Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Artificial Intelligence-assisted Ultrasound Diagnosis of Musculoskeletal Injuries. (ECO-IA)

6 november 2026 uppdaterad av: Jorge Velazquez, Universidad Pontificia de Salamanca

Artificial Intelligence-assisted Ultrasound Diagnosis of Musculoskeletal Injuries for Physiotherapy, Traumatology and Orthopaedic Practice (ECO-IA).

The proposal combines clinical research in physiotherapy, traumatology and orthopaedics with artificial intelligence, computer vision and health-data science.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Detaljerad beskrivning

ECO-IA is submitted as an individual research project under the "Non-oriented research" modality. The project addresses a relevant gap in clinical musculoskeletal care: ultrasound is widely available, safe, radiation-free and useful for the assessment of tendons, muscles, ligaments and joints, but its diagnostic value depends strongly on operator training, image-acquisition protocol and interpretative experience.

The proposal combines clinical research in physiotherapy, traumatology and orthopaedics with artificial intelligence, computer vision and health-data science. It aims to develop, validate and prepare for clinical translation an AI-based decision-support system capable of assisting healthcare professionals in the identification and characterisation of common musculoskeletal injuries from ultrasound images. This is consistent with the purpose of the call: generating new knowledge while creating opportunities for predoctoral research training.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

80

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

  • Spanien
    • Salamanca
      • Salamanca, Salamanca, Spanien, 37002
        • Universidad Pontificia de Salamanca
        • Kontakt:
          • Jorge Velázquez Saornil, PhD.
          • Telefonnummer: 923277100

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 70 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patients with musculoskeletal pain affecting tendons, muscles, ligaments or bursae

Beskrivning

Inclusion Criteria:

  • Patients with musculoskeletal pain affecting tendons, muscles, ligaments or bursae

Exclusion Criteria:

  • Patients with severe, acute pain consistent with an open fracture; surgical procedures in the area under examination and diagnosis. Uncooperative patients who do not sign the informed consent form.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: COHORT
  • Tidsperspektiv: CROSS_SECTIONAL

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
IA Group

Diagnosis by IA
Medical Expert Group

Diagnosis by a medical expert

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Diagnostic imaging
Tidsram: 1 day

Ability to carry out a medical diagnosis based on imaging findings
1 day

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Universidad Pontificia de Salamanca

Utredare

  • Huvudutredare: Jorge Velázquez Saornil, Principal investigator, Universidad Pontíficia de Salamanca

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

25 november 2027

Primärt slutförande (Beräknad)

10 januari 2028

Avslutad studie (Beräknad)

15 december 2030

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

6 november 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

6 november 2026

Första postat (Faktisk)

13 november 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

13 november 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

6 november 2026

Senast verifierad

1 november 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • UPSA05112026

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera