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Accuracy Assessment for Computer-assisted Surgical Interventions of the Liver (CALS)

2015년 11월 25일 업데이트: University Hospital Inselspital, Berne

Accuracy Assessment for Computer-assisted Surgical Interventions of the Liver: A Prospective, Non Randomized Study

Preoperative image-guided data correlates with the actual intraoperative reality. Computer-assisted preoperative planning combined with intraoperative mapping of even very small lesions allows for improved accuracy during complete oncological resection / ablation. In the short- and long-term this possibly results in better patient outcome.

연구 개요

상태

완전한

상세 설명

Background

The aim of this study is to analyze the available accuracy of a computer-assisted approach to liver surgery and microwave ablation. The term 'computer-assisted' refers to 1) using 3D models of patient anatomy for extended orientation during the planning of the intervention and 2) using an image guidance system (similar to a GPS in a car) that allows for precise targeting of desired anatomical structures (e.g. intrahepatic tumor, bile ducts / vasculature) in the setting of successfully treating liver malignancies. Furthermore, we would like to demonstrate, that image guided open liver surgery is technically feasible, whenever the correlation between preoperative image-guided data and the intraoperative setting can be achieved with a known accuracy.

Eventually, this technology, like in other surgical domains, will lead to successively implemented technical guiding functionalities that could potentially improve patient outcome.

Objective

To date, first systems (CE marked medical devices) are available that have been specifically developed for image-guided open liver surgery. The systems tracks positions of surgical instruments in or near the target organs and visualizes the instruments position in correlation to patients medical image data (i.e. 3D-CT) on the computer screen. Surgeons benefit from a view to a virtual scene (on a computer screen) in which CT images, together with models of the vascular structures, tumors and organ boundaries, are intuitively visible. The surgeon can see the moving instrument, just like the movement of a car can be seen in a GPS system

Methods

In patients requiring extensive surgery (eg. extended right hemihepatectomy), accurate calculations of the remaining liver volume are essential to avoid postoperative liver failure with potentially serious postoperative complications or even death, resulting from an inadequate remaining liver volume (ie "small-for-size syndrome"). In high-risk liver resections, use of computer programs, such as MeVis (MeVis Medical Solutions Inc.), provide the surgeon with accurate preoperative information, allowing him / her to judge the feasibility of the planned surgical resection based on preoperative liver volume analysis and evaluation of the planned resection line in relation to essential structures (ie. major vessels / bile ducts).

연구 유형

관찰

등록 (실제)

14

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Berne, 스위스, 3010
        • Dep. of Visceral and Transplant Surgery, Bern University Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

patients that are still considered unresectable at the time point of presentation

설명

Inclusion Criteria:

  • 1.Written informed consent
  • 2.Male patients and non-pregnant, non-lactating females aged ≥18 years of age (negative serum/urine pregnancy test result at screening)
  • 3.Patients must be candidates for surgical liver resection and/or MWA (at least one anatomical segment) of primary or metastatic liver cancer. The liver tumors must be present on preoperative imaging study (CT and/or MRI).

Exclusion Criteria

  • 1.Any condition which, in the judgment of the clinical investigator or his designee, might increase the risk to the subject or decrease the chance of obtaining satisfactory data to achieve the objectives of the study.
  • 2.A mental condition rendering the patient unable to provide informed consent.
  • 3.Patients with hereditary hematological / coagulation disorders unrelated to their liver disease or cirrhosis of the liver classified as Child's B or C.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
TRE, measuring the error in the prediction of a surgical target location when using the navigation system.
기간: 12 months
12 months

2차 결과 측정

결과 측정
기간
1.Identification of suitable landmarks for registration
기간: 15 months
15 months

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Vanessa Banz, Dr. med., Bern university hospital
  • 수석 연구원: Daniel Candinas, Prof. Dr. med., Bern university hospital

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2011년 10월 1일

기본 완료 (실제)

2013년 12월 1일

연구 완료 (실제)

2013년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2011년 11월 15일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2011년 11월 17일

처음 게시됨 (추정)

2011년 11월 18일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2015년 11월 26일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2015년 11월 25일

마지막으로 확인됨

2015년 11월 1일

추가 정보

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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