- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03303443
Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram
Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram During General Anesthesia Between Generations
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
The electroencephalogram and BIS data have lots of information. Fourier transformation to decompose EEG was first applied on the EEG signaling until now. The disadvantages of Fourier transformation is hard to deal with physical signals, which was modulated by autonomic system and factors. The Hilbert-Huang transform (HHT) was proposed to decompose EEG signal into intrinsic mode functions (IMF) since 2004. HHT can obtain instantaneous frequency data and work well for data that is nonstationary and nonlinear. HHT have been applied for wild ranges, not only in the analysis of arrhythmia for medical and public health fields, but also in the earthquake detection and earth physics detection…etc.
The relationship between frontal EEG patterns and general anesthesia remain poorly understood. It can only say that the increase in frontal EEG power and shift power to lower frequencies during general anesthesia from publications. The investigators are going to compare the EEG signal between generations, try to find the difference in aging using empirical mode decomposition method.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
-
Taipei, Taïwan, 100
- Feng-Fang Tsai
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Inclusion Criteria:
- 20-40y/o or over 60y/o
- Scheduled for low risk general anesthesia
- Suitable for surgery after interviewed by anesthesiologist
Exclusion Criteria:
- Not suitable for general anesthesia
- High risk patient
- Allergic to the EEG sensor
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
---|
Younger
20-40 years old patients
|
Elderly
over 60 years old patients
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
EEG power calculation
Délai: During the operation time.
|
The investigator use root mean square energy to calculate EEG power.
|
During the operation time.
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: Feng-Fang Tsai, MD, National Taiwan University Hospital
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 201508007RIN
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
Essais cliniques sur Profondeur de l'anesthésie
-
Queens College, The City University of New YorkRecrutementPublication d'articles soumis à l'American Journal of Public HealthÉtats-Unis
-
Abramson Cancer Center of the University of PennsylvaniaRetiréPatients cancéreux subissant une greffe de cellules souches (RCT of ACP for Transplant)
-
Swansea UniversityComplétéA Bite of ACT '(BOA) Cours de psychoéducation en ligne sur la thérapie d'acceptation et d'engagement | Un contrôle de liste d'attenteRoyaume-Uni