Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Machine Learning-Guided LIV Selection for Adolescent Idiopathic Scoliosis

A Prospective Randomized Controlled Trial of the Drum Tower Rule Machine Learning Model for Lowest Instrumented Vertebra Selection in Lenke Type 1 and Type 5 Adolescent Idiopathic Scoliosis

This study will evaluate whether a machine learning-based decision support model, called the Drum Tower Rule, can help surgeons select the lowest instrumented vertebra during corrective surgery for adolescent idiopathic scoliosis.

Patients with Lenke type 1 or Lenke type 5 adolescent idiopathic scoliosis who are scheduled for posterior spinal fusion will be randomly assigned to one of two groups. In the model-guided group, surgeons will receive the model-predicted risk of postoperative distal adding-on and a recommendation for lowest instrumented vertebra selection. In the conventional-experience group, surgeons will select the lowest instrumented vertebra according to routine clinical experience and existing surgical principles, without access to the model output.

All patients will receive standard posterior spinal fusion. The main outcome is the incidence of distal adding-on at 24 months after surgery, assessed by blinded radiographic reviewers.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Adolescent idiopathic scoliosis is a common spinal deformity in children and adolescents. For patients requiring corrective surgery, selection of the lowest instrumented vertebra is a key surgical decision. An inappropriate distal fusion level may increase the risk of postoperative distal adding-on, coronal imbalance, unnecessary loss of spinal mobility, or revision surgery.

The Drum Tower Rule is a machine learning-based decision support model developed to estimate the risk of postoperative distal adding-on and assist with lowest instrumented vertebra selection in patients with Lenke type 1 and Lenke type 5 adolescent idiopathic scoliosis. Before the start of this trial, the model, input variables, risk threshold, and software version will be locked and will not be modified during the study.

This is a single-center, prospective, randomized, open-label, parallel-group controlled trial with blinded outcome assessment. Eligible participants will be randomly assigned in a 1:1 ratio to either the model-guided group or the conventional-experience group. Randomization will be stratified by Lenke classification.

In the model-guided group, preoperative clinical and radiographic variables will be entered into the locked machine learning model. The model will generate a predicted risk of distal adding-on and a recommendation for lowest instrumented vertebra selection. For Lenke type 1 patients, the decision will focus on selection between one level proximal to the last substantially touching vertebra and the last substantially touching vertebra. For Lenke type 5 patients, the decision will focus on selection between L3 and L4. The surgeon will make the final decision after considering the model output and clinical judgment.

In the conventional-experience group, the surgeon will select the lowest instrumented vertebra based on routine clinical experience and existing surgical principles. The model output will not be provided to the surgeon for participants in this group.

Both groups will undergo standard posterior spinal fusion with an all-pedicle screw instrumentation system. Postoperative follow-up will be performed at 1 week and at 3, 6, 12, and 24 months after surgery. The primary outcome is the incidence of distal adding-on at 24 months after surgery. Secondary outcomes include number of fused segments, Cobb angle correction rate, coronal balance, sagittal radiographic parameters, Scoliosis Research Society-22 score, visual analog scale score for low back pain, complications, instrumentation failure, revision surgery, and adoption of model recommendations.

The primary outcome will be assessed by independent radiographic reviewers who are blinded to treatment allocation.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

300

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Xiaodong Qin, MD, PhD
  • Puhelinnumero: 025-68182923
  • Sähköposti: gyethics@163.com

Opiskelupaikat

    • Jiangsu
      • Nanjing, Jiangsu, Kiina, 210008
        • Nanjing Drum Tower Hospital, the Affiliated Hospital of Nanjing University Medical School
        • Ottaa yhteyttä:
          • Xiaodong Qin, MD, PhD
          • Puhelinnumero: 025-68182923
          • Sähköposti: gyethics@163.com

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Inclusion Criteria:

  • Diagnosis of adolescent idiopathic scoliosis classified as Lenke type 1A or Lenke type 5C.
  • Age 10 to 18 years, inclusive.
  • Scheduled to undergo posterior spinal fusion using an all-pedicle screw instrumentation system.
  • Planned selective thoracic fusion or selective lumbar fusion, with a clinical need for lowest instrumented vertebra decision-making.
  • Availability of required preoperative standing full-spine radiographs and bending radiographs.
  • Ability and willingness to complete the planned 24-month postoperative follow-up.
  • Written informed consent provided by the participant and legal guardian.

Exclusion Criteria:

  • - Congenital scoliosis, neuromuscular scoliosis, syndromic scoliosis, or other non-idiopathic scoliosis.
  • History of spinal trauma, spinal tumor, spinal tuberculosis, or spinal infection.
  • Previous spinal surgery.
  • Severe sagittal spinal deformity, such as Scheuermann disease, for which the study model is not applicable.
  • Neurological symptoms or signs.
  • Leg length discrepancy greater than 10 mm.
  • The surgeon determines that there is no clinical equipoise for lowest instrumented vertebra selection because one option is clearly contraindicated for safety or anatomical reasons.
  • Inability to complete follow-up or required study assessments.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Model-Guided Group
Participants in this group will undergo standard posterior spinal fusion. Before surgery, preoperative clinical and radiographic variables will be entered into the locked Drum Tower Rule machine learning model. The model will generate a predicted risk of distal adding-on and a recommendation for lowest instrumented vertebra selection. The surgeon will make the final decision after considering the model output and clinical judgment.
A locked machine learning-based decision support model will be used before surgery to estimate the risk of postoperative distal adding-on and provide a recommendation for lowest instrumented vertebra selection. The model output will be available to surgeons in the model-guided group only.
All participants will undergo standard posterior spinal fusion using an all-pedicle screw instrumentation system.
Active Comparator: Conventional-Experience Group
Participants in this group will undergo standard posterior spinal fusion. The surgeon will select the lowest instrumented vertebra according to routine clinical experience and existing surgical principles. The Drum Tower Rule model output will not be provided to the surgeon for participants in this group.
All participants will undergo standard posterior spinal fusion using an all-pedicle screw instrumentation system.
The lowest instrumented vertebra will be selected by the surgeon according to routine clinical experience and existing surgical principles, without access to the Drum Tower Rule model output.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Incidence of Distal Adding-on
Aikaikkuna: 24 months after surgery
Distal adding-on is defined as an increase of more than 5 degrees in the disc angle below the lowest instrumented vertebra compared with the immediate postoperative radiograph, or an increase of more than 5 mm in the translation of the vertebra below the lowest instrumented vertebra relative to the central sacral vertical line. The outcome will be assessed by blinded radiographic reviewers.
24 months after surgery

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Scoliosis Research Society-22 Score
Aikaikkuna: 24 months after surgery
Health-related quality of life will be assessed using the Scoliosis Research Society-22 questionnaire.
24 months after surgery

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Incidence of Surgery-Related Complications
Aikaikkuna: From surgery to 24 months after surgery
Surgery-related complications include perioperative complications, instrumentation failure, proximal junctional kyphosis, adjacent segment degeneration, pseudarthrosis, infection, and revision surgery.
From surgery to 24 months after surgery

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Keskiviikko 1. heinäkuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. kesäkuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 1. syyskuuta 2030

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 19. heinäkuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 19. heinäkuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 23. heinäkuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 23. heinäkuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 19. heinäkuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. toukokuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa