Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Artificial Intelligence in Embryo Selection in Assisted Reproduction for Embryos Cultured to the Fifth Day of Development (IASEAMP)

2026. szeptember 21. frissítette: University Hospital, Clermont-Ferrand

Evaluation of the Use of Artificial Intelligence (AiVF) in Embryo Selection in Assisted Reproduction for Embryos Cultured to the Fifth Day of Development

Embryo selection is one of the major challenges in Assisted Reproductive Technology (ART) in order to continuously improve clinical pregnancy rates. Morphological evaluation of embryos is the standard method used to assess embryo quality and to select the embryo to be transferred. However, this observational method has limitations: it can be subjective and may lead to inter- and intra-observer variability. To increase pregnancy rates, the transfer of two embryos may be proposed, which can result in high-risk multiple pregnancies. Despite the introduction of time-lapse systems and embryo selection algorithms aimed at increasing live birth rates, outcomes in ART remain suboptimal and can still be improved.

The use of artificial intelligence (AI) is expanding in the medical field and is increasingly being applied in ART laboratories to optimize outcomes while avoiding multiple pregnancies. EMA™ is a secure artificial intelligence software platform developed by the company AiVF. The use of this software could allow a standardized and reproducible evaluation of embryo development up to the fifth day of embryonic culture. Through the application of an algorithm, the software may enable the selection of the embryo with the highest potential for achieving pregnancy.

The primary objective of this study is to evaluate the use of the EMA™ artificial intelligence system in embryo selection for embryos cultured up to day 5, in comparison with the morphokinetic criteria currently used in the laboratory for the first fresh transfer of a day-5 embryo.

The secondary objectives are to assess whether artificial intelligence (1) reduces the time to achieve pregnancy (defined as pregnancy achieved or not after the first transfer of a day-5 embryo) and (2) affects the miscarriage rate among patients treated in the ART CECOS unit. A medico-economic analysis will be conducted to evaluate the number of new patients undergoing an additional treatment attempt and to determine whether there is a correlated reduction in time to pregnancy by assessing the number of pregnancies achieved after the first transfer in patients already under treatment. A cost-effectiveness analysis will also be performed, comparing the cost-effectiveness ratios between the two study arms.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

550

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Női

Leírás

Inclusion Criteria:

  • First attempt at assisted reproductive technology (ART) treatment using in vitro fertilization (IVF) or intracytoplasmic sperm injection (ICSI)
  • Treatment for primary infertility of idiopathic or male origin, for single women or female couples
  • Use of fresh sperm from the partner or frozen donor sperm
  • Embryo culture up to the 105th hour of development (the time at which the score is assigned when selecting the embryo to be transferred to the uterus on the 5th day of development (D5))
  • First transfer of a fresh embryo on the 5th day of culture
  • Known Implantation Data (KID) (= clinical pregnancy confirmed by the presence of a heartbeat at 6 weeks via ultrasound)

Exclusion Criteria:

  • Use of frozen sperm from the spouse
  • No oocytes retrieved during oocyte retrieval
  • No blastocysts obtained on the 5th day of development
  • Embryo culture with transfer on the 2nd or 3rd day of development

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Diagnosztikai
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Nincs beavatkozás: Manual procedure

The embryo to be transferred on day 5 is selected by the biologist.

Kísérleti: Artificial intelligence

The embryo to be transferred on day 5 is selected by the artificial intelligence software

Embryo selection on the 5th day of culture is performed using artificial intelligence

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Comparison of artificial intelligence (AI) Score and Laboratory Embryo Classification
Időkeret: 5 days

To evaluate the use of EMA artificial intelligence in embryo selection for embryos cultured through day 5, in comparison with the morphokinetic criteria (gardner classification) used in the laboratory for the first fresh transfer of an embryo cultured through day 5 of development.

Gardner classification : The three blastocyst parameters will be assessed independently: the degree of blastocyst expansion, the quality of the inner cell mass, and the quality of the trophectoderm. These three parameters will then be pooled to generate an overall blastocyst classification.

5 days

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Impact of AI on time to obtain a pregnancy
Időkeret: up to 6 weeks

To assess whether artificial intelligence can reduce the time to clinical pregnancy (whether or not pregnancy is achieved after the first embryo transfer on the 5th day of culture).

up to 6 weeks
Impact of AI on miscarriage rates
Időkeret: up to 6 weeks

To assess whether artificial intelligence can impact the miscarriage rate among patients treated at the AMP-CECOS clinic.

up to 6 weeks

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Laure Chaput, PharmD, PhD, ART unit

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2024. november 4.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. november 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2027. november 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. szeptember 3.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. szeptember 21.

Első közzététel (Tényleges)

2026. szeptember 28.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. szeptember 28.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. szeptember 21.

Utolsó ellenőrzés

2026. szeptember 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • RBHP 2023 BRUGNON

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel