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Google Health Search Trial (GHST)

11. April 2019 aktualisiert von: Johns Hopkins University

Accuracy of Differential Diagnosis From Google Health Search and Impact on Clinical Encounters

There are large differences in knowledge between patients and healthcare providers (i.e. physicians, physician assistants and nurse practitioners), and there is a strong interest on the part of both industry and academia to reduce the gap in knowledge between patients and healthcare providers. Currently, about 1 in 20 searches on Google are health related. Among internet users, 72% reported searching for health information, and among persons who use mobile phones, 31% of cell phone users and 52% of smartphone users have looked up health or medical information. Oftentimes, patients will search on Google or other search engines in order to find health conditions that explain their symptoms prior to visiting their healthcare provider. With the launch of Google's new health search tools for mobile devices (i.e. smartphones, tablets, etc.) it is important to understand how patients use these search platforms and what their effects are on clinical encounters. The main objective of this study is to understand the accuracy of differential diagnoses generated by Google searching; the investigators hypothesize that searching on Google using a tablet or mobile device will be more accurate than not using any search tool, and that the new health search experience will improve accuracy over the standard search platform.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

300

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Vereinigte Staaten, 21287
        • Johns Hopkins Hospital
      • Baltimore, Maryland, Vereinigte Staaten, 21224
        • Johns Hopkins Bayview Medical Center

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Adult patient >= 18 years of age
  • Presenting for care at urgent care or emergency department
  • In search of a diagnosis to explain a new symptom or group of symptoms

Exclusion Criteria:

  • Not literate, defined as lacking the ability to read and write (self-reported)
  • Non-English Speaking (self-reported)
  • Not mentally competent to provide consent due to inability to understand relevant information due to deficit in intelligence (e.g. mental retardation), memory (e.g., advanced dementia or significant delirium), or attention span (e.g., Attention Deficit Disorder (ADD) or mania) based on prior documentation in medical records or as judged by the researchers)
  • Unable to use phone/tablet for any mental or physical impairment (e.g., blind) (self-reported)
  • Exacerbation of chronic condition (self-reported)

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Health Search
Access to Health Knowledge Panels and Symptom Search Tool.
Experimental: Standard Search
No access to Health Knowledge Panels and Symptom Search Tool, but access to prior version of Google search.
Kein Eingriff: No Search
No access to Health Knowledge Panels, Symptom Search Tool, prior version of Google search, or mobile device.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Accuracy of patient's pre-visit differential diagnosis after Google searching on a tablet or mobile phone.
Zeitfenster: Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
Proportion of patient's pre-visit differential diagnosis meeting the criteria of "match" with clinician post-visit differential diagnosis (i.e. Two of the three conditions on the clinician's differential diagnosis were more likely to be present in the patient's pre-visit assessment when a tablet or mobile phone was present).
Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Accuracy of differential diagnosis of Health Search vs. Standard Search
Zeitfenster: Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
Proportion of patient's pre-visit differential diagnosis meeting the criteria of "match" with clinician post-visit differential diagnosis comparing Arm 1 (i.e. Health Search) vs. Arm 2 (i.e. Standard Search).
Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.

Andere Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Changes in anxiety on a visual analog scale
Zeitfenster: Assessing a change in anxiety from baseline to up to one hour post clinical encounter.
Comparing changes in anxiety (pre-clinical encounter vs. post-clinical encounter) among treatment arms. (Health Search vs. Standard Search).
Assessing a change in anxiety from baseline to up to one hour post clinical encounter.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Mitarbeiter

Ermittler

  • Hauptermittler: Seth S Martin, MD, MHS, Johns Hopkins School of Medicine

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

  • "Health Fact Sheet." Pew Research Center, Washington D.C. (December 16, 2013). http://www.pewinternet.org/fact-sheets/health-fact-sheet/.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

7. September 2016

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

9. August 2017

Studienabschluss (Tatsächlich)

15. August 2017

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

16. Februar 2017

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

2. März 2017

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

8. März 2017

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

16. April 2019

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

11. April 2019

Zuletzt verifiziert

1. April 2019

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • IRB00088552

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Health Search

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