Deep Learning Signature aggressiivisen histologisen kuvion ennustamiseen leikatussa ei-pienisoluisessa keuhkosyövässä
tiistai 27. kesäkuuta 2023 päivittänyt: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China
Positroniemissiotomografia/tietokonetomografia (PET/CT) -pohjainen syväoppimisallekirjoitus aggressiivisen histologisen kuvion ennustamiseen leikatussa ei-pienisoluisessa keuhkosyövässä
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida PET/CT-pohjaisen syväoppimistunnisteen suorituskykyä aggressiivisen histologisen kuvion ennustamisessa resektoidussa ei-pienisoluisessa keuhkosyövässä monikeskusprospektiivisen kohortin perusteella.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Rekrytointi
Ehdot
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
1500
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Guizhou
-
Zunyi, Guizhou, Kiina
- Rekrytointi
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
-
Ottaa yhteyttä:
- Yongxiang Song, Dr
- Puhelinnumero: 15505177258
- Sähköposti: zhong961008@163.com
-
-
Jiangxi
-
Nanchang, Jiangxi, Kiina
- Rekrytointi
- The First Affiliated Hospital of Nanchang University
-
Ottaa yhteyttä:
- Bentong Yu, Dr
- Puhelinnumero: 021-65115006
- Sähköposti: 1151697503@qq.com
-
-
Zhejiang
-
Ningbo, Zhejiang, Kiina
- Rekrytointi
- Ningbo HwaMei Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Minglei Yang, Dr
- Puhelinnumero: 021-65115006
- Sähköposti: almondjj@163.com
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Resektoitu vaiheen I-III ei-pienisoluinen keuhkosyöpä
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
(1) Osallistujat, jotka on määrä leikkaukseen keuhkovaurioiden radiologista löytöä varten ennen leikkausta tehdyistä ohutleikkeiden TT-skannauksista; (2) Primaarisen NSCLC:n patologinen vahvistus; (3) Ikä vaihtelee 20–75 vuoden välillä; (4) Hankittu kirjallinen tietoinen suostumus.
Poissulkemiskriteerit:
(1) Useita keuhkovaurioita; (2) PET-CT-kuvien huono laatu; (3) osallistujat, joilla on puutteelliset kliiniset tiedot; (4) Osallistujat, jotka ovat saaneet neoadjuvanttihoitoa.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Vastaanottimen toimintakäyrän alla oleva pinta-ala
Aikaikkuna: 2023.5.1-2023.10.31
|
Syväoppimismallin vastaanottimen toimintakäyrän (ROC) alla oleva alue aggressiivisen histologisen kuvion olemassaolon tai puuttumisen ennustamisessa.
Aggressiivinen histologinen kuvio sisältää leviämisen ilmatilan kautta (STAS), viskeraalisen keuhkopussin invaasion (VPI) ja lymfovaskulaarisen tunkeutumisen (LVI).
Ja malli tulostaa kaikki kolmentyyppisten aggressiivisten histologisten kuvioiden ennustavat arvot (läsnäolo tai puuttuminen).
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Herkkyys
Aikaikkuna: 2023.5.1-2023.10.31
|
Syväoppimismallin herkkyys aggressiivisen histologisen kuvion olemassaolon tai puuttumisen ennustamisessa.
Aggressiivinen histologinen kuvio sisältää leviämisen ilmatilan kautta (STAS), viskeraalisen keuhkopussin invaasion (VPI) ja lymfovaskulaarisen tunkeutumisen (LVI).
Ja malli tulostaa kaikki kolmentyyppisten aggressiivisten histologisten kuvioiden ennustavat arvot (läsnäolo tai puuttuminen).
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Spesifisyys
Aikaikkuna: 2023.5.1-2023.10.31
|
Syväoppimismallin spesifisyys aggressiivisen histologisen kuvion olemassaolon tai puuttumisen ennustamisessa.
Aggressiivinen histologinen kuvio sisältää leviämisen ilmatilan kautta (STAS), viskeraalisen keuhkopussin invaasion (VPI) ja lymfovaskulaarisen tunkeutumisen (LVI).
Ja malli tulostaa kaikki kolmentyyppisten aggressiivisten histologisten kuvioiden ennustavat arvot (läsnäolo tai puuttuminen).
|
2023.5.1-2023.10.31
|
|
Positiivinen ennustearvo
Aikaikkuna: 2023.5.1-2023.10.31
|
Syväoppimismallin positiivinen ennustearvo aggressiivisen histologisen kuvion olemassaolon tai puuttumisen ennustamisessa.
Aggressiivinen histologinen kuvio sisältää leviämisen ilmatilan kautta (STAS), viskeraalisen keuhkopussin invaasion (VPI) ja lymfovaskulaarisen tunkeutumisen (LVI).
Ja malli tulostaa kaikki kolmentyyppisten aggressiivisten histologisten kuvioiden ennustavat arvot (läsnäolo tai puuttuminen).
|
2023.5.1-2023.10.31
|
|
Negatiivinen ennustearvo
Aikaikkuna: 2023.5.1-2023.10.31
|
Syväoppimismallin negatiivinen ennustearvo aggressiivisen histologisen kuvion olemassaolon tai puuttumisen ennustamisessa.
Aggressiivinen histologinen kuvio sisältää leviämisen ilmatilan kautta (STAS), viskeraalisen keuhkopussin invaasion (VPI) ja lymfovaskulaarisen tunkeutumisen (LVI).
Ja malli tulostaa kaikki kolmentyyppisten aggressiivisten histologisten kuvioiden ennustavat arvot (läsnäolo tai puuttuminen).
|
2023.5.1-2023.10.31
|
|
Tarkkuus
Aikaikkuna: 2023.5.1-2023.10.31
|
Syväoppimismallin tarkkuus aggressiivisen histologisen kuvion olemassaolon tai puuttumisen ennustamisessa.
Aggressiivinen histologinen kuvio sisältää leviämisen ilmatilan kautta (STAS), viskeraalisen keuhkopussin invaasion (VPI) ja lymfovaskulaarisen tunkeutumisen (LVI).
Ja malli tulostaa kaikki kolmentyyppisten aggressiivisten histologisten kuvioiden ennustavat arvot (läsnäolo tai puuttuminen).
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Maanantai 1. toukokuuta 2023
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Tiistai 31. lokakuuta 2023
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Tiistai 31. lokakuuta 2023
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Perjantai 12. toukokuuta 2023
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 27. kesäkuuta 2023
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 29. kesäkuuta 2023
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Torstai 29. kesäkuuta 2023
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 27. kesäkuuta 2023
Viimeksi vahvistettu
Torstai 1. kesäkuuta 2023
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- DLAHP
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .