Google Health Search Trial (GHST)
2019年4月11日 更新者：Johns Hopkins University
Accuracy of Differential Diagnosis From Google Health Search and Impact on Clinical Encounters
There are large differences in knowledge between patients and healthcare providers (i.e.
physicians, physician assistants and nurse practitioners), and there is a strong interest on the part of both industry and academia to reduce the gap in knowledge between patients and healthcare providers.
Currently, about 1 in 20 searches on Google are health related.
Among internet users, 72% reported searching for health information, and among persons who use mobile phones, 31% of cell phone users and 52% of smartphone users have looked up health or medical information.
Oftentimes, patients will search on Google or other search engines in order to find health conditions that explain their symptoms prior to visiting their healthcare provider.
With the launch of Google's new health search tools for mobile devices (i.e.
smartphones, tablets, etc.) it is important to understand how patients use these search platforms and what their effects are on clinical encounters.
The main objective of this study is to understand the accuracy of differential diagnoses generated by Google searching; the investigators hypothesize that searching on Google using a tablet or mobile device will be more accurate than not using any search tool, and that the new health search experience will improve accuracy over the standard search platform.
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
300
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Maryland
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Baltimore、Maryland、アメリカ、21287
- Johns Hopkins Hospital
-
Baltimore、Maryland、アメリカ、21224
- Johns Hopkins Bayview Medical Center
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
説明
Inclusion Criteria:
- Adult patient >= 18 years of age
- Presenting for care at urgent care or emergency department
- In search of a diagnosis to explain a new symptom or group of symptoms
Exclusion Criteria:
- Not literate, defined as lacking the ability to read and write (self-reported)
- Non-English Speaking (self-reported)
- Not mentally competent to provide consent due to inability to understand relevant information due to deficit in intelligence (e.g. mental retardation), memory (e.g., advanced dementia or significant delirium), or attention span (e.g., Attention Deficit Disorder (ADD) or mania) based on prior documentation in medical records or as judged by the researchers)
- Unable to use phone/tablet for any mental or physical impairment (e.g., blind) (self-reported)
- Exacerbation of chronic condition (self-reported)
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：Health Search
Access to Health Knowledge Panels and Symptom Search Tool.
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実験的：Standard Search
No access to Health Knowledge Panels and Symptom Search Tool, but access to prior version of Google search.
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介入なし：No Search
No access to Health Knowledge Panels, Symptom Search Tool, prior version of Google search, or mobile device.
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Accuracy of patient's pre-visit differential diagnosis after Google searching on a tablet or mobile phone.
時間枠：Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
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Proportion of patient's pre-visit differential diagnosis meeting the criteria of "match" with clinician post-visit differential diagnosis (i.e.
Two of the three conditions on the clinician's differential diagnosis were more likely to be present in the patient's pre-visit assessment when a tablet or mobile phone was present).
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Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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Accuracy of differential diagnosis of Health Search vs. Standard Search
時間枠：Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
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Proportion of patient's pre-visit differential diagnosis meeting the criteria of "match" with clinician post-visit differential diagnosis comparing Arm 1 (i.e.
Health Search) vs. Arm 2 (i.e.
Standard Search).
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Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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Changes in anxiety on a visual analog scale
時間枠：Assessing a change in anxiety from baseline to up to one hour post clinical encounter.
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Comparing changes in anxiety (pre-clinical encounter vs. post-clinical encounter) among treatment arms.
(Health Search vs. Standard Search).
|
Assessing a change in anxiety from baseline to up to one hour post clinical encounter.
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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協力者
捜査官
- 主任研究者：Seth S Martin, MD, MHS、Johns Hopkins School of Medicine
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- "Health Fact Sheet." Pew Research Center, Washington D.C. (December 16, 2013). http://www.pewinternet.org/fact-sheets/health-fact-sheet/.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2016年9月7日
一次修了 (実際)
2017年8月9日
研究の完了 (実際)
2017年8月15日
試験登録日
最初に提出
2017年2月16日
QC基準を満たした最初の提出物
2017年3月2日
最初の投稿 (実際)
2017年3月8日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2019年4月16日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2019年4月11日
最終確認日
2019年4月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。