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Google Health Search Trial (GHST)

2019년 4월 11일 업데이트: Johns Hopkins University

Accuracy of Differential Diagnosis From Google Health Search and Impact on Clinical Encounters

There are large differences in knowledge between patients and healthcare providers (i.e. physicians, physician assistants and nurse practitioners), and there is a strong interest on the part of both industry and academia to reduce the gap in knowledge between patients and healthcare providers. Currently, about 1 in 20 searches on Google are health related. Among internet users, 72% reported searching for health information, and among persons who use mobile phones, 31% of cell phone users and 52% of smartphone users have looked up health or medical information. Oftentimes, patients will search on Google or other search engines in order to find health conditions that explain their symptoms prior to visiting their healthcare provider. With the launch of Google's new health search tools for mobile devices (i.e. smartphones, tablets, etc.) it is important to understand how patients use these search platforms and what their effects are on clinical encounters. The main objective of this study is to understand the accuracy of differential diagnoses generated by Google searching; the investigators hypothesize that searching on Google using a tablet or mobile device will be more accurate than not using any search tool, and that the new health search experience will improve accuracy over the standard search platform.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

연구 유형

중재적

등록 (실제)

300

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 미국
    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, 미국, 21287
        • Johns Hopkins Hospital
      • Baltimore, Maryland, 미국, 21224
        • Johns Hopkins Bayview Medical Center

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

Inclusion Criteria:

  • Adult patient >= 18 years of age
  • Presenting for care at urgent care or emergency department
  • In search of a diagnosis to explain a new symptom or group of symptoms

Exclusion Criteria:

  • Not literate, defined as lacking the ability to read and write (self-reported)
  • Non-English Speaking (self-reported)
  • Not mentally competent to provide consent due to inability to understand relevant information due to deficit in intelligence (e.g. mental retardation), memory (e.g., advanced dementia or significant delirium), or attention span (e.g., Attention Deficit Disorder (ADD) or mania) based on prior documentation in medical records or as judged by the researchers)
  • Unable to use phone/tablet for any mental or physical impairment (e.g., blind) (self-reported)
  • Exacerbation of chronic condition (self-reported)

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: Health Search
Access to Health Knowledge Panels and Symptom Search Tool.
다른: Health Search
실험적: Standard Search
No access to Health Knowledge Panels and Symptom Search Tool, but access to prior version of Google search.
다른: Standard Search
간섭 없음: No Search
No access to Health Knowledge Panels, Symptom Search Tool, prior version of Google search, or mobile device.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Accuracy of patient's pre-visit differential diagnosis after Google searching on a tablet or mobile phone.
기간: Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
Proportion of patient's pre-visit differential diagnosis meeting the criteria of "match" with clinician post-visit differential diagnosis (i.e. Two of the three conditions on the clinician's differential diagnosis were more likely to be present in the patient's pre-visit assessment when a tablet or mobile phone was present).
Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Accuracy of differential diagnosis of Health Search vs. Standard Search
기간: Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
Proportion of patient's pre-visit differential diagnosis meeting the criteria of "match" with clinician post-visit differential diagnosis comparing Arm 1 (i.e. Health Search) vs. Arm 2 (i.e. Standard Search).
Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Changes in anxiety on a visual analog scale
기간: Assessing a change in anxiety from baseline to up to one hour post clinical encounter.
Comparing changes in anxiety (pre-clinical encounter vs. post-clinical encounter) among treatment arms. (Health Search vs. Standard Search).
Assessing a change in anxiety from baseline to up to one hour post clinical encounter.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Johns Hopkins University

협력자

Google LLC.

수사관

  • 수석 연구원: Seth S Martin, MD, MHS, Johns Hopkins School of Medicine

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

  • "Health Fact Sheet." Pew Research Center, Washington D.C. (December 16, 2013). http://www.pewinternet.org/fact-sheets/health-fact-sheet/.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2016년 9월 7일

기본 완료 (실제)

2017년 8월 9일

연구 완료 (실제)

2017년 8월 15일

연구 등록 날짜

최초 제출

2017년 2월 16일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2017년 3월 2일

처음 게시됨 (실제)

2017년 3월 8일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2019년 4월 16일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2019년 4월 11일

마지막으로 확인됨

2019년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • IRB00088552

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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