Сигнатура глубокого обучения для прогнозирования агрессивной гистологической картины резецированного немелкоклеточного рака легкого
27 июня 2023 г. обновлено: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China
Сигнатура глубокого обучения на основе позитронно-эмиссионной томографии/компьютерной томографии (ПЭТ/КТ) для прогнозирования агрессивной гистологической картины резецированного немелкоклеточного рака легкого
Целью этого исследования является оценка эффективности сигнатуры глубокого обучения на основе ПЭТ/КТ для прогнозирования агрессивной гистологической картины резецированного немелкоклеточного рака легкого на основе многоцентровой проспективной когорты.
Обзор исследования
Статус
Рекрутинг
Условия
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Оцененный)
1500
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
Guizhou
-
Zunyi, Guizhou, Китай
- Рекрутинг
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
-
Контакт:
- Yongxiang Song, Dr
- Номер телефона: 15505177258
- Электронная почта: zhong961008@163.com
-
-
Jiangxi
-
Nanchang, Jiangxi, Китай
- Рекрутинг
- The First Affiliated Hospital of Nanchang University
-
Контакт:
- Bentong Yu, Dr
- Номер телефона: 021-65115006
- Электронная почта: 1151697503@qq.com
-
-
Zhejiang
-
Ningbo, Zhejiang, Китай
- Рекрутинг
- Ningbo HwaMei Hospital
-
Контакт:
- Minglei Yang, Dr
- Номер телефона: 021-65115006
- Электронная почта: almondjj@163.com
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Да
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Резецированный немелкоклеточный рак легкого I-III стадии
Описание
Критерии включения:
(1) Участники, которым назначена операция по радиологическому обнаружению легочных поражений по данным предоперационной компьютерной томографии с тонкими срезами; (2) Патологическое подтверждение первичного НМРЛ; (3) Возраст от 20 до 75 лет; (4) Получено письменное информированное согласие.
Критерий исключения:
(1) Множественные поражения легких; (2) Плохое качество изображений ПЭТ-КТ; (3) Участники с неполной клинической информацией; (4) Участники, получившие неоадъювантную терапию.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Площадь под кривой рабочей характеристики приемника
Временное ограничение: 2023.5.1-2023.10.31
|
Площадь под кривой рабочей характеристики приемника (ROC) модели глубокого обучения при прогнозировании наличия или отсутствия агрессивного гистологического паттерна.
Агрессивная гистологическая картина включает распространение через воздушное пространство (STAS), висцеральную плевральную инвазию (VPI) и лимфоваскулярную инвазию (LVI).
И модель выведет все прогностические значения (наличие или отсутствие) трех видов агрессивных гистологических паттернов.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Чувствительность
Временное ограничение: 2023.5.1-2023.10.31
|
Чувствительность модели глубокого обучения при прогнозировании наличия или отсутствия агрессивного гистологического паттерна.
Агрессивная гистологическая картина включает распространение через воздушное пространство (STAS), висцеральную плевральную инвазию (VPI) и лимфоваскулярную инвазию (LVI).
И модель выведет все прогностические значения (наличие или отсутствие) трех видов агрессивных гистологических паттернов.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Другие показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Специфика
Временное ограничение: 2023.5.1-2023.10.31
|
Специфика модели глубокого обучения в прогнозировании наличия или отсутствия агрессивного гистологического паттерна.
Агрессивная гистологическая картина включает распространение через воздушное пространство (STAS), висцеральную плевральную инвазию (VPI) и лимфоваскулярную инвазию (LVI).
И модель выведет все прогностические значения (наличие или отсутствие) трех видов агрессивных гистологических паттернов.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
|
Положительная прогностическая ценность
Временное ограничение: 2023.5.1-2023.10.31
|
Положительная прогностическая ценность модели глубокого обучения в прогнозировании наличия или отсутствия агрессивного гистологического паттерна.
Агрессивная гистологическая картина включает распространение через воздушное пространство (STAS), висцеральную плевральную инвазию (VPI) и лимфоваскулярную инвазию (LVI).
И модель выведет все прогностические значения (наличие или отсутствие) трех видов агрессивных гистологических паттернов.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
|
Отрицательное прогностическое значение
Временное ограничение: 2023.5.1-2023.10.31
|
Отрицательная прогностическая ценность модели глубокого обучения в прогнозировании наличия или отсутствия агрессивного гистологического паттерна.
Агрессивная гистологическая картина включает распространение через воздушное пространство (STAS), висцеральную плевральную инвазию (VPI) и лимфоваскулярную инвазию (LVI).
И модель выведет все прогностические значения (наличие или отсутствие) трех видов агрессивных гистологических паттернов.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
|
Точность
Временное ограничение: 2023.5.1-2023.10.31
|
Точность модели глубокого обучения в прогнозировании наличия или отсутствия агрессивного гистологического паттерна.
Агрессивная гистологическая картина включает распространение через воздушное пространство (STAS), висцеральную плевральную инвазию (VPI) и лимфоваскулярную инвазию (LVI).
И модель выведет все прогностические значения (наличие или отсутствие) трех видов агрессивных гистологических паттернов.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
1 мая 2023 г.
Первичное завершение (Оцененный)
31 октября 2023 г.
Завершение исследования (Оцененный)
31 октября 2023 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
12 мая 2023 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
27 июня 2023 г.
Первый опубликованный (Действительный)
29 июня 2023 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
29 июня 2023 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
27 июня 2023 г.
Последняя проверка
1 июня 2023 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- DLAHP
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .