Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Artificial Intelligence in Embryo Selection in Assisted Reproduction for Embryos Cultured to the Fifth Day of Development (IASEAMP)

21 september 2026 bijgewerkt door: University Hospital, Clermont-Ferrand

Evaluation of the Use of Artificial Intelligence (AiVF) in Embryo Selection in Assisted Reproduction for Embryos Cultured to the Fifth Day of Development

Embryo selection is one of the major challenges in Assisted Reproductive Technology (ART) in order to continuously improve clinical pregnancy rates. Morphological evaluation of embryos is the standard method used to assess embryo quality and to select the embryo to be transferred. However, this observational method has limitations: it can be subjective and may lead to inter- and intra-observer variability. To increase pregnancy rates, the transfer of two embryos may be proposed, which can result in high-risk multiple pregnancies. Despite the introduction of time-lapse systems and embryo selection algorithms aimed at increasing live birth rates, outcomes in ART remain suboptimal and can still be improved.

The use of artificial intelligence (AI) is expanding in the medical field and is increasingly being applied in ART laboratories to optimize outcomes while avoiding multiple pregnancies. EMA™ is a secure artificial intelligence software platform developed by the company AiVF. The use of this software could allow a standardized and reproducible evaluation of embryo development up to the fifth day of embryonic culture. Through the application of an algorithm, the software may enable the selection of the embryo with the highest potential for achieving pregnancy.

The primary objective of this study is to evaluate the use of the EMA™ artificial intelligence system in embryo selection for embryos cultured up to day 5, in comparison with the morphokinetic criteria currently used in the laboratory for the first fresh transfer of a day-5 embryo.

The secondary objectives are to assess whether artificial intelligence (1) reduces the time to achieve pregnancy (defined as pregnancy achieved or not after the first transfer of a day-5 embryo) and (2) affects the miscarriage rate among patients treated in the ART CECOS unit. A medico-economic analysis will be conducted to evaluate the number of new patients undergoing an additional treatment attempt and to determine whether there is a correlated reduction in time to pregnancy by assessing the number of pregnancies achieved after the first transfer in patients already under treatment. A cost-effectiveness analysis will also be performed, comparing the cost-effectiveness ratios between the two study arms.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

550

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 37 jaar (Volwassen)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Vrouw

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • First attempt at assisted reproductive technology (ART) treatment using in vitro fertilization (IVF) or intracytoplasmic sperm injection (ICSI)
  • Treatment for primary infertility of idiopathic or male origin, for single women or female couples
  • Use of fresh sperm from the partner or frozen donor sperm
  • Embryo culture up to the 105th hour of development (the time at which the score is assigned when selecting the embryo to be transferred to the uterus on the 5th day of development (D5))
  • First transfer of a fresh embryo on the 5th day of culture
  • Known Implantation Data (KID) (= clinical pregnancy confirmed by the presence of a heartbeat at 6 weeks via ultrasound)

Exclusion Criteria:

  • Use of frozen sperm from the spouse
  • No oocytes retrieved during oocyte retrieval
  • No blastocysts obtained on the 5th day of development
  • Embryo culture with transfer on the 2nd or 3rd day of development

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Geen tussenkomst: Manual procedure

The embryo to be transferred on day 5 is selected by the biologist.

Experimenteel: Artificial intelligence

The embryo to be transferred on day 5 is selected by the artificial intelligence software

Embryo selection on the 5th day of culture is performed using artificial intelligence

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Comparison of artificial intelligence (AI) Score and Laboratory Embryo Classification
Tijdsspanne: 5 days

To evaluate the use of EMA artificial intelligence in embryo selection for embryos cultured through day 5, in comparison with the morphokinetic criteria (gardner classification) used in the laboratory for the first fresh transfer of an embryo cultured through day 5 of development.

Gardner classification : The three blastocyst parameters will be assessed independently: the degree of blastocyst expansion, the quality of the inner cell mass, and the quality of the trophectoderm. These three parameters will then be pooled to generate an overall blastocyst classification.

5 days

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Impact of AI on time to obtain a pregnancy
Tijdsspanne: up to 6 weeks

To assess whether artificial intelligence can reduce the time to clinical pregnancy (whether or not pregnancy is achieved after the first embryo transfer on the 5th day of culture).

up to 6 weeks
Impact of AI on miscarriage rates
Tijdsspanne: up to 6 weeks

To assess whether artificial intelligence can impact the miscarriage rate among patients treated at the AMP-CECOS clinic.

up to 6 weeks

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Laure Chaput, PharmD, PhD, ART unit

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

4 november 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

1 november 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 november 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

3 september 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

21 september 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

28 september 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

28 september 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

21 september 2026

Laatst geverifieerd

1 september 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • RBHP 2023 BRUGNON

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren