Artificial Intelligence-assisted Ultrasound Diagnosis of Musculoskeletal Injuries. (ECO-IA)
Artificial Intelligence-assisted Ultrasound Diagnosis of Musculoskeletal Injuries for Physiotherapy, Traumatology and Orthopaedic Practice (ECO-IA).
The proposal combines clinical research in physiotherapy, traumatology and orthopaedics with artificial intelligence, computer vision and health-data science.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
ECO-IA is submitted as an individual research project under the "Non-oriented research" modality. The project addresses a relevant gap in clinical musculoskeletal care: ultrasound is widely available, safe, radiation-free and useful for the assessment of tendons, muscles, ligaments and joints, but its diagnostic value depends strongly on operator training, image-acquisition protocol and interpretative experience.
The proposal combines clinical research in physiotherapy, traumatology and orthopaedics with artificial intelligence, computer vision and health-data science. It aims to develop, validate and prepare for clinical translation an AI-based decision-support system capable of assisting healthcare professionals in the identification and characterisation of common musculoskeletal injuries from ultrasound images. This is consistent with the purpose of the call: generating new knowledge while creating opportunities for predoctoral research training.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: JORGE VELÁZQUEZ SAORNIL, PhD.
- Numéro de téléphone: 923277100
- E-mail: jvelazquezsa@upsa.es
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Jorge Velázquez, PhD.
- E-mail: jvelazquezsa@upsa.es
Lieux d'étude
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Salamanca
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Salamanca, Salamanca, Espagne, 37002
- Universidad Pontificia de Salamanca
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Contact:
- Jorge Velázquez Saornil, PhD.
- Numéro de téléphone: 923277100
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
Patients with musculoskeletal pain affecting tendons, muscles, ligaments or bursae
La description
Inclusion Criteria:
- Patients with musculoskeletal pain affecting tendons, muscles, ligaments or bursae
Exclusion Criteria:
- Patients with severe, acute pain consistent with an open fracture; surgical procedures in the area under examination and diagnosis. Uncooperative patients who do not sign the informed consent form.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: COHORT
- Perspectives temporelles: CROSS_SECTIONAL
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
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IA Group
Diagnosis by IA |
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Medical Expert Group
Diagnosis by a medical expert |
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Diagnostic imaging
Délai: 1 day
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Ability to carry out a medical diagnosis based on imaging findings |
1 day
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Jorge Velázquez Saornil, Principal investigator, Universidad Pontíficia de Salamanca
Publications et liens utiles
Publications générales
- Humphries MP, Kaye D, Stankeviciute G, Halliwell J, Wright AI, Bansal D, Brettle D, Treanor D. Development of a multi-scanner facility for data acquisition for digital pathology artificial intelligence. J Pathol. 2024 Sep;264(1):80-89. doi: 10.1002/path.6326. Epub 2024 Jul 10.
- Berezowska S, Cathomas G, Grobholz R, Henkel M, Jochum W, Koelzer VH, Kreutzfeldt M, Mertz KD, Rossle M, Soldini D, Zlobec I, Janowczyk A. Digital image analysis and artificial intelligence in pathology diagnostics-the Swiss view. Pathologie (Heidelb). 2023 Dec;44(Suppl 3):222-224. doi: 10.1007/s00292-023-01262-w. Epub 2023 Nov 21.
- Shafi S, Parwani AV. Artificial intelligence in diagnostic pathology. Diagn Pathol. 2023 Oct 3;18(1):109. doi: 10.1186/s13000-023-01375-z.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- UPSA05112026
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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