- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT07410702
EEG-dynamiikan korrelointi tajunnan muutoksen kanssa anestesian alaisena
Anestesiakäsitteiden aiheuttaman tajuttomuuden EEG-kuvastot ja niiden dynamiikka tietoisuusjatkumolla
Tämä prospektiivinen havainnointitutkimus on suunniteltu tutkimaan ja vertailemaan koko aivojen elektroenkefalogrammin (EEG) dynaamisia piirteitä tajuttomuuden aiheuttamisen aikana käyttäen erilaisia anestesiaaineita, joilla on erilaiset farmakologiset mekanismit. Pääasiallinen tavoite on tunnistaa yleiset, lääkeaineista riippumattomat EEG-biomarkkerit anestesian syvyydelle ja kehittää uusi, universaali arviointijärjestelmä, joka korjaa tällä hetkellä vallitsevan Bispectral Indexin (BIS) rajoitukset, sillä se osoittaa vaihtelevaa herkkyyttä eri anestesiaaineiden välillä.
Noin 250 aikuista potilasta (ASA I-II), jotka on ajoitettu valinnaiseen leikkaukseen yleisanestesian alaisena, osallistuu tutkimukseen. Potilaat suorittavat preoperatiivisen kognitiivisen arvioinnin ennen anestesian aloitusta. Anestesian aloituksen aikana 32-kanavaista EEG-signaalia tallennetaan jatkuvasti rinnakkain BIS-arvojen ja käyttäytymistilan arviointien kanssa käyttäen MOAA/S-asteikkoa vertailustandardina.
Potilaat saavat yhden seuraavista intravenoosista anestesiaaineista induktioon: Propofoli, Ciprofoli, Remimatsolaami, Esketamiini tai Fospropofoli. Piirteet poimitaan esikäsitellystä EEG-datasta. Tilastolliset analyysit vertailevat näitä piirteitä eri lääkeryhmien välillä ja suhteessa käyttäytymistilan muutoksiin. Koneoppimismalleja (esim. Random Forest) koulutetaan sitten luokittelemaan tietoisuustiloja poimittujen EEG-piirteiden perusteella, ja mallin suorituskyky validoidaan käyttäytymisen kultastandardia vastaan.
Tutkimuksen tavoitteena on luoda vankempi ja yleistettävämpi neurofysiologinen viitekehys anestesian syvyyden seurantaan, mikä saattaa parantaa kliinisen anestesian hoidon tarkkuutta ja turvallisuutta.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa ja validoida yleisiä koko-aivojen EEG-biomarkkereita, jotka seuraavat tarkasti tietoisuustilojen (valveillaolo, sedaatio, tiedottomuus) välisiä siirtymiä viidellä eri vaikutusmekanismilla varustetulla intravenoosilla anestetikumilla: Propofol, Ciprofol, Remimazolam, Esketamiini ja Fospropofol.
Suunnittelu:
Tämä on yksikeskuksinen, prospektiivinen, havainnollinen kohorttitutkimus. Peräkkäiset kelpoiset potilaat rekrytoidaan ja ryhmittellään käytetyn anestetikumin kliinisen valinnan mukaan yleisanestesian induktiota varten. Tietojen analysointi suoritetaan tutkijoilla, jotka ovat sokioitu ryhmäjakoon piirteiden erottelu- ja mallikehitysvaiheissa.
Noin 250 aikuista potilasta (ikä ≥18 vuotta), jotka on ajoitettu sähköiseen leikkaukseen yleisanestesian alaisuudessa Tongjin sairaalassa, Wuhanissa, Kiinassa, rekrytoidaan huhtikuun 2026 ja joulukuun 2027 välillä. Osallistujien ASA-fyysinen tila on oltava I tai II, kognitiivisen toiminnan on oltava normaalia (MMSE-pisteet ≥24), ja heidän on annettava kirjallinen tietoon perustuva suostumus.
Interventiot ja menettelyt:
Kaikki menettelyt edustavat standardikliinistä hoitoa; kokeellisia interventioita ei anneta.
- Preoperatiivinen arviointi: Demografiset tiedot, sairaushistoria ja MMSE-pisteet tallennetaan.
- EEG:n ja käyttäytymistietojen keruu: Anestesian induktion aikana 32-kanavaista EEG:tä tallennetaan jatkuvasti Greentek-järjestelmällä, jonka elektrodit asetetaan kansainvälisen 10-20-järjestelmän mukaisesti. Samanaikaisesti BIS-arvoa (anturi asetettu infraorbitaalisesti)[viite] ja potilaan käyttäytymistilaa tallennetaan 30 sekunnin välein käyttäen Modifioitua tarkkailijan arviota valveutuneudesta/sedaatioista (MOAA/S) -asteikkoa viitestandardina ja pupillivalon refleksin puuttumista. Näiden käyttäytymisvasteiden perusteella anestesian syvyys luokitellaan kolmeen vaiheeseen: sedaatio, riittävä anestesian syvyys ja syvä anestesia.
- Anestesiaprotokolla: Anestesian induktion suorittaa vastaava anestesiologi standardien sairaalan käytäntöjen mukaisesti. Yksi viidestä tutkimuslääkkeestä annetaan intravenoosina boluksena, ja induktioannosta ylläpidetään jatkuvana infuusiona 5 minuutin ajan.
Tietojen käsittely ja analysointi
- Tietojen käsittely: Tietojen laatua tarkastetaan, ja artefakteja tai puuttuvia kliinisiä tietoja sisältävät jaksojaksot suljetaan pois.
- EEG-piirteiden erottelu: Esikäsiteltyjä EEG-tietoja analysoidaan piirteiden erottelua varten, mukaan lukien mutta ei rajoittuen tehospektritiheyteen, permutaatioentropiaan, vaiheviiveentropiaan ja funktionaalisiin yhteydysmittareihin.
- Tietojen analysointi: Viidellä erillisellä yleisanestetikumilla tapahtuvan tiedottoman tilan induktion aikana tunnistetaan EEG-biomarkkerit, jotka vastaavat kolmen käyttäytymistilan - sedaation, riittävän anestesian syvyyden ja syvän anestesian - välisiä siirtymiä. Näiden biomarkkereiden suorituskykyä anestesian syvyyden seurannassa verrataan kvantitatiivisesti Bispektraalisen indeksin (BIS) suorituskykyyn.
- Koneoppimismallinnus: Tietojoukko jaetaan koulutus- (70 %) ja validointi- (30 %) joukkoihin. Puuperustainen ensemble-malli (esim. Satunnaismetsä) koulutetaan luokittelemaan tietoisuustilat EEG-piirteiden perusteella. Mallin suorituskykyä arvioidaan käyttäen AUC:ta, tarkkuutta, preesiota ja ristiinvalidointia.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Hua Zheng, MD. & PhD.
- Puhelinnumero: 0086-27-83663173
- Sähköposti: hzheng@hust.edu.cn
Opiskelupaikat
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kiina, 430030
- Rekrytointi
- Department of Anaesthesiology, Tongji Hospital of Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
-
Ottaa yhteyttä:
- Hua Zheng, Dr.
- Puhelinnumero: 0086-27-83663173
- Sähköposti: hzheng@hust.edu.cn
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Osallistumiskriteerit:
- Ikä ≥ 18 vuotta.
- Suunniteltu sähköleikkaukseen, joka vaatii yleisanestesiaa endotrakeaalisen intubaation tai laryngomaskin (LMA) kanssa.
- American Society of Anesthesiologists (ASA) fyysinen tilaluokka I–III.
- Preoperatiivinen Mini-Mental State Examination (MMSE) -pistemäärä ≥ 24, mikä osoittaa normaalin kognitiivisen toiminnan.
- Painoindeksi (BMI) ≤ 30 kg/m².
- Kyky ymmärtää tutkimus ja antaa kirjallinen tietoon perustuva suostumus.
Poissulkemiskriteerit:
- Päihteiden väärinkäytön tai riippuvuuden historia.
- Tunnetut merkittävät neurologiset häiriöt (esim. epilepsia, aivohalvaus, neurodegeneratiiviset sairaudet).
- Merkittävien psyykkisten sairauksien historia.
- Tunnettu tai epäilty raskaus.
- Kyvyttömyys antaa tietoon perustuvaa suostumusta kognitiivisen heikkouden, kielen esteen tai minkä tahansa muun syyn vuoksi.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Yleisanestesia
Aikuispotilaat, jotka tarvitsevat yleisanestesiaa kirurgisia toimenpiteitä varten
|
Tajuttomuus saatiin aikaan ihmisillä käyttämällä viittä eri yleisnukutusainetta: propofolia, ciprofolia, remimatsolaamia, esketamiinia ja fospropofolia
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
EEG-biomarkkerien tunnistaminen sedaatiolle, riittävälle anestesialle ja syvälle anestesialle induktion aikana
Aikaikkuna: 20.2.2026 – 31.12.2026
|
Kahden tai useamman EEG-biomarkkerin tunnistaminen, jotka liittyvät kolmeen eri tietoisuuden tasoon (sedaatio, riittävä anestesian syvyys ja syvä anestesia) yleisanestesian induktion aikana.
|
20.2.2026 – 31.12.2026
|
|
Yleisten EEG-tietoisuuden biomarkkereiden tunnistaminen eri anestesialääkkeiden kesken
Aikaikkuna: 20.2.2026 - 31.12.2026
|
Tunnistaminen yleisistä EEG:n tietoisuuden biomarkkereista, jotka ovat yhdenmukaisia kahdessa tai useammassa eri farmakologisia mekanismeja omaavassa anestesia-aineessa.
|
20.2.2026 - 31.12.2026
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Uusien EEG-biomarkkerien luokituskyvyn vertailu BIS:iin anestesian syvyyden arvioinnissa
Aikaikkuna: 1.1.2027 - 31.10.2027
|
1. Uusien EEG-biomarkkereiden ja bispektri-indeksin (BIS) vertailu tarkkuudessa (osumaprosentti) kolmen tietoisuustilan (sedaatio, riittävä anestesian syvyys ja syvä anestesia) luokittelussa yhdelle tai useammalle anestesialääkkeelle.
|
1.1.2027 - 31.10.2027
|
|
Koneoppimismallin kehittäminen ja validointi
Aikaikkuna: 1.1.2027 - 31.10.2027
|
Kehitys ja validointi puupohjaisesta ensemble-koneoppimismallista käyttäen 70 % aineistosta koulutukseen ja 30 % testaukseen, mukaan lukien sen tarkkuuden sekä vastaanottajan toimintakäyrän (AUC-ROC) alla olevan alueen arviointi
|
1.1.2027 - 31.10.2027
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Pu Zhou, PhD., Huazhong University of Science and Technology
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- TJ-IRB202601004
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .