Artificial Intelligence-assisted Ultrasound Diagnosis of Musculoskeletal Injuries. (ECO-IA)
Artificial Intelligence-assisted Ultrasound Diagnosis of Musculoskeletal Injuries for Physiotherapy, Traumatology and Orthopaedic Practice (ECO-IA).
The proposal combines clinical research in physiotherapy, traumatology and orthopaedics with artificial intelligence, computer vision and health-data science.
Visão geral do estudo
Status
Descrição detalhada
ECO-IA is submitted as an individual research project under the "Non-oriented research" modality. The project addresses a relevant gap in clinical musculoskeletal care: ultrasound is widely available, safe, radiation-free and useful for the assessment of tendons, muscles, ligaments and joints, but its diagnostic value depends strongly on operator training, image-acquisition protocol and interpretative experience.
The proposal combines clinical research in physiotherapy, traumatology and orthopaedics with artificial intelligence, computer vision and health-data science. It aims to develop, validate and prepare for clinical translation an AI-based decision-support system capable of assisting healthcare professionals in the identification and characterisation of common musculoskeletal injuries from ultrasound images. This is consistent with the purpose of the call: generating new knowledge while creating opportunities for predoctoral research training.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: JORGE VELÁZQUEZ SAORNIL, PhD.
- Número de telefone: 923277100
- E-mail: jvelazquezsa@upsa.es
Estude backup de contato
- Nome: Jorge Velázquez, PhD.
- E-mail: jvelazquezsa@upsa.es
Locais de estudo
-
-
Salamanca
-
Salamanca, Salamanca, Espanha, 37002
- Universidad Pontificia de Salamanca
-
Contato:
- Jorge Velázquez Saornil, PhD.
- Número de telefone: 923277100
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Patients with musculoskeletal pain affecting tendons, muscles, ligaments or bursae
Descrição
Inclusion Criteria:
- Patients with musculoskeletal pain affecting tendons, muscles, ligaments or bursae
Exclusion Criteria:
- Patients with severe, acute pain consistent with an open fracture; surgical procedures in the area under examination and diagnosis. Uncooperative patients who do not sign the informed consent form.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: COHORT
- Perspectivas de Tempo: CROSS_SECTIONAL
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
|---|
|
IA Group
Diagnosis by IA |
|
Medical Expert Group
Diagnosis by a medical expert |
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Diagnostic imaging
Prazo: 1 day
|
Ability to carry out a medical diagnosis based on imaging findings |
1 day
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Jorge Velázquez Saornil, Principal investigator, Universidad Pontíficia de Salamanca
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Humphries MP, Kaye D, Stankeviciute G, Halliwell J, Wright AI, Bansal D, Brettle D, Treanor D. Development of a multi-scanner facility for data acquisition for digital pathology artificial intelligence. J Pathol. 2024 Sep;264(1):80-89. doi: 10.1002/path.6326. Epub 2024 Jul 10.
- Berezowska S, Cathomas G, Grobholz R, Henkel M, Jochum W, Koelzer VH, Kreutzfeldt M, Mertz KD, Rossle M, Soldini D, Zlobec I, Janowczyk A. Digital image analysis and artificial intelligence in pathology diagnostics-the Swiss view. Pathologie (Heidelb). 2023 Dec;44(Suppl 3):222-224. doi: 10.1007/s00292-023-01262-w. Epub 2023 Nov 21.
- Shafi S, Parwani AV. Artificial intelligence in diagnostic pathology. Diagn Pathol. 2023 Oct 3;18(1):109. doi: 10.1186/s13000-023-01375-z.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- UPSA05112026
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .