkkokalvon silmänpohjan kuvat, jotka on kerätty Sun Yat-senin yliopiston kolmannen osasairaalan infektiotautien osastolta.
Harjoitustietojoukkoa käytettiin syväoppimismallin kouluttamiseen, jonka kaksi muuta tietojoukkoa validoivat ja testasivat.
testidata 02
Rakolampun ja verkkokalvon silmänpohjan kuvat, jotka on kerätty Aikang Health Caren Huanshidong Medical Centeristä.
Harjoitustietojoukkoa käytettiin syväoppimismallin kouluttamiseen, jonka kaksi muuta tietojoukkoa validoivat ja testasivat.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
syväoppimisjärjestelmän vastaanottimen toimintakäyrän alla oleva alue
Aikaikkuna: perusviiva
Tutkijat laskevat syvän oppimisjärjestelmän vastaanottimen toimintakäyrän alla olevan alueen ja vertaavat tätä indeksiä syväoppimisjärjestelmän ja ihmisen lääkäreiden välillä.
perusviiva

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
syväoppimisjärjestelmän herkkyys ja spesifisyys
Aikaikkuna: perusviiva
Tutkijat laskevat syväoppimisjärjestelmän herkkyyden ja spesifisyyden ja vertaavat tätä indeksiä syväoppimisjärjestelmän ja ihmislääkärien välillä
perusviiva

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Lauantai 1. joulukuuta 2018

Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)

Perjantai 31. tammikuuta 2020

Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)

Perjantai 31. tammikuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 25. joulukuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 25. joulukuuta 2019

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Maanantai 30. joulukuuta 2019

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Tiistai 18. elokuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 16. elokuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. elokuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • AEHD-2019

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Tekoäly

Kliiniset tutkimukset Maksan ja sappien häiriöt

3
Tilaa