Скрининг и выявление гепатобилиарных заболеваний с помощью глубокого обучения с использованием изображений глаз
16 августа 2020 г. обновлено: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Искусственный интеллект может дать представление о потенциальной скрытой связи и выявить некоторые ранние изменения архитектуры глаза у людей с гепатобилиарными расстройствами.
Мы провели новаторскую работу по изучению связи между глазом и печенью с помощью глубокого обучения, чтобы разработать и оценить различные модели глубокого обучения для прогнозирования гепатобилиарного заболевания с использованием глазных изображений.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
1789
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Китай, 510000
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- ВЗРОСЛЫЙ
- OLDER_ADULT
- РЕБЕНОК
Принимает здоровых добровольцев
Да
Полы, имеющие право на обучение
Все
Метод выборки
Вероятностная выборка
Исследуемая популяция
Снимки глазного дна с помощью щелевой лампы и сетчатки, полученные в отделении инфекционных заболеваний Третьей дочерней больницы Университета Сунь Ятсена, Отделении инфекционных заболеваний Третьей дочерней больницы Университета Сунь Ятсена, Дочерней больнице Хуаду Южного медицинского университета, Медицинского центра Наньтянь Aikang Health Care и Медицинский центр Huanshidong здравоохранения Aikang.
Описание
Критерии включения:
- Качество изображений глазного дна и щелевой лампы должно быть клинически приемлемым.
- Более 90% области изображения глазного дна, включая четыре основные области (диск зрительного нерва, макулярная область, верхняя и нижняя дуги сосудов сетчатки), легко читаются и различаются.
- Более 90% площади изображения на щелевой лампе, включая три основные области (склеру, зрачок и хрусталик), легко читаются и различаются.
Критерий исключения:
- Изображения с утечкой света (> 10% площади), пятнами от бликов или пятен объектива и передержкой исключались из дальнейшего анализа.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
набор данных разработки 01
Снимки глазного дна и щелевой лампы, полученные в отделении гепатобилиарной хирургии Третьей дочерней больницы Университета Сунь Ятсена.
|
Набор обучающих данных использовался для обучения модели глубокого обучения, которая была проверена и протестирована двумя другими наборами данных.
|
|
набор данных разработки 02
Снимки глазного дна с помощью щелевой лампы и сетчатки, полученные в дочерней больнице Хуаду Южного медицинского университета.
|
Набор обучающих данных использовался для обучения модели глубокого обучения, которая была проверена и протестирована двумя другими наборами данных.
|
|
набор данных разработки 03
Снимки глазного дна с помощью щелевой лампы и сетчатки, полученные в медицинском центре Нантянь медицинского центра Айкан.
|
Набор обучающих данных использовался для обучения модели глубокого обучения, которая была проверена и протестирована двумя другими наборами данных.
|
|
тестовый набор данных 01
Изображения глазного дна и щелевой лампы, полученные в отделении инфекционных заболеваний Третьей дочерней больницы Университета Сунь Ятсена.
|
Набор обучающих данных использовался для обучения модели глубокого обучения, которая была проверена и протестирована двумя другими наборами данных.
|
|
тестовый набор данных 02
Снимки глазного дна с помощью щелевой лампы и сетчатки, полученные в медицинском центре Хуаншидонг здравоохранения Айкан.
|
Набор обучающих данных использовался для обучения модели глубокого обучения, которая была проверена и протестирована двумя другими наборами данных.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
площадь под кривой рабочей характеристики приемника системы глубокого обучения
Временное ограничение: исходный уровень
|
Исследователи вычислят площадь под рабочей характеристикой приемника системы глубокого обучения и сравнит этот показатель между системой глубокого обучения и людьми-врачами.
|
исходный уровень
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
чувствительность и специфичность системы глубокого обучения
Временное ограничение: исходный уровень
|
Исследователи рассчитывают чувствительность и специфичность системы глубокого обучения и сравнивают этот показатель между системой глубокого обучения и врачами-людьми.
|
исходный уровень
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
1 декабря 2018 г.
Первичное завершение (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
31 января 2020 г.
Завершение исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
31 января 2020 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
25 декабря 2019 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
25 декабря 2019 г.
Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
30 декабря 2019 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
18 августа 2020 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
16 августа 2020 г.
Последняя проверка
1 августа 2020 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- AEHD-2019
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .