Google Health Search Trial (GHST)
11 april 2019 bijgewerkt door: Johns Hopkins University
Accuracy of Differential Diagnosis From Google Health Search and Impact on Clinical Encounters
There are large differences in knowledge between patients and healthcare providers (i.e.
physicians, physician assistants and nurse practitioners), and there is a strong interest on the part of both industry and academia to reduce the gap in knowledge between patients and healthcare providers.
Currently, about 1 in 20 searches on Google are health related.
Among internet users, 72% reported searching for health information, and among persons who use mobile phones, 31% of cell phone users and 52% of smartphone users have looked up health or medical information.
Oftentimes, patients will search on Google or other search engines in order to find health conditions that explain their symptoms prior to visiting their healthcare provider.
With the launch of Google's new health search tools for mobile devices (i.e.
smartphones, tablets, etc.) it is important to understand how patients use these search platforms and what their effects are on clinical encounters.
The main objective of this study is to understand the accuracy of differential diagnoses generated by Google searching; the investigators hypothesize that searching on Google using a tablet or mobile device will be more accurate than not using any search tool, and that the new health search experience will improve accuracy over the standard search platform.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Werkelijk)
300
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Verenigde Staten, 21287
- Johns Hopkins Hospital
-
Baltimore, Maryland, Verenigde Staten, 21224
- Johns Hopkins Bayview Medical Center
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Beschrijving
Inclusion Criteria:
- Adult patient >= 18 years of age
- Presenting for care at urgent care or emergency department
- In search of a diagnosis to explain a new symptom or group of symptoms
Exclusion Criteria:
- Not literate, defined as lacking the ability to read and write (self-reported)
- Non-English Speaking (self-reported)
- Not mentally competent to provide consent due to inability to understand relevant information due to deficit in intelligence (e.g. mental retardation), memory (e.g., advanced dementia or significant delirium), or attention span (e.g., Attention Deficit Disorder (ADD) or mania) based on prior documentation in medical records or as judged by the researchers)
- Unable to use phone/tablet for any mental or physical impairment (e.g., blind) (self-reported)
- Exacerbation of chronic condition (self-reported)
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Health Search
Access to Health Knowledge Panels and Symptom Search Tool.
|
|
|
Experimenteel: Standard Search
No access to Health Knowledge Panels and Symptom Search Tool, but access to prior version of Google search.
|
|
|
Geen tussenkomst: No Search
No access to Health Knowledge Panels, Symptom Search Tool, prior version of Google search, or mobile device.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Accuracy of patient's pre-visit differential diagnosis after Google searching on a tablet or mobile phone.
Tijdsspanne: Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
|
Proportion of patient's pre-visit differential diagnosis meeting the criteria of "match" with clinician post-visit differential diagnosis (i.e.
Two of the three conditions on the clinician's differential diagnosis were more likely to be present in the patient's pre-visit assessment when a tablet or mobile phone was present).
|
Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Accuracy of differential diagnosis of Health Search vs. Standard Search
Tijdsspanne: Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
|
Proportion of patient's pre-visit differential diagnosis meeting the criteria of "match" with clinician post-visit differential diagnosis comparing Arm 1 (i.e.
Health Search) vs. Arm 2 (i.e.
Standard Search).
|
Assessing diagnostic accuracy from baseline to up to one hour post-clinical encounter.
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Changes in anxiety on a visual analog scale
Tijdsspanne: Assessing a change in anxiety from baseline to up to one hour post clinical encounter.
|
Comparing changes in anxiety (pre-clinical encounter vs. post-clinical encounter) among treatment arms.
(Health Search vs. Standard Search).
|
Assessing a change in anxiety from baseline to up to one hour post clinical encounter.
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Seth S Martin, MD, MHS, Johns Hopkins School of Medicine
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Algemene publicaties
- "Health Fact Sheet." Pew Research Center, Washington D.C. (December 16, 2013). http://www.pewinternet.org/fact-sheets/health-fact-sheet/.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
7 september 2016
Primaire voltooiing (Werkelijk)
9 augustus 2017
Studie voltooiing (Werkelijk)
15 augustus 2017
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
16 februari 2017
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
2 maart 2017
Eerst geplaatst (Werkelijk)
8 maart 2017
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
16 april 2019
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
11 april 2019
Laatst geverifieerd
1 april 2019
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- IRB00088552
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .