疾患トリアージのための eTriaging システムの有効性
2024年1月17日 更新者：Yingfeng Zheng、Sun Yat-sen University
コミュニティ集団における疾患のトリアージに eTriaging システムを使用することの有効性
人口が増加し、病気の有病率が上昇するにつれて、公共医療システムでは長い待ち時間が一般的な問題になっています。
迅速、正確、かつ費用対効果の高い迅速なトリアージ サービスが緊急に必要とされています。
したがって、eTriaging システムを開発し、その有効性を人間と比較することを目的としました。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
535
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Guangdong
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Guangzhou、Guangdong、中国、510000
- Zhognshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準:
- 18歳以上の方。
- eTriaging APPを閲覧・操作できるスマートフォン・タブレットをお持ちの方。
- -研究に参加し、情報に基づいたコンテンツを提供することをいとわない。
除外基準:
- NA
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：大規模言語モデルに基づく自己評価ツール
大規模な言語モデルを利用した自己評価ツールは、包括的な生成、決定、アクション、安全性フレームワークを通じてユーザー クエリを処理し、最適な応答を提供します。
このシステムの主な機能には、信頼できる Web サイトから情報を入手することによって生成される応答を強化する、検索強化されたコンテキスト内学習が含まれます。
また、配信前にコンテンツを検証することで、応答内の潜在的な有害なコンテンツを軽減する Guardrail モジュールも組み込まれています。
さらに、このシステムは、複数回の対話にわたって重要な臨床特性を維持する自己検査メモリ モジュールを備えており、ユーザーとの一貫した継続的な対話を保証します。
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ベースライン評価に続いて、参加者は自己評価ツールを独自に使用して糖尿病性網膜症（DR）のリスクを評価するよう指導されます。 このツールは、LLM に基づく会話型 AI システムと既存のロジスティック診断モデルを融合したものです。 AI システムは、年齢、糖尿病の期間、体格指数 (BMI)、インスリン使用量などの臨床変数を収集するように設計されています。 さらに、平均動脈圧、HbA1c、血清クレアチニン、微量アルブミン尿などの臨床検査データは、患者の名前と ID を使用してローカル データセットから抽出されます。 これらのデータは収集されると、サーバーベースの診断モデルに送信され、DR の存在を判断するためのさらなる分析が行われます。 |
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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自己評価ツールのAUROC
時間枠：チャットボット利用直後
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自己評価ツールの性能は、眼底写真をもとに上級眼科医による診断ラベルを参照しながら正確に評価されます。
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チャットボット利用直後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Yingfeng Zheng、Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年5月1日
一次修了 (実際)
2023年7月30日
研究の完了 (実際)
2023年7月30日
試験登録日
最初に提出
2022年1月29日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年1月29日
最初の投稿 (実際)
2022年2月9日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
2024年1月19日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年1月17日
最終確認日
2024年1月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。