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Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram

2020年6月4日 更新者:National Taiwan University Hospital

Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram During General Anesthesia Between Generations

Bispectral index (BIS), a standard monitor for perioperative monitor of patient's conscious level, is a noninvasive medical technique for monitoring and recording the electrical activity of brain.

研究概览

地位

完全的

条件

详细说明

The electroencephalogram and BIS data have lots of information. Fourier transformation to decompose EEG was first applied on the EEG signaling until now. The disadvantages of Fourier transformation is hard to deal with physical signals, which was modulated by autonomic system and factors. The Hilbert-Huang transform (HHT) was proposed to decompose EEG signal into intrinsic mode functions (IMF) since 2004. HHT can obtain instantaneous frequency data and work well for data that is nonstationary and nonlinear. HHT have been applied for wild ranges, not only in the analysis of arrhythmia for medical and public health fields, but also in the earthquake detection and earth physics detection…etc.

The relationship between frontal EEG patterns and general anesthesia remain poorly understood. It can only say that the increase in frontal EEG power and shift power to lower frequencies during general anesthesia from publications. The investigators are going to compare the EEG signal between generations, try to find the difference in aging using empirical mode decomposition method.

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

60

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Taipei、台湾、100
        • Feng-Fang Tsai

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

20年 至 80年 (成人、年长者)

接受健康志愿者

有资格学习的性别

全部

取样方法

概率样本

研究人群

20-40y/o patients or over 60y/o patients without severe systemic disease who were scheduled for general anesthesia.

描述

Inclusion Criteria:

  1. 20-40y/o or over 60y/o
  2. Scheduled for low risk general anesthesia
  3. Suitable for surgery after interviewed by anesthesiologist

Exclusion Criteria:

  1. Not suitable for general anesthesia
  2. High risk patient
  3. Allergic to the EEG sensor

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
Younger
20-40 years old patients
Elderly
over 60 years old patients

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
EEG power calculation
大体时间:During the operation time.
The investigator use root mean square energy to calculate EEG power.
During the operation time.

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 学习椅:Feng-Fang Tsai, MD、National Taiwan University Hospital

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2016年5月15日

初级完成 (实际的)

2019年6月15日

研究完成 (实际的)

2019年6月15日

研究注册日期

首次提交

2015年12月1日

首先提交符合 QC 标准的

2017年10月4日

首次发布 (实际的)

2017年10月6日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2020年6月5日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2020年6月4日

最后验证

2019年4月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • 201508007RIN

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