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Accuracy Assessment for Computer-assisted Surgical Interventions of the Liver (CALS)

2015年11月25日 更新者:University Hospital Inselspital, Berne

Accuracy Assessment for Computer-assisted Surgical Interventions of the Liver: A Prospective, Non Randomized Study

Preoperative image-guided data correlates with the actual intraoperative reality. Computer-assisted preoperative planning combined with intraoperative mapping of even very small lesions allows for improved accuracy during complete oncological resection / ablation. In the short- and long-term this possibly results in better patient outcome.

調査の概要

状態

完了

詳細な説明

Background

The aim of this study is to analyze the available accuracy of a computer-assisted approach to liver surgery and microwave ablation. The term 'computer-assisted' refers to 1) using 3D models of patient anatomy for extended orientation during the planning of the intervention and 2) using an image guidance system (similar to a GPS in a car) that allows for precise targeting of desired anatomical structures (e.g. intrahepatic tumor, bile ducts / vasculature) in the setting of successfully treating liver malignancies. Furthermore, we would like to demonstrate, that image guided open liver surgery is technically feasible, whenever the correlation between preoperative image-guided data and the intraoperative setting can be achieved with a known accuracy.

Eventually, this technology, like in other surgical domains, will lead to successively implemented technical guiding functionalities that could potentially improve patient outcome.

Objective

To date, first systems (CE marked medical devices) are available that have been specifically developed for image-guided open liver surgery. The systems tracks positions of surgical instruments in or near the target organs and visualizes the instruments position in correlation to patients medical image data (i.e. 3D-CT) on the computer screen. Surgeons benefit from a view to a virtual scene (on a computer screen) in which CT images, together with models of the vascular structures, tumors and organ boundaries, are intuitively visible. The surgeon can see the moving instrument, just like the movement of a car can be seen in a GPS system

Methods

In patients requiring extensive surgery (eg. extended right hemihepatectomy), accurate calculations of the remaining liver volume are essential to avoid postoperative liver failure with potentially serious postoperative complications or even death, resulting from an inadequate remaining liver volume (ie "small-for-size syndrome"). In high-risk liver resections, use of computer programs, such as MeVis (MeVis Medical Solutions Inc.), provide the surgeon with accurate preoperative information, allowing him / her to judge the feasibility of the planned surgical resection based on preoperative liver volume analysis and evaluation of the planned resection line in relation to essential structures (ie. major vessels / bile ducts).

研究の種類

観察的

入学 (実際)

14

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Berne、スイス、3010
        • Dep. of Visceral and Transplant Surgery, Bern University Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

patients that are still considered unresectable at the time point of presentation

説明

Inclusion Criteria:

  • 1.Written informed consent
  • 2.Male patients and non-pregnant, non-lactating females aged ≥18 years of age (negative serum/urine pregnancy test result at screening)
  • 3.Patients must be candidates for surgical liver resection and/or MWA (at least one anatomical segment) of primary or metastatic liver cancer. The liver tumors must be present on preoperative imaging study (CT and/or MRI).

Exclusion Criteria

  • 1.Any condition which, in the judgment of the clinical investigator or his designee, might increase the risk to the subject or decrease the chance of obtaining satisfactory data to achieve the objectives of the study.
  • 2.A mental condition rendering the patient unable to provide informed consent.
  • 3.Patients with hereditary hematological / coagulation disorders unrelated to their liver disease or cirrhosis of the liver classified as Child's B or C.

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
TRE, measuring the error in the prediction of a surgical target location when using the navigation system.
時間枠:12 months
12 months

二次結果の測定

結果測定
時間枠
1.Identification of suitable landmarks for registration
時間枠:15 months
15 months

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Vanessa Banz, Dr. med.、Bern University Hospital
  • 主任研究者:Daniel Candinas, Prof. Dr. med.、Bern University Hospital

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2011年10月1日

一次修了 (実際)

2013年12月1日

研究の完了 (実際)

2013年12月1日

試験登録日

最初に提出

2011年11月15日

QC基準を満たした最初の提出物

2011年11月17日

最初の投稿 (見積もり)

2011年11月18日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2015年11月26日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2015年11月25日

最終確認日

2015年11月1日

詳しくは

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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