Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

EEG-dynamiikan korrelointi tajunnan muutoksen kanssa anestesian alaisena

sunnuntai 22. maaliskuuta 2026 päivittänyt: Hua Zheng, Huazhong University of Science and Technology

Anestesiakäsitteiden aiheuttaman tajuttomuuden EEG-kuvastot ja niiden dynamiikka tietoisuusjatkumolla

Tämä prospektiivinen havainnointitutkimus on suunniteltu tutkimaan ja vertailemaan koko aivojen elektroenkefalogrammin (EEG) dynaamisia piirteitä tajuttomuuden aiheuttamisen aikana käyttäen erilaisia anestesiaaineita, joilla on erilaiset farmakologiset mekanismit. Pääasiallinen tavoite on tunnistaa yleiset, lääkeaineista riippumattomat EEG-biomarkkerit anestesian syvyydelle ja kehittää uusi, universaali arviointijärjestelmä, joka korjaa tällä hetkellä vallitsevan Bispectral Indexin (BIS) rajoitukset, sillä se osoittaa vaihtelevaa herkkyyttä eri anestesiaaineiden välillä.

Noin 250 aikuista potilasta (ASA I-II), jotka on ajoitettu valinnaiseen leikkaukseen yleisanestesian alaisena, osallistuu tutkimukseen. Potilaat suorittavat preoperatiivisen kognitiivisen arvioinnin ennen anestesian aloitusta. Anestesian aloituksen aikana 32-kanavaista EEG-signaalia tallennetaan jatkuvasti rinnakkain BIS-arvojen ja käyttäytymistilan arviointien kanssa käyttäen MOAA/S-asteikkoa vertailustandardina.

Potilaat saavat yhden seuraavista intravenoosista anestesiaaineista induktioon: Propofoli, Ciprofoli, Remimatsolaami, Esketamiini tai Fospropofoli. Piirteet poimitaan esikäsitellystä EEG-datasta. Tilastolliset analyysit vertailevat näitä piirteitä eri lääkeryhmien välillä ja suhteessa käyttäytymistilan muutoksiin. Koneoppimismalleja (esim. Random Forest) koulutetaan sitten luokittelemaan tietoisuustiloja poimittujen EEG-piirteiden perusteella, ja mallin suorituskyky validoidaan käyttäytymisen kultastandardia vastaan.

Tutkimuksen tavoitteena on luoda vankempi ja yleistettävämpi neurofysiologinen viitekehys anestesian syvyyden seurantaan, mikä saattaa parantaa kliinisen anestesian hoidon tarkkuutta ja turvallisuutta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa ja validoida yleisiä koko-aivojen EEG-biomarkkereita, jotka seuraavat tarkasti tietoisuustilojen (valveillaolo, sedaatio, tiedottomuus) välisiä siirtymiä viidellä eri vaikutusmekanismilla varustetulla intravenoosilla anestetikumilla: Propofol, Ciprofol, Remimazolam, Esketamiini ja Fospropofol.

Suunnittelu:

Tämä on yksikeskuksinen, prospektiivinen, havainnollinen kohorttitutkimus. Peräkkäiset kelpoiset potilaat rekrytoidaan ja ryhmittellään käytetyn anestetikumin kliinisen valinnan mukaan yleisanestesian induktiota varten. Tietojen analysointi suoritetaan tutkijoilla, jotka ovat sokioitu ryhmäjakoon piirteiden erottelu- ja mallikehitysvaiheissa.

Noin 250 aikuista potilasta (ikä ≥18 vuotta), jotka on ajoitettu sähköiseen leikkaukseen yleisanestesian alaisuudessa Tongjin sairaalassa, Wuhanissa, Kiinassa, rekrytoidaan huhtikuun 2026 ja joulukuun 2027 välillä. Osallistujien ASA-fyysinen tila on oltava I tai II, kognitiivisen toiminnan on oltava normaalia (MMSE-pisteet ≥24), ja heidän on annettava kirjallinen tietoon perustuva suostumus.

Interventiot ja menettelyt:

Kaikki menettelyt edustavat standardikliinistä hoitoa; kokeellisia interventioita ei anneta.

  1. Preoperatiivinen arviointi: Demografiset tiedot, sairaushistoria ja MMSE-pisteet tallennetaan.
  2. EEG:n ja käyttäytymistietojen keruu: Anestesian induktion aikana 32-kanavaista EEG:tä tallennetaan jatkuvasti Greentek-järjestelmällä, jonka elektrodit asetetaan kansainvälisen 10-20-järjestelmän mukaisesti. Samanaikaisesti BIS-arvoa (anturi asetettu infraorbitaalisesti)[viite] ja potilaan käyttäytymistilaa tallennetaan 30 sekunnin välein käyttäen Modifioitua tarkkailijan arviota valveutuneudesta/sedaatioista (MOAA/S) -asteikkoa viitestandardina ja pupillivalon refleksin puuttumista. Näiden käyttäytymisvasteiden perusteella anestesian syvyys luokitellaan kolmeen vaiheeseen: sedaatio, riittävä anestesian syvyys ja syvä anestesia.
  3. Anestesiaprotokolla: Anestesian induktion suorittaa vastaava anestesiologi standardien sairaalan käytäntöjen mukaisesti. Yksi viidestä tutkimuslääkkeestä annetaan intravenoosina boluksena, ja induktioannosta ylläpidetään jatkuvana infuusiona 5 minuutin ajan.

Tietojen käsittely ja analysointi

  1. Tietojen käsittely: Tietojen laatua tarkastetaan, ja artefakteja tai puuttuvia kliinisiä tietoja sisältävät jaksojaksot suljetaan pois.
  2. EEG-piirteiden erottelu: Esikäsiteltyjä EEG-tietoja analysoidaan piirteiden erottelua varten, mukaan lukien mutta ei rajoittuen tehospektritiheyteen, permutaatioentropiaan, vaiheviiveentropiaan ja funktionaalisiin yhteydysmittareihin.
  3. Tietojen analysointi: Viidellä erillisellä yleisanestetikumilla tapahtuvan tiedottoman tilan induktion aikana tunnistetaan EEG-biomarkkerit, jotka vastaavat kolmen käyttäytymistilan - sedaation, riittävän anestesian syvyyden ja syvän anestesian - välisiä siirtymiä. Näiden biomarkkereiden suorituskykyä anestesian syvyyden seurannassa verrataan kvantitatiivisesti Bispektraalisen indeksin (BIS) suorituskykyyn.
  4. Koneoppimismallinnus: Tietojoukko jaetaan koulutus- (70 %) ja validointi- (30 %) joukkoihin. Puuperustainen ensemble-malli (esim. Satunnaismetsä) koulutetaan luokittelemaan tietoisuustilat EEG-piirteiden perusteella. Mallin suorituskykyä arvioidaan käyttäen AUC:ta, tarkkuutta, preesiota ja ristiinvalidointia.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

250

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Hua Zheng, MD. & PhD.
  • Puhelinnumero: 0086-27-83663173
  • Sähköposti: hzheng@hust.edu.cn

Opiskelupaikat

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kiina, 430030
        • Rekrytointi
        • Department of Anaesthesiology, Tongji Hospital of Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, jotka on suunniteltu valmistelemaan sähköiseen leikkaukseen, joka vaatii yleisanestesiaa

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

  1. Ikä ≥ 18 vuotta.
  2. Suunniteltu sähköleikkaukseen, joka vaatii yleisanestesiaa endotrakeaalisen intubaation tai laryngomaskin (LMA) kanssa.
  3. American Society of Anesthesiologists (ASA) fyysinen tilaluokka I–III.
  4. Preoperatiivinen Mini-Mental State Examination (MMSE) -pistemäärä ≥ 24, mikä osoittaa normaalin kognitiivisen toiminnan.
  5. Painoindeksi (BMI) ≤ 30 kg/m².
  6. Kyky ymmärtää tutkimus ja antaa kirjallinen tietoon perustuva suostumus.

Poissulkemiskriteerit:

  1. Päihteiden väärinkäytön tai riippuvuuden historia.
  2. Tunnetut merkittävät neurologiset häiriöt (esim. epilepsia, aivohalvaus, neurodegeneratiiviset sairaudet).
  3. Merkittävien psyykkisten sairauksien historia.
  4. Tunnettu tai epäilty raskaus.
  5. Kyvyttömyys antaa tietoon perustuvaa suostumusta kognitiivisen heikkouden, kielen esteen tai minkä tahansa muun syyn vuoksi.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Yleisanestesia
Aikuispotilaat, jotka tarvitsevat yleisanestesiaa kirurgisia toimenpiteitä varten
Tajuttomuus saatiin aikaan ihmisillä käyttämällä viittä eri yleisnukutusainetta: propofolia, ciprofolia, remimatsolaamia, esketamiinia ja fospropofolia

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
EEG-biomarkkerien tunnistaminen sedaatiolle, riittävälle anestesialle ja syvälle anestesialle induktion aikana
Aikaikkuna: 20.2.2026 – 31.12.2026
Kahden tai useamman EEG-biomarkkerin tunnistaminen, jotka liittyvät kolmeen eri tietoisuuden tasoon (sedaatio, riittävä anestesian syvyys ja syvä anestesia) yleisanestesian induktion aikana.
20.2.2026 – 31.12.2026
Yleisten EEG-tietoisuuden biomarkkereiden tunnistaminen eri anestesialääkkeiden kesken
Aikaikkuna: 20.2.2026 - 31.12.2026
Tunnistaminen yleisistä EEG:n tietoisuuden biomarkkereista, jotka ovat yhdenmukaisia kahdessa tai useammassa eri farmakologisia mekanismeja omaavassa anestesia-aineessa.
20.2.2026 - 31.12.2026

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Uusien EEG-biomarkkerien luokituskyvyn vertailu BIS:iin anestesian syvyyden arvioinnissa
Aikaikkuna: 1.1.2027 - 31.10.2027
1. Uusien EEG-biomarkkereiden ja bispektri-indeksin (BIS) vertailu tarkkuudessa (osumaprosentti) kolmen tietoisuustilan (sedaatio, riittävä anestesian syvyys ja syvä anestesia) luokittelussa yhdelle tai useammalle anestesialääkkeelle.
1.1.2027 - 31.10.2027
Koneoppimismallin kehittäminen ja validointi
Aikaikkuna: 1.1.2027 - 31.10.2027
Kehitys ja validointi puupohjaisesta ensemble-koneoppimismallista käyttäen 70 % aineistosta koulutukseen ja 30 % testaukseen, mukaan lukien sen tarkkuuden sekä vastaanottajan toimintakäyrän (AUC-ROC) alla olevan alueen arviointi
1.1.2027 - 31.10.2027

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Pu Zhou, PhD., Huazhong University of Science and Technology

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 10. helmikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 20. lokakuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 20. helmikuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 8. helmikuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 8. helmikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 13. helmikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 24. maaliskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 22. maaliskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. helmikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa