- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07732686
Analysis of Breath Volatile Organic Compounds Using Mass Spectrometry
Breath Volatile Organic Compounds (VOC) Analysis Using Proton Transfer Reaction Mass Spectrometry (PTR-MS)
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
This study aims to determine whether metabolic changes associated with cancer produce distinct alterations in exhaled breath compared with those of healthy individuals. Breath samples will be analyzed using machine learning techniques to identify volatile organic compound (VOC) patterns and develop diagnostic algorithms capable of detecting multiple types of cancer. The long-term goal is to establish a noninvasive, breath-based screening tool that can facilitate the early detection of various cancers.
Additionally, patients and healthy participants who consent to this study may opt in to be contacted in the future to provide additional breath samples.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Lead Onco Nurse
- Numéro de téléphone: 405-271-8777
- E-mail: SCC-IIT-Office@ouhsc.edu
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Nirmal Choradia, MD
- E-mail: Nirmal-Choradia@ouhsc.edu
Lieux d'étude
-
-
Oklahoma
-
Oklahoma City, Oklahoma, États-Unis, 73117
- OU Health Stephenson Cancer Center
-
Contact:
- Nirmal Choradia, MD
- E-mail: Nirmal-Choradia@ouhsc.edu
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Inclusion Criteria:
- Age ≥ 18 at the time of consent. Male and female patients to be tested.
- Capable of understanding written and/or spoken English language.
- Able to provide informed consent.
- Cancer of any type.
- Newly diagnosed cancer and untreated or established diagnosis of cancer. For established cancer patients, no active anti-cancer treatment for more than one month (reasons for no treatment are such as relapse, progression of cancer, refractory, or intolerance to treatment etc.)
Exclusion Criteria:
- Under the age of 18.
- Anticipated inability to complete breath sampling procedure.
- Unable to provide informed consent.
- Pregnant women
- Active respiratory infection symptoms
- Recent use of antibiotics
- Difficulty in performing coached exhalation
- Individuals who are unable to follow the instructions
- Cancer patients who are on active treatment for cancer or have received cancer treatment within one month
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Diagnosed Malignancies
Participants in this group either have a newly diagnosed, untreated cancer or a pre-existing cancer diagnosis but are not currently receiving anticancer therapy.
Participants with a pre-existing diagnosis must not have received any anticancer treatment within the previous month.
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This is a noninvasive intervention.
Participants will be asked to provide a breath sample using a disposable mouthpiece equipped with a saliva/moisture trap and a non-rebreathing valve.
Breath samples will be collected through normal, steady exhalation.
The entire breath collection process is expected to take no more than 30 minutes to complete.
Autres noms:
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Healthy Control Group
Participants in this control group have no current or prior diagnosis of a malignancy.
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This is a noninvasive intervention.
Participants will be asked to provide a breath sample using a disposable mouthpiece equipped with a saliva/moisture trap and a non-rebreathing valve.
Breath samples will be collected through normal, steady exhalation.
The entire breath collection process is expected to take no more than 30 minutes to complete.
Autres noms:
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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VOC Signature Collection.
Délai: 2 Years
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The successful collection of breath samples from 1000 cancer patients and 1000 healthy volunteers.
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2 Years
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Assess the sensitivity of Machine Learning (ML) Algorithm In The Test Dataset.
Délai: 1 Years
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Using the training dataset, qualitative output generated by the PTR-MS instrument will be analyzed using machine learning methods to identify volatile organic compound (VOC) patterns associated with different cancer types, including pancreatic, esophageal, hepatocellular carcinoma, lung, and ovarian cancers.
The trained machine learning model will be tested using the dataset.
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1 Years
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Assess The Specificity and Accuracy of ML Analysis In The Test Dataset.
Délai: 1 year
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To determine the specificity, and overall diagnostic accuracy of the machine learning (ML) algorithm for detecting pancreatic, esophageal, hepatocellular carcinoma, lung, and ovarian cancers within the test dataset.
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1 year
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Nirmal Choradia, MD, University of Oklahoma - Stephenson Cancer Center
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
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Autres numéros d'identification d'étude
- OU-SCC-VOC
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