Evaluating Lung Doppler Signals in Patients With Systemic Sclerosis (SSc)
Evaluation of Lung Doppler Signals (LDS) in Detecting Pulmonary Arterial Hypertension (PAH) in Patients With Systemic Sclerosis (SSc)
Doppler signals can be recorded from the lung parenchyma by means of a pulsed Doppler ultrasound system incorporating a special signal processing package; i.e. the transthoracic parametric Doppler (TPD) (EchoSense Ltd., Haifa, Israel). Systemic sclerosis patients often develop pulmonary vascular disease leading to pulmonary hypertension. The TPD system may provide important insight into pulmonary blood vessels characteristics by the LDS signals that are related to pulmonary hypertension.
The TPD performance in detecting PAH in SSc patients will be assessed in the study.
調査の概要
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Haifa、イスラエル
- Reumatology department, Rambam medical center
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
Inclusion Criteria:
- Able and willing to give signed informed consent prior to enrollment
- Male or female, ≥ 18 years of age
- Diagnosis of SSc according to 2013 ACR/EULAR SSc Classification Criteria (van den Hoogen 2013): Score ≥ 9.
- Patients with RHC data available from measurement within 3 weeks prior to TPD assessment
- No change in or initiation of PAH specific therapy between the last RHC and TPD
Exclusion Criteria:
- People unable or unwilling to give informed consent.
- PCWP or LVEDP > 15 mmHg
- Any PH etiology outside Group 1 (Dana Point, 2008)
- Pregnant women
- Patients having severe chest wall deformity
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：診断
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：Doppler ultrasound
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Recording Doppler ultrasound noninvasively from the right chest wall
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Number of SSc patients correctly identified with pulmonary hypertension severity in each of the 4 defined groups by RHC.
時間枠：12 month
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Analyze Doppler data of 4 SSc groups (according to pulmonary hypertension sevirity) resulting in typical features.
The features will be implemented in a pre-determined diagnostic algorithm that will determine the overall statistical analysis success of the method in comparison to RHC data.
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12 month
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協力者と研究者
スポンサー
捜査官
- 主任研究者：Alexsandra Balbir, Dr、Rambam Health Care Campus
研究記録日
主要日程の研究
研究開始
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (見積もり)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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