Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram
Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram During General Anesthesia Between Generations
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
The electroencephalogram and BIS data have lots of information. Fourier transformation to decompose EEG was first applied on the EEG signaling until now. The disadvantages of Fourier transformation is hard to deal with physical signals, which was modulated by autonomic system and factors. The Hilbert-Huang transform (HHT) was proposed to decompose EEG signal into intrinsic mode functions (IMF) since 2004. HHT can obtain instantaneous frequency data and work well for data that is nonstationary and nonlinear. HHT have been applied for wild ranges, not only in the analysis of arrhythmia for medical and public health fields, but also in the earthquake detection and earth physics detection…etc.
The relationship between frontal EEG patterns and general anesthesia remain poorly understood. It can only say that the increase in frontal EEG power and shift power to lower frequencies during general anesthesia from publications. The investigators are going to compare the EEG signal between generations, try to find the difference in aging using empirical mode decomposition method.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
-
Taipei, Taiwan, 100
- Feng-Fang Tsai
-
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Inclusion Criteria:
- 20-40y/o or over 60y/o
- Scheduled for low risk general anesthesia
- Suitable for surgery after interviewed by anesthesiologist
Exclusion Criteria:
- Not suitable for general anesthesia
- High risk patient
- Allergic to the EEG sensor
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
|---|
|
Younger
20-40 years old patients
|
|
Elderly
over 60 years old patients
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
EEG power calculation
Prazo: During the operation time.
|
The investigator use root mean square energy to calculate EEG power.
|
During the operation time.
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Cadeira de estudo: Feng-Fang Tsai, MD, National Taiwan University Hospital
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- 201508007RIN
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