Analisi delle infezioni osteoarticolari associate alla candida: dati turchi multicentrici

Le infezioni osteoarticolari causate dalle specie di candida possono causare grave morbilità se non diagnosticate e trattate presto. Esistono due grandi recensioni di casi di osteomielite e artrite in letteratura e altri dati sulla malattia si basano su casi clinici o piccole serie di casi. Le raccomandazioni del trattamento per infezioni rare, come l'osteomielite associata alla candida, si basano su piccole serie di casi e casi clinici di studi clinici randomizzati progettati su altre forme cliniche della malattia. L'amfotericina B è il trattamento di scelta più comunemente usato; Tuttavia, recenti rapporti suggeriscono che si possono usare fluconazolo o echinocandin. Ci sono casi clinici in Turchia, ma non sono stati segnalati dati di studio multicentrico.

Lo scopo di questo studio osservazionale retrospettivo è stato quello di indagare le infezioni osteoarticolari causate da Candida spp. in Turchia, per rivelare la distribuzione degli agenti causali, dati demografici, fattori di rischio, risultati clinici, radiologici e di laboratorio, e per contribuire alla letteratura con i dati da ottenere alla fine dello studio nella gestione di queste infezioni confrontando casi di successo e insuccesso nel trattamento.

Si prevedeva di condividere via e-mail il file Excel preparato dal ricercatore principale contenente i dati da raccogliere e di valutare tutti i dati dopo la raccolta via e-mail.

La valutazione statistica verrà eseguita utilizzando IBM SPSS (versione 29.0; IBM Corp., Armonk, NY, USA). Per confrontare le variabili categoriali verranno utilizzati il ​​test chi-quadrato e il test esatto di Fisher. La conformità delle variabili di misura alla distribuzione normale sarà esaminata mediante il test di Kolmogorov-Smirnov. Le analisi descrittive saranno presentate utilizzando la media, la deviazione standard, la mediana e i valori minimo-massimo. I fattori di rischio per il fallimento del trattamento o gli effetti collaterali saranno valutati utilizzando il test U di Mann-Whitney o il test t di Student. Il fallimento del trattamento sarà considerato la variabile dipendente e sarà analizzato utilizzando la regressione logistica univariata con altre variabili. Un valore P < 0,05 sarà considerato significativo. Con un approccio graduale, le variabili ritenute significative nel test di regressione logistica univariata verranno analizzate utilizzando l'analisi di regressione logistica multivariata.