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Google Health Search Trial (GHST)

11 aprile 2019 aggiornato da: Johns Hopkins University

Accuracy of Differential Diagnosis From Google Health Search and Impact on Clinical Encounters

There are large differences in knowledge between patients and healthcare providers (i.e. physicians, physician assistants and nurse practitioners), and there is a strong interest on the part of both industry and academia to reduce the gap in knowledge between patients and healthcare providers. Currently, about 1 in 20 searches on Google are health related. Among internet users, 72% reported searching for health information, and among persons who use mobile phones, 31% of cell phone users and 52% of smartphone users have looked up health or medical information. Oftentimes, patients will search on Google or other search engines in order to find health conditions that explain their symptoms prior to visiting their healthcare provider. With the launch of Google's new health search tools for mobile devices (i.e. smartphones, tablets, etc.) it is important to understand how patients use these search platforms and what their effects are on clinical encounters. The main objective of this study is to understand the accuracy of differential diagnoses generated by Google searching; the investigators hypothesize that searching on Google using a tablet or mobile device will be more accurate than not using any search tool, and that the new health search experience will improve accuracy over the standard search platform.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

300

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Stati Uniti, 21287
        • Johns Hopkins Hospital
      • Baltimore, Maryland, Stati Uniti, 21224
        • Johns Hopkins Bayview Medical Center

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Adult patient >= 18 years of age
  • Presenting for care at urgent care or emergency department
  • In search of a diagnosis to explain a new symptom or group of symptoms

Exclusion Criteria:

  • Not literate, defined as lacking the ability to read and write (self-reported)
  • Non-English Speaking (self-reported)
  • Not mentally competent to provide consent due to inability to understand relevant information due to deficit in intelligence (e.g. mental retardation), memory (e.g., advanced dementia or significant delirium), or attention span (e.g., Attention Deficit Disorder (ADD) or mania) based on prior documentation in medical records or as judged by the researchers)
  • Unable to use phone/tablet for any mental or physical impairment (e.g., blind) (self-reported)
  • Exacerbation of chronic condition (self-reported)

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Health Search
Access to Health Knowledge Panels and Symptom Search Tool.
Sperimentale: Standard Search
No access to Health Knowledge Panels and Symptom Search Tool, but access to prior version of Google search.
Nessun intervento: No Search
No access to Health Knowledge Panels, Symptom Search Tool, prior version of Google search, or mobile device.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Accuracy of patient's pre-visit differential diagnosis after Google searching on a tablet or mobile phone.
Lasso di tempo: Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
Proportion of patient's pre-visit differential diagnosis meeting the criteria of "match" with clinician post-visit differential diagnosis (i.e. Two of the three conditions on the clinician's differential diagnosis were more likely to be present in the patient's pre-visit assessment when a tablet or mobile phone was present).
Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Accuracy of differential diagnosis of Health Search vs. Standard Search
Lasso di tempo: Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
Proportion of patient's pre-visit differential diagnosis meeting the criteria of "match" with clinician post-visit differential diagnosis comparing Arm 1 (i.e. Health Search) vs. Arm 2 (i.e. Standard Search).
Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.

Altre misure di risultato

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Changes in anxiety on a visual analog scale
Lasso di tempo: Assessing a change in anxiety from baseline to up to one hour post clinical encounter.
Comparing changes in anxiety (pre-clinical encounter vs. post-clinical encounter) among treatment arms. (Health Search vs. Standard Search).
Assessing a change in anxiety from baseline to up to one hour post clinical encounter.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Collaboratori

Investigatori

  • Investigatore principale: Seth S Martin, MD, MHS, Johns Hopkins School of Medicine

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

  • "Health Fact Sheet." Pew Research Center, Washington D.C. (December 16, 2013). http://www.pewinternet.org/fact-sheets/health-fact-sheet/.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

7 settembre 2016

Completamento primario (Effettivo)

9 agosto 2017

Completamento dello studio (Effettivo)

15 agosto 2017

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

16 febbraio 2017

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

2 marzo 2017

Primo Inserito (Effettivo)

8 marzo 2017

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

16 aprile 2019

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

11 aprile 2019

Ultimo verificato

1 aprile 2019

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • IRB00088552

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Health Search

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