- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT03303443
Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram
Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram During General Anesthesia Between Generations
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
The electroencephalogram and BIS data have lots of information. Fourier transformation to decompose EEG was first applied on the EEG signaling until now. The disadvantages of Fourier transformation is hard to deal with physical signals, which was modulated by autonomic system and factors. The Hilbert-Huang transform (HHT) was proposed to decompose EEG signal into intrinsic mode functions (IMF) since 2004. HHT can obtain instantaneous frequency data and work well for data that is nonstationary and nonlinear. HHT have been applied for wild ranges, not only in the analysis of arrhythmia for medical and public health fields, but also in the earthquake detection and earth physics detection…etc.
The relationship between frontal EEG patterns and general anesthesia remain poorly understood. It can only say that the increase in frontal EEG power and shift power to lower frequencies during general anesthesia from publications. The investigators are going to compare the EEG signal between generations, try to find the difference in aging using empirical mode decomposition method.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Taipei, Taiwán, 100
- Feng-Fang Tsai
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Inclusion Criteria:
- 20-40y/o or over 60y/o
- Scheduled for low risk general anesthesia
- Suitable for surgery after interviewed by anesthesiologist
Exclusion Criteria:
- Not suitable for general anesthesia
- High risk patient
- Allergic to the EEG sensor
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
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Younger
20-40 years old patients
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Elderly
over 60 years old patients
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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EEG power calculation
Periodo de tiempo: During the operation time.
|
The investigator use root mean square energy to calculate EEG power.
|
During the operation time.
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Silla de estudio: Feng-Fang Tsai, MD, National Taiwan University Hospital
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- 201508007RIN
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