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Automated Passive Case-Finding for Advanced Liver Fibrosis in MASLD: The LiverSeek Programme (LiverSeek)

14 giugno 2026 aggiornato da: Luis Ibañez, Hospital General Universitario Gregorio Marañon

Towards Universal Screening for Metabolic Dysfunction-Associated Liver Fibrosis in Primary Care: Evaluation of a Single-Step, Laboratory Informatión System-Driven Automated Case-Finding Strategy (LiverSeek)

LiverSeek is a fully automated, passive case-finding programme for advanced liver fibrosis associated with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) in primary care. The programme operates through the Laboratory Information System (LIS; Modulab/Biwer Analytics) of the Clinical Biochemistry Laboratory at Hospital General Universitario Gregorio Marañón (HGUGM), covering approximately 350,000 inhabitants across 11 peri-urban primary care centres affiliated to SERMAS (Servicio Madrileño de Salud) in Madrid, Spain.

When a high-risk patient (age 50-75 years with ≥1 of: ALT above ULN + HbA1c ≥6.5%; ALT above ULN + BMI >30; BMI >30 + HbA1c ≥6.5%) undergoes a routine blood test in primary care, the LIS automatically calculates FIB-4. If FIB-4 >1.30, the system reflexively orders ELF and MASEF from the same serum sample, without any action required from the primary care clinician. Patients with a positive second-step NIT (ELF ≥9.8 or MASEF ≥0.33) receive an automatic alert directing them to the Hepatology Advanced Practice Nurse for VCTE (FibroScan) and clinical evaluation.

The primary objective is to evaluate the prevalence of hepatic fibrosis in the high-risk population using this single-step automated strategy. Secondary objectives include head-to-head diagnostic comparison of FIB-4+ELF vs FIB-4+MASEF vs FIB-4+FAST for histologically-confirmed endpoints (significant fibrosis ≥F2, advanced fibrosis ≥F3, at-risk MASH), evaluation of the Liver Risk Score, and a health-economic analysis. A sub-study evaluates a nurse-led structured lifestyle intervention in NIT-positive patients.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

LiverSeek addresses a well-recognised implementation gap: despite guideline recommendations to screen for liver fibrosis in high-risk metabolic patients, fewer than one-third of eligible patients are assessed in clinical practice. Encounter-triggered programmes (e.g., SOLID, PRELUDE1) require primary care clinicians to initiate the assessment process, creating a dependency on clinician awareness and workload capacity that limits scalability.

LiverSeek adopts a fundamentally different model: the screening process is initiated passively by the LIS infrastructure, triggered by existing routine blood test data, with zero additional burden on the primary care clinician. This passive architecture is the programme's principal conceptual innovation.

NIT pathway and pre-specified thresholds:

Step 1 (LIS-triggered): FIB-4 calculated automatically. Threshold: >1.30 (EASL 2024) Step 2 (reflex, same serum sample): ELF (threshold ≥9.8) and MASEF (threshold ≥0.33, Youden J-point) Step 2 alternative (VCTE-based): VCTE ≥8.0 kPa; FAST score ≥0.50 (Youden J-point) NIT-positive patients → Hepatology APN visit (VCTE, anthropometrics, clinical assessment, EQ-5D-5L, IEXPAC, MEDAS dietary questionnaire) NIT-positive patients with VCTE ≥8.0 kPa → Hepatology physician consultation ± liver biopsy per clinical criteria

Histological sub-study: Liver biopsy specimens are scored using the NAFLD Activity Score (Kleiner 2005). At-risk MASH is defined as NAS ≥4 + fibrosis stage ≥F2. A target of approximately 300 evaluable biopsies is projected.

Lifestyle intervention sub-study: NIT-positive patients receive a single structured APN-delivered visit with a personalised SMART lifestyle protocol, with 24-week reassessment. Outcomes include changes in LSM, CAP, ALT, AST, GGT, HbA1c, FIB-4, and body composition (BIA).

Data management: REDCap electronic case report form, pseudonymised, restricted access.

Statistical approach: Prevalence with 95% CI (primary endpoint); AUROC with DeLong test for head-to-head NIT comparisons; sensitivity, specificity, PPV, NPV, LR+ and LR- for sequential algorithms; kappa for concordance. Health-economic analysis via CIBERehd.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

3000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Patients attending primary care in peri-urban Madrid (SERMAS network) with metabolic risk factors for liver fibrosis, identified passively through routine laboratory data

Descrizione

Inclusion Criteria:

  1. Age between 50 and 75 years (inclusive)
  2. Routine blood test processed in the Clinical Biochemistry Laboratory of Hospital General Universitario Gregorio Marañón, ordered by a primary care physician in one of the 11 affiliated SERMAS primary care centres
  3. Presence of at least one of the following metabolic risk factor combinations:

    • ALT above the upper limit of normal AND HbA1c ≥6.5%
    • ALT above the upper limit of normal AND BMI >30 kg/m²
    • BMI >30 kg/m² AND HbA1c ≥6.5%

Exclusion Criteria:

  1. Age <50 years or >75 years
  2. Known pre-existing liver disease (significant or advanced fibrosis, cirrhosis, hepatocellular carcinoma, prior liver transplantation)
  3. Prior fibrosis assessment within the preceding 12 months.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
NIT-Negative Cohort
High-risk patients (age 50-75 years with ≥1 metabolic risk criterion) in whom FIB-4 was automatically calculated by the LIS and found to be ≤1.30. These patients do not undergo further NIT evaluation and are followed as the non-exposed reference cohort.
NIT-Positive Cohort
High-risk patients with FIB-4 >1.30 in whom ELF and MASEF were reflexively determined from the same serum sample. Patients with ELF ≥9.8 or MASEF ≥0.33 are referred to the Hepatology Advanced Practice Nurse for VCTE (FibroScan) and clinical assessment.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Prevalence of hepatic fibrosis detected by the automated single-step case-finding strategy
Lasso di tempo: Within 3 months of index blood test
Proportion of high-risk patients with a positive result on at least one confirmatory NIT (ELF ≥9.8, MASEF ≥0.33, or VCTE ≥8.0 kPa) among all patients in whom FIB-4 was automatically calculated by the LIS
Within 3 months of index blood test

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Diagnostic accuracy of FIB-4+ELF versus FIB-4+MASEF for histologically-confirmed significant fibrosis (≥F2)
Lasso di tempo: At time of liver biopsy
Head-to-head AUROC comparison (DeLong method) of sequential NIT algorithms at pre-specified thresholds (ELF ≥9.8; MASEF ≥0.33) in biopsied patients. Sensitivity, specificity, PPV, NPV reported.
At time of liver biopsy
Diagnostic accuracy of sequential NIT algorithms for at-risk MASH
Lasso di tempo: At time of liver biopsy
AUROC comparison of FIB-4+ELF, FIB-4+MASEF, and FIB-4+FAST (threshold ≥0.50) for histological at-risk MASH (NAS ≥4 + fibrosis ≥F2, Kleiner criteria) in biopsied patients
At time of liver biopsy
Cost-effectiveness of the automated single-step strategy versus standard of care
Lasso di tempo: At study completion (September 2027)
Health-economic analysis: diagnostic yield per euro spent, cost per case detected, and cost per QALY gained
At study completion (September 2027)

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Cattedra di studio: Rafael Bañares, Full-Professor of Medicine, Universidad Complutense de Madrid, President of Spanish Association for the Study of the Liver (AEEH)
  • Cattedra di studio: Magdalena Salcedo, MD, PhD, President of the Spanish Society of Liver Transplantation (SETH)

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 ottobre 2024

Completamento primario (Stimato)

1 giugno 2027

Completamento dello studio (Stimato)

1 settembre 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

14 giugno 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

14 giugno 2026

Primo Inserito (Effettivo)

22 giugno 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

22 giugno 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

14 giugno 2026

Ultimo verificato

1 giugno 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

Individual participant data will not be shared publicly. Aggregate results will be disseminated via peer-reviewed publication and conference presentations. Data are held pseudonymised in REDCap under GDPR (EU 2016/679) and Spanish data protection law (LO 03/2018).

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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