Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI-Assisted Precision Hyperbaric Oxygen Therapy Based on Dynamic BIS-EEG Feedback for Patients With Disorders of Consciousness (AI-HBOT-DoC)

2026. szeptember 28. frissítette: Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.

A Randomized Controlled Trial of Artificial Intelligence-Assisted Precision Hyperbaric Oxygen Therapy Based on Dynamic BIS-EEG Feedback in Patients With Disorders of Consciousness

Disorders of consciousness (DoC) are severe neurological conditions characterized by impaired awareness and reduced interaction with the environment. Although hyperbaric oxygen therapy (HBOT) may promote neurological recovery, the optimal treatment strategy for individual patients remains unclear.

This study aims to develop and validate an artificial intelligence-assisted precision decision support system for HBOT based on dynamic BIS-EEG brain functional feedback. The system will integrate clinical information, neuroimaging data, physiological parameters, consciousness assessments, and HBOT treatment characteristics.

Continuous BIS-EEG monitoring will be performed during different phases of HBOT, including compression, oxygen exposure, air breaks, decompression, and post-treatment recovery. Artificial intelligence models will analyze these dynamic brain functional responses to predict treatment effectiveness and support personalized HBOT management.

The primary outcome will be improvement in consciousness assessed by the Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R). Secondary outcomes include changes in consciousness state, cognitive and functional recovery, and treatment-related adverse events.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

This prospective randomized controlled clinical study will evaluate whether an artificial intelligence-assisted precision hyperbaric oxygen therapy strategy improves clinical outcomes compared with conventional hyperbaric oxygen therapy in patients with disorders of consciousness.

Patients with disorders of consciousness, including vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome and minimally conscious state, will receive standardized hyperbaric oxygen therapy. Multimodal clinical data will be collected, including demographic characteristics, disease etiology, disease duration, baseline consciousness assessment, neuroimaging findings, physiological parameters, BIS-EEG signals, and HBOT treatment parameters.

Dynamic BIS-EEG monitoring will be conducted throughout the entire HBOT session. Brain functional responses will be evaluated during the following phases: pre-treatment baseline, compression, hyperbaric oxygen exposure, air-break interval, repeated oxygen exposure, decompression, and post-treatment recovery.

The artificial intelligence system will integrate multimodal information using machine learning approaches to identify predictive biomarkers of neurological recovery and provide individualized decision support regarding HBOT treatment parameters, including treatment pressure, oxygen exposure duration, air-break strategy, treatment frequency, and treatment course.

The effectiveness of the AI-assisted decision support system will be evaluated by comparing predicted treatment responses with clinical outcomes. Clinical outcomes will include changes in Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R) scores, consciousness state transitions, cognitive and functional recovery, and adverse events associated with HBOT.

This study is expected to provide an objective and personalized approach for optimizing HBOT management in patients with disorders of consciousness.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

200

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

  • Név: Anmin Hu Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.
  • Telefonszám: +86 17318061949
  • E-mail: anmin@szus.org

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

  • Név: Xiaofeng Chen Shenzhen Baoxing Hospital

Tanulmányi helyek

  • Kína
    • Guangdong
      • Shenzhen, Guangdong, Kína, 518020
        • Shenzhen Baoxing Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
          • Xiaofeng Chen Shenzhen Baoxing Hospital
          • Telefonszám: 0755-28746265
          • E-mail: us@szus.org

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Inclusion Criteria:

  1. Adults aged 18 years or older.
  2. Diagnosis of disorders of consciousness, including vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome (VS/UWS) or minimally conscious state (MCS).
  3. Disease duration of at least 28 days after the onset of brain injury.
  4. Stable medical condition suitable for hyperbaric oxygen therapy.
  5. Baseline consciousness assessment available using the Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R).
  6. Ability to undergo standardized hyperbaric oxygen therapy sessions and complete clinical follow-up.
  7. Written informed consent obtained from the legally authorized representative.

Exclusion Criteria:

  1. Contraindications to hyperbaric oxygen therapy, including untreated pneumothorax or other conditions considered unsafe for HBOT.
  2. Severe cardiovascular, respiratory, or systemic instability.
  3. Uncontrolled epilepsy or frequent seizures affecting assessment.
  4. Severe infection or metabolic disorders that may influence consciousness assessment.
  5. Previous participation in another interventional clinical trial that may affect neurological outcomes.
  6. Incomplete baseline clinical data or inability to complete follow-up assessments.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Kezelés
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Egyetlen

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: AI-Assisted Personalized Hyperbaric Oxygen Therapy

Participants will receive artificial intelligence-assisted precision hyperbaric oxygen therapy. The AI decision support system will integrate dynamic BIS-EEG brain functional feedback, clinical characteristics, neuroimaging findings, physiological parameters, and previous treatment responses to provide individualized recommendations for hyperbaric oxygen therapy parameters, including treatment pressure, oxygen exposure duration, air-break strategy, treatment frequency, and treatment course.
Egyéb: AI-Assisted Personalized Hyperbaric Oxygen Therapy

Participants will receive hyperbaric oxygen therapy optimized by an artificial intelligence-assisted clinical decision support system. The system integrates dynamic BIS-EEG brain functional feedback, clinical characteristics, neuroimaging findings, physiological parameters, and previous treatment responses to provide individualized recommendations for hyperbaric oxygen therapy parameters, including treatment pressure, oxygen exposure duration, air-break strategy, treatment frequency, and treatment course. Final treatment decisions will be made by qualified physicians.
Aktív összehasonlító: Conventional Hyperbaric Oxygen Therapy

Participants will receive conventional hyperbaric oxygen therapy according to standard clinical protocols determined by treating physicians. Treatment parameters will be selected based on routine clinical practice without artificial intelligence-assisted recommendations.
Egyéb: Conventional Hyperbaric Oxygen Therapy

Participants will receive conventional hyperbaric oxygen therapy according to standard clinical protocols determined by treating physicians. Treatment parameters will be selected based on routine clinical practice without artificial intelligence-assisted recommendations.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Change From Baseline in Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R) Total Score at Week 12
Időkeret: Baseline and 12 weeks after initiation of hyperbaric oxygen therapy

The Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R) will be used to assess the level of consciousness. The CRS-R total score ranges from 0 to 23, with higher scores indicating better neurobehavioral function and a higher level of consciousness. The change in CRS-R total score from baseline to Week 12 will be calculated for each participant and compared between the AI-assisted precision hyperbaric oxygen therapy group and the conventional hyperbaric oxygen therapy group.
Baseline and 12 weeks after initiation of hyperbaric oxygen therapy

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Change From Baseline in Glasgow Coma Scale (GCS) Total Score at Week 12
Időkeret: Baseline and 12 weeks after initiation of hyperbaric oxygen therapy

The Glasgow Coma Scale (GCS) will be used to assess neurological responsiveness. The total score ranges from 3 to 15, with higher scores indicating better neurological responsiveness. Change from baseline to Week 12 will be compared between the AI-assisted precision hyperbaric oxygen therapy group and the conventional hyperbaric oxygen therapy group.
Baseline and 12 weeks after initiation of hyperbaric oxygen therapy
Number of Participants With Hyperbaric Oxygen Therapy-Related Adverse Events
Időkeret: From the first hyperbaric oxygen therapy session through 7 days after the final treatment session

The number and proportion of participants experiencing adverse events considered related to hyperbaric oxygen therapy will be recorded and compared between groups. Events of interest include middle-ear or sinus barotrauma, oxygen toxicity, seizures, pulmonary symptoms, hemodynamic instability, and other clinically significant treatment-related adverse events.
From the first hyperbaric oxygen therapy session through 7 days after the final treatment session

Egyéb eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Discrimination Performance of the AI Model for Predicting Improvement in Consciousness State
Időkeret: Prediction at baseline and during treatment for clinical outcome assessed at Week 12

The predictive performance of the artificial intelligence model will be evaluated for predicting improvement to a higher consciousness state at Week 12. Discrimination will be assessed using the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC). An AUROC of 0.5 indicates no discrimination, whereas values closer to 1.0 indicate better discrimination.
Prediction at baseline and during treatment for clinical outcome assessed at Week 12

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. december 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2027. június 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2027. szeptember 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. szeptember 28.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. szeptember 28.

Első közzététel (Tényleges)

2026. október 2.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. október 2.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. szeptember 28.

Utolsó ellenőrzés

2026. szeptember 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • WINDO-CT-26001

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

ELDÖNTETLEN

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel