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Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram

2020年6月4日 更新者：National Taiwan University Hospital

Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram During General Anesthesia Between Generations

Bispectral index (BIS), a standard monitor for perioperative monitor of patient's conscious level, is a noninvasive medical technique for monitoring and recording the electrical activity of brain.

調査の概要

状態

完了

条件

詳細な説明

The electroencephalogram and BIS data have lots of information. Fourier transformation to decompose EEG was first applied on the EEG signaling until now. The disadvantages of Fourier transformation is hard to deal with physical signals, which was modulated by autonomic system and factors. The Hilbert-Huang transform (HHT) was proposed to decompose EEG signal into intrinsic mode functions (IMF) since 2004. HHT can obtain instantaneous frequency data and work well for data that is nonstationary and nonlinear. HHT have been applied for wild ranges, not only in the analysis of arrhythmia for medical and public health fields, but also in the earthquake detection and earth physics detection…etc.

The relationship between frontal EEG patterns and general anesthesia remain poorly understood. It can only say that the increase in frontal EEG power and shift power to lower frequencies during general anesthesia from publications. The investigators are going to compare the EEG signal between generations, try to find the difference in aging using empirical mode decomposition method.

研究の種類

観察的

入学 (実際)

60

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

  • 台湾
      • Taipei、台湾、100
        • Feng-Fang Tsai

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

20年～80年 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

20-40y/o patients or over 60y/o patients without severe systemic disease who were scheduled for general anesthesia.

説明

Inclusion Criteria:

  1. 20-40y/o or over 60y/o
  2. Scheduled for low risk general anesthesia
  3. Suitable for surgery after interviewed by anesthesiologist

Exclusion Criteria:

  1. Not suitable for general anesthesia
  2. High risk patient
  3. Allergic to the EEG sensor

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
Younger
20-40 years old patients
Elderly
over 60 years old patients

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
EEG power calculation
時間枠：During the operation time.
The investigator use root mean square energy to calculate EEG power.
During the operation time.

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

National Taiwan University Hospital

捜査官

  • スタディチェア：Feng-Fang Tsai, MD、National Taiwan University Hospital

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2016年5月15日

一次修了 (実際)

2019年6月15日

研究の完了 (実際)

2019年6月15日

試験登録日

最初に提出

2015年12月1日

QC基準を満たした最初の提出物

2017年10月4日

最初の投稿 (実際)

2017年10月6日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2020年6月5日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2020年6月4日

最終確認日

2019年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 201508007RIN

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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