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Artificial Intelligence in Embryo Selection in Assisted Reproduction for Embryos Cultured to the Fifth Day of Development (IASEAMP)

21 septembre 2026 mis à jour par: University Hospital, Clermont-Ferrand

Evaluation of the Use of Artificial Intelligence (AiVF) in Embryo Selection in Assisted Reproduction for Embryos Cultured to the Fifth Day of Development

Embryo selection is one of the major challenges in Assisted Reproductive Technology (ART) in order to continuously improve clinical pregnancy rates. Morphological evaluation of embryos is the standard method used to assess embryo quality and to select the embryo to be transferred. However, this observational method has limitations: it can be subjective and may lead to inter- and intra-observer variability. To increase pregnancy rates, the transfer of two embryos may be proposed, which can result in high-risk multiple pregnancies. Despite the introduction of time-lapse systems and embryo selection algorithms aimed at increasing live birth rates, outcomes in ART remain suboptimal and can still be improved.

The use of artificial intelligence (AI) is expanding in the medical field and is increasingly being applied in ART laboratories to optimize outcomes while avoiding multiple pregnancies. EMA™ is a secure artificial intelligence software platform developed by the company AiVF. The use of this software could allow a standardized and reproducible evaluation of embryo development up to the fifth day of embryonic culture. Through the application of an algorithm, the software may enable the selection of the embryo with the highest potential for achieving pregnancy.

The primary objective of this study is to evaluate the use of the EMA™ artificial intelligence system in embryo selection for embryos cultured up to day 5, in comparison with the morphokinetic criteria currently used in the laboratory for the first fresh transfer of a day-5 embryo.

The secondary objectives are to assess whether artificial intelligence (1) reduces the time to achieve pregnancy (defined as pregnancy achieved or not after the first transfer of a day-5 embryo) and (2) affects the miscarriage rate among patients treated in the ART CECOS unit. A medico-economic analysis will be conducted to evaluate the number of new patients undergoing an additional treatment attempt and to determine whether there is a correlated reduction in time to pregnancy by assessing the number of pregnancies achieved after the first transfer in patients already under treatment. A cost-effectiveness analysis will also be performed, comparing the cost-effectiveness ratios between the two study arms.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

550

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans à 37 ans (Adulte)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Femelle

La description

Inclusion Criteria:

  • First attempt at assisted reproductive technology (ART) treatment using in vitro fertilization (IVF) or intracytoplasmic sperm injection (ICSI)
  • Treatment for primary infertility of idiopathic or male origin, for single women or female couples
  • Use of fresh sperm from the partner or frozen donor sperm
  • Embryo culture up to the 105th hour of development (the time at which the score is assigned when selecting the embryo to be transferred to the uterus on the 5th day of development (D5))
  • First transfer of a fresh embryo on the 5th day of culture
  • Known Implantation Data (KID) (= clinical pregnancy confirmed by the presence of a heartbeat at 6 weeks via ultrasound)

Exclusion Criteria:

  • Use of frozen sperm from the spouse
  • No oocytes retrieved during oocyte retrieval
  • No blastocysts obtained on the 5th day of development
  • Embryo culture with transfer on the 2nd or 3rd day of development

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Aucune intervention: Manual procedure

The embryo to be transferred on day 5 is selected by the biologist.

Expérimental: Artificial intelligence

The embryo to be transferred on day 5 is selected by the artificial intelligence software

Embryo selection on the 5th day of culture is performed using artificial intelligence

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Comparison of artificial intelligence (AI) Score and Laboratory Embryo Classification
Délai: 5 days

To evaluate the use of EMA artificial intelligence in embryo selection for embryos cultured through day 5, in comparison with the morphokinetic criteria (gardner classification) used in the laboratory for the first fresh transfer of an embryo cultured through day 5 of development.

Gardner classification : The three blastocyst parameters will be assessed independently: the degree of blastocyst expansion, the quality of the inner cell mass, and the quality of the trophectoderm. These three parameters will then be pooled to generate an overall blastocyst classification.

5 days

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Impact of AI on time to obtain a pregnancy
Délai: up to 6 weeks

To assess whether artificial intelligence can reduce the time to clinical pregnancy (whether or not pregnancy is achieved after the first embryo transfer on the 5th day of culture).

up to 6 weeks
Impact of AI on miscarriage rates
Délai: up to 6 weeks

To assess whether artificial intelligence can impact the miscarriage rate among patients treated at the AMP-CECOS clinic.

up to 6 weeks

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Laure Chaput, PharmD, PhD, ART unit

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

4 novembre 2024

Achèvement primaire (Estimé)

1 novembre 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 novembre 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

3 septembre 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

21 septembre 2026

Première publication (Réel)

28 septembre 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

28 septembre 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

21 septembre 2026

Dernière vérification

1 septembre 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • RBHP 2023 BRUGNON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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